题名 基于领域知识的贝叶斯网络结构学习算法
被引量：5
1
作者
莫 富强 王浩 姚宏亮 俞奎
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第16期34-36,41,共4页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60575023) 安徽省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Anhui Province of China under Grant No.070412064)
文摘
针对SEM算法在缺省数据学习中存在精度偏低和收敛速度缓慢的问题,通过将领域知识引入到SEM算法中,提出了KB-SEM算法,该算法首先用D-S证据理论综合领域知识,然后将采集的知识以禁忌表的方式嵌入SEM中来限制和引导算法的搜索路径,缩小算法的搜索空间。实验表明,KB-SEM算法能有效地提高算法的学习精度和时间性能,且能在一定程度上避免主观偏见和数据噪音的干扰。
关键词
贝叶斯网络 领域知识 缺省数据:KB—SEM
Keywords
Bayesian Networks（BNs） domain knowledge missing data KB-SEM
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 科技促扶贫 “输血”变“造血”
2
作者
莫 富强 宋旭 冯雅可
机构
四川省委组织部
出处
《四川党的建设》
2019年第6期30-31,共2页
文摘
370名优秀专家组建74个专家服务团,每个服务团对口帮扶3—4个深度贫困县,培养科技示范户2493户、本土人才15144名……2018年3月,省委组织部(省人才办)会同省农业农村厅、林业和草原局、人力资源社会保障厅等部门启动深度贫困县科技扶贫万里行活动。日前,这场'人才+团队+项目'的援助工程交出一年答卷,不仅增强了贫困地区自我'造血'功能和产业发展后劲,更帮助培养造就了一支支懂技术、善经营、会管理、能带动的本土人才队伍。
关键词
深度贫困
分类号
F323.8
[经济管理—产业经济]
题名 四川启动科技扶贫万里行活动
3
作者
宋旭 莫 富强
机构
四川省人才办
出处
《中国人才》
北大核心
2018年第8期56-57,共2页
文摘
作为全国6个扶贫任务最重的省份之一，四川贫困量大面宽程度深，特别是藏区彝区45个深度贫困县，产业发展滞后、人才短板突出，成为坚中之坚、难中之难的“硬骨头”。2018年3月，启动实施深度贫困县科技扶贫万里行活动，连续三年每年选派1000人次以上专家开展“人才＋团队＋项目”援助，增强贫困地区自我造血功能和产业发展后劲，帮助当地培养造就—支懂技术、善经营、会管理、能带动的本土人才队伍。
关键词
科技扶贫 万里 四川 人才队伍 产业发展 贫困县 扶贫任务 发展滞后
分类号
F323.3
[经济管理—产业经济]
