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一种基于RFM模型的新型协同过滤个性化推荐算法
被引量：
6
1
作者
张宁
范
崇
睿
张岩
《电信科学》
北大核心
2015年第9期103-111,共9页
为了提高个性化推荐效果及预测准确度,特别是针对传统算法中评分矩阵过于稀疏等问题提出一种新颖的协同过滤算法。该算法首先利用RFM模型合理地筛选用户信息,其次通过黏性客户的消费记录稠密化用户—项目评分矩阵,并改进了传统相似度计...
为了提高个性化推荐效果及预测准确度,特别是针对传统算法中评分矩阵过于稀疏等问题提出一种新颖的协同过滤算法。该算法首先利用RFM模型合理地筛选用户信息,其次通过黏性客户的消费记录稠密化用户—项目评分矩阵,并改进了传统相似度计算公式。通过仿真实验证实了算法的准确性,最后将其应用于一套具有个性化商品推荐功能的系统原型中,证明了该推荐算法的有效性及实用性。
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关键词
个性化推荐
协同过滤
评分矩阵
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题名
一种基于RFM模型的新型协同过滤个性化推荐算法
被引量：
6
1
作者
张宁
范
崇
睿
张岩
机构
北京石油化工学院
北京航空航天大学
北京化工大学
出处
《电信科学》
北大核心
2015年第9期103-111,共9页
基金
北京市大学生研究训练项目(No.14010321029)~~
文摘
为了提高个性化推荐效果及预测准确度,特别是针对传统算法中评分矩阵过于稀疏等问题提出一种新颖的协同过滤算法。该算法首先利用RFM模型合理地筛选用户信息,其次通过黏性客户的消费记录稠密化用户—项目评分矩阵,并改进了传统相似度计算公式。通过仿真实验证实了算法的准确性,最后将其应用于一套具有个性化商品推荐功能的系统原型中,证明了该推荐算法的有效性及实用性。
关键词
个性化推荐
协同过滤
评分矩阵
Keywords
personalized recommendation, collaborative filtering, score matrix
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于RFM模型的新型协同过滤个性化推荐算法
张宁
范
崇
睿
张岩
《电信科学》
北大核心
2015
6
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