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喀什地区艾滋病与肺结核双重感染情况分析 被引量:1
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作者 袁晴 范诗 +2 位作者 马依迪丽·尼加提 阿不都热苏力·吐尔孙 邹小广 《新疆医学》 2024年第2期161-165,共5页
目的描述喀什地区艾滋病合并肺结核感染的流行现状,分析影响艾滋病合并肺结核感染的因素,目的为了减少艾滋病合并肺结核感染率,提高居民防护水平,提升居民健康素养。方法收集2018-2022年在喀什地区1008名艾滋病患者的基本信息以及肺结... 目的描述喀什地区艾滋病合并肺结核感染的流行现状,分析影响艾滋病合并肺结核感染的因素,目的为了减少艾滋病合并肺结核感染率,提高居民防护水平,提升居民健康素养。方法收集2018-2022年在喀什地区1008名艾滋病患者的基本信息以及肺结核感染信息,描述艾滋病患者中合并肺结核的流行现状,利用单因素分析和多因素Logistic回归模型分析艾滋病合并肺结核感染的影响因素。结果艾滋病患者合并肺结核的感染率为33.6%。居住地在喀什市、初始CD4^(+)T淋巴细胞数<200个/mm^(3)、白细胞数量>10×10^(9)/L都与艾滋病患者合并肺结核的风险增加存在关联,而职业为工人和农民,WHO临床分期为Ⅱ期是艾滋病患者合并肺结核感染的保护因素。结论喀什地区艾滋病/肺结核感染率较高,应当对居住在喀什市,初始CD4^(+)T淋巴细胞数<200个/mm^(3)、白细胞数量>10×10^(9)/L的艾滋病患者及时的干预。 展开更多
关键词 艾滋病 肺结核 影响因素 喀什地区
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喀什地区某医院肺结核患者住院费用及影响因素分析
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作者 范诗 袁晴 +2 位作者 马依迪丽·尼加提 阿不都热苏力·吐尔孙 邹小广 《新疆医学》 2024年第1期74-79,共6页
目的分析2020年-2022年喀什地区某医院肺结核患者的住院费用构成情况并探讨其影响因素,为减轻患者疾病经济负担提供证据参考。方法选取喀什地区某肺结核专科医院2020年1月-2022年12月间诊治的9570名肺结核住院患者作为研究对象,运用描... 目的分析2020年-2022年喀什地区某医院肺结核患者的住院费用构成情况并探讨其影响因素,为减轻患者疾病经济负担提供证据参考。方法选取喀什地区某肺结核专科医院2020年1月-2022年12月间诊治的9570名肺结核住院患者作为研究对象,运用描述性分析、非参数检验、多元线性回归分析对肺结核患者住院费用及影响因素进行分析。结果肺结核患者住院费用中位数(四分位数)为13150.446(9891.34,19648.478)元;在住院费用构成中,材料费(30.25%)和药品费(24.01%)占比最高。影响肺结核患者住院费用的主要因素为年龄、婚姻状况、住院天数以及初治情况(均P<0.001)。结论优化住院费用结构,进一步降低材料费和药品费;完善相关医保政策,扩大医疗保障范畴;健全规范化诊疗和管理模式,合理缩减住院天数;加强对肺结核防治知识的科普宣传是有效控制肺结核患者住院费用的关键。 展开更多
关键词 肺结核 住院费用构成 影响因素
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基于集成学习的上市企业违约风险评价 被引量:2
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作者 范诗 耿子悦 +1 位作者 田芮绮 杜永强 《统计与管理》 2021年第2期62-68,共7页
随着全球经济下行压力加大,国内债务规模的上升,越来越多的企业面临着信用风险。研究企业的违约风险,对于识别高风险违约企业,提高企业自身信誉度具有重要意义。本文通过分析43766笔上市企业数据,对企业的违约风险进行了评价。首先通过... 随着全球经济下行压力加大,国内债务规模的上升,越来越多的企业面临着信用风险。研究企业的违约风险,对于识别高风险违约企业,提高企业自身信誉度具有重要意义。本文通过分析43766笔上市企业数据,对企业的违约风险进行了评价。首先通过方差过滤法初步筛选得到178个候选评价指标,然后使用随机森林法进一步筛选得到了20个对企业违约影响显著的指标。本文分别建立了XGboost、LightGBM、Catboost和随机森林四个模型,使用贝叶斯调参的方法对模型参数进行优化。接下来,使用Blending的方法对前面四个模型进行融合,得到最终模型的AUC值=0.97,模型整体预测效果较好。最终模型的F1值=0.62,较之融合前的单个模型,违约企业的预测效果得到了提升。 展开更多
关键词 上市企业违约 XGboost LightGBM Catboost 随机森林 Blending模型融合
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基于Lasso-logistic在中小微企业信用评估中的应用
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作者 耿子悦 田芮绮 +1 位作者 范诗 杜永强 《产业与科技论坛》 2021年第11期35-36,共2页
突如其来的疫情,对我国的经济造成了重大的冲击。其中,中小微企业无疑是受疫情影响最大的一个群体。对中小微企业进行信用评估,有利于银行做好风险防范工作。本文采用Lasso方法从95个可能影响中小微企业信用评估的指标中挑选出每股营业... 突如其来的疫情,对我国的经济造成了重大的冲击。其中,中小微企业无疑是受疫情影响最大的一个群体。对中小微企业进行信用评估,有利于银行做好风险防范工作。本文采用Lasso方法从95个可能影响中小微企业信用评估的指标中挑选出每股营业收入、资产负债率、长期借款等36个重要影响因素。采用logistic回归的方法对中小微企业进行信用评估。最终,借助ROC曲线来衡量所建模型的优劣。所建模型的AUC值为97.7%,说明模型的分类效果较好。 展开更多
关键词 中小微企业 信用评估 Lasso-Logistic
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