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AZ31镁合金热挤压变形过程温度变化与控制
被引量：
8
1
作者
胡基贵
李落星
+2 位作者
莫
建
虎
李光耀
钟志华
《矿冶工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期83-86,共4页
对AZ31镁合金热挤压变形过程中温度的演变与控制进行了有限元模拟与实验研究。研究结果表明,在常规等速热挤压过程中坯料温度不断上升,而采用增量式数字PID控制算法同有限元模拟相结合,通过控制挤压速度的方法可以对坯料在挤压过程中温...
对AZ31镁合金热挤压变形过程中温度的演变与控制进行了有限元模拟与实验研究。研究结果表明,在常规等速热挤压过程中坯料温度不断上升,而采用增量式数字PID控制算法同有限元模拟相结合,通过控制挤压速度的方法可以对坯料在挤压过程中温度的变化加以控制。通过调节挤压速度可以使模拟挤压过程中出口温度的波动控制在±2℃范围内,为实际挤压生产过程中对温度的控制提供了有效的工艺参数。
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关键词
镁合金
热挤压
模拟
温度控制
PID控制
下载PDF
职称材料
采用BP神经网络和挤压形状因子预测挤压力与挤压出口温度
被引量：
2
2
作者
莫
建
虎
李落星
+2 位作者
周佳
何芯
向冬霞
《矿冶工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期90-94,共5页
结合数值模拟和BP神经网络,研究了挤压形状因子对挤压过程中挤压力和挤压出口温度的影响规律。采用DEFORM-3D软件模拟了14组不同挤压形状因子的镁合金型材挤压变形过程,得到挤压力和挤压出口温度变化曲线。采用MATLAB软件建立了挤压力...
结合数值模拟和BP神经网络,研究了挤压形状因子对挤压过程中挤压力和挤压出口温度的影响规律。采用DEFORM-3D软件模拟了14组不同挤压形状因子的镁合金型材挤压变形过程,得到挤压力和挤压出口温度变化曲线。采用MATLAB软件建立了挤压力和挤压出口温度预测BP神经网络,选取5组数值模拟结果作为训练样本,以挤压形状因子和挤压行程为输入变量,挤压力和挤压出口温度为输出变量,对网络进行训练。采用训练后的网络对训练样本以外的4组挤压形状因子下的挤压力和挤压出口温度进行预测,结果表明预测得到的结果与数值模拟得到的结果相吻合,最大误差小于2%。
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关键词
挤压形状因子
数值模拟
BP神经网络
挤压力
挤压出口温度
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职称材料
题名
AZ31镁合金热挤压变形过程温度变化与控制
被引量：
8
1
作者
胡基贵
李落星
莫
建
虎
李光耀
钟志华
机构
湖南大学材料科学与工程学院
湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室
出处
《矿冶工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期83-86,共4页
基金
教育部新世纪优秀人才资助计划项目(项目编号20062148183)
文摘
对AZ31镁合金热挤压变形过程中温度的演变与控制进行了有限元模拟与实验研究。研究结果表明,在常规等速热挤压过程中坯料温度不断上升,而采用增量式数字PID控制算法同有限元模拟相结合,通过控制挤压速度的方法可以对坯料在挤压过程中温度的变化加以控制。通过调节挤压速度可以使模拟挤压过程中出口温度的波动控制在±2℃范围内,为实际挤压生产过程中对温度的控制提供了有效的工艺参数。
关键词
镁合金
热挤压
模拟
温度控制
PID控制
Keywords
magnesium alloy
hot extrusion
simulation
temperature control
PID control
分类号
TG376 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
采用BP神经网络和挤压形状因子预测挤压力与挤压出口温度
被引量：
2
2
作者
莫
建
虎
李落星
周佳
何芯
向冬霞
机构
湖南大学汽车车身先进设计与制造国家重点实验室
湖南大学材料科学与工程学院
重庆镁业科技股份有限公司
出处
《矿冶工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期90-94,共5页
基金
教育部长江学者与创新团队发展计划项目(531105050037)
国家"十一五"科技支撑计划重点项目(2006BAE04B03)
文摘
结合数值模拟和BP神经网络,研究了挤压形状因子对挤压过程中挤压力和挤压出口温度的影响规律。采用DEFORM-3D软件模拟了14组不同挤压形状因子的镁合金型材挤压变形过程,得到挤压力和挤压出口温度变化曲线。采用MATLAB软件建立了挤压力和挤压出口温度预测BP神经网络,选取5组数值模拟结果作为训练样本,以挤压形状因子和挤压行程为输入变量,挤压力和挤压出口温度为输出变量,对网络进行训练。采用训练后的网络对训练样本以外的4组挤压形状因子下的挤压力和挤压出口温度进行预测,结果表明预测得到的结果与数值模拟得到的结果相吻合,最大误差小于2%。
关键词
挤压形状因子
数值模拟
BP神经网络
挤压力
挤压出口温度
Keywords
shape factor
numerical simulation
BP neural network
extrusion force
exit temperature
分类号
TG376 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
AZ31镁合金热挤压变形过程温度变化与控制
胡基贵
李落星
莫
建
虎
李光耀
钟志华
《矿冶工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007
8
下载PDF
职称材料
2
采用BP神经网络和挤压形状因子预测挤压力与挤压出口温度
莫
建
虎
李落星
周佳
何芯
向冬霞
《矿冶工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
2
下载PDF
职称材料
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