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基于GeoEast的并行分选效率提高方案
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作者 王君 帅威 +2 位作者 龚莉 侯红军 《石油工业计算机应用》 2023年第1期95-98,共4页
GeoEast并行分选(PGeoSortIn)在整个处理过程中的应用频率高,并行分选效率直接影响项目处理周期。利用程序解剖与测试相结合的方法,深入理解并行分选工作原理;从计算节点个数、单个节点运行内存、读任务数、计算任务数和文件读写数据块... GeoEast并行分选(PGeoSortIn)在整个处理过程中的应用频率高,并行分选效率直接影响项目处理周期。利用程序解剖与测试相结合的方法,深入理解并行分选工作原理;从计算节点个数、单个节点运行内存、读任务数、计算任务数和文件读写数据块大小等多个方面着手,研究优化资源参数组合及软件配置提高并行分选效率的方法。最终形成了一套适合海量数据的GeoEast系统并行分选效率提高方案。通过在多个生产科研项目中的实际应用取得了理想的效果。 展开更多
关键词 并行分选 运行内存 读任务数 计算任务数 读写数据块大小
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