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基于形变卷积神经网络的手写体数字识别研究 被引量：14
1
作者 茹晓青 华国光 +1 位作者 李丽宏 李莉 《微电子学与计算机》 北大核心 2019年第4期47-51,共5页
本文引入形变卷积模块来增强网络对数字几何变换的建模能力,提出了一种基于改进的形变卷积神经网络手写体数字识别框架,在提高识别精度的同时,还有效的减少了训练的参数量,提高识别速度.本文在手写体数据集及变换后的数据集中进行验证.... 本文引入形变卷积模块来增强网络对数字几何变换的建模能力,提出了一种基于改进的形变卷积神经网络手写体数字识别框架,在提高识别精度的同时,还有效的减少了训练的参数量,提高识别速度.本文在手写体数据集及变换后的数据集中进行验证.实验结果的分析以及与相应算法的比较,证明了本算法是有效的. 展开更多
关键词 手写体数字识别 卷积神经网络 形变卷积
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