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题名水凝胶基摩擦纳米发电机的研究进展
被引量：2
- 1
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作者
吕丽
朱兵
苗益川
岳天亮
陈杰
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机构
贵州大学电气工程学院
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出处
《微纳电子技术》
CAS
北大核心
2023年第1期13-22,共10页
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基金
贵州大学自然科学专项(特岗)科研基金项目(贵大特岗合字[2021]10号)
贵州大学培育项目(贵大培育[2020]20号)
贵州省科技支撑计划项目(2017YFB0902100)。
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文摘
分析了水凝胶作为摩擦纳米发电机(TENG)材料的独特优势,总结了提高水凝胶基摩擦纳米发电机(H-TENG)输出性能的方法。具有柔韧性、导电性、自愈合性和抗疲劳性的水凝胶组装的H-TENG能满足柔性可穿戴电子设备应用需求,生物相容性和降解性使其更贴近绿色能源的发展方向。主要通过制备高导电性、优异机械性能的水凝胶和优化摩擦层的表面特性以最大限度地提高H-TENG输出功率。但控制水分蒸发和结冰对保持H-TENG的机械性能和导电性仍然具有挑战性,也是维持H-TENG输出性能稳定的关键。最后,阐述了目前H-TENG在自供能传感、微纳能源和生物医学等领域的研究进展。
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关键词
摩擦纳米发电机(TENG)
水凝胶
生物相容性
生物可降解
自供能
绿色能源
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Keywords
triboelectric nanogenerator(TENG)
hydrogel
biocompatibility
biodegradability
self-power
green power
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分类号
TM919
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名基于机器学习的数据中心稳态热参数预测
被引量：1
- 2
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作者
殷佳辉
朱兵
张一鸣
黄金森
苗益川
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机构
贵州大学电气工程学院
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出处
《计算机时代》
2023年第11期71-75,78,共6页
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基金
贵州省科技支撑计划项目(No.2017YFB0902100)。
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文摘
为提高数据中心空调运行性能,对某数据中心建立模型,对机柜出口温度在机箱不同的负载率下进行仿真抽样,建立CFD数据集。基于CFD数据集,分别使用三种机器学习模型即:Elman神经网络、RBF神经网络和SVR支持向量回归机,对数据中心稳态运行情况下的不同机柜负载率时空调回风温度进行快速预测。仿真结果表明:三种模型均在短时间内实现了较为准确的预测,但SVR支持向量回归机凭借其训练过程简洁、精度高、训练速度快等优势,更有效地预测热负荷温度。
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关键词
数据中心
气流模拟
机器学习
快速预测
热参数
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Keywords
data center
airflow simulation
machine learning
fast prediction
thermal parameters
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分类号
TK221
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名数据中心高架地板模型和湍流模型评估
被引量：1
- 3
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作者
苗益川
朱兵
吕丽
岳天亮
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机构
贵州大学电气工程学院
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出处
《低温与超导》
CAS
北大核心
2023年第1期70-77,84,共9页
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基金
贵州省科技支撑计划(2017YFB0902100)资助。
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文摘
为提高数据中心气流组织温度预测的准确性,对多孔介质模型、多孔阶跃模型、体积力模型三种穿孔面模型对机柜前后侧温度分布的预测性能进行研究,通过均方根误差对三种模型预测精度进行评估,体积力模型表现最佳。此外,对10种RANS湍流模型的准确性进行了研究,Spalart-Allmaras、LRN k-ε模型的准确性优于Standrad k-ε模型。
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关键词
数据中心
气流模拟
高架地板模型
湍流模型
计算流体力学
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Keywords
Data center
Airflow simulation
Tile modeling
Turbulence model
Computational fluid dynamics
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分类号
TK221
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名数据驱动的数据中心气流组织预测综述
被引量：1
- 4
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作者
苗益川
朱兵
岳天亮
吕丽
乔盘
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机构
贵州大学
河北省交通规划设计研究院有限公司
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出处
《计算机时代》
2023年第4期96-100,共5页
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基金
贵州省科技支撑计划项目(No.2017YFB0902100)。
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文摘
在构建基于动态优化的数据中心能效实时控制系统的过程中,数据中心气流组织分布的实时预测至关重要。传统的计算流体动力学方法求解时间较长,无法满足这一需求。随着数据驱动建模技术的发展,很多学者开始将其应用在数据中心参数预测领域,该方法使数据中心气流组织的实时预测成为可能。本文总结了基于数据驱动的稳态工况和瞬态工况的气流组织研究,并对技术路线进行梳理,可为气流组织预测模型的选择提供参考。
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关键词
实时预测
气流组织
数据驱动
计算流体动力学
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Keywords
real-time prediction
airflow organization
data-driven
computational fluid dynamics
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分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名数据中心服务器功耗模型研究进展
- 5
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作者
岳天亮
朱兵
苗益川
吕丽
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机构
贵州大学电气工程学院
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出处
《智能计算机与应用》
2023年第9期17-24,共8页
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基金
贵州省科技支撑计划项目(2017YFB0902100)。
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文摘
数据中心为中国经济社会的蓬勃发展提供了强大的支撑力量,同时数据中心的高速发展也带来了巨大的能耗问题。数据中心服务器是能流和热流的基本单元,本文探讨了服务器的分类、不同工作负载下的机架功耗趋势;从3个方面梳理国内外研究中所使用的服务器功耗模型,并对模型的准确性以及模型应用进行了研究,以期为数据中心发展提供借鉴。
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关键词
数据中心
服务器
功耗模型
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Keywords
data center
server
power consumption model
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分类号
TP368.5
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名数据中心静压箱优化措施综述
- 6
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作者
苗益川
朱兵(指导)
岳天亮
吕丽
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机构
贵州大学电气工程学院
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出处
《建筑节能（中英文）》
CAS
2023年第11期107-113,共7页
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基金
贵州省科技支撑计划资助项目(2017YFB0902100)。
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文摘
我国数据中心数量大、增长速度快,每年有大量的能源用于数据中心的制冷系统,数据中心的热管理面临巨大挑战。为有效降低数据中心制冷系统能耗,需要对数据中心的气流组织进行管理。地板送风已成为目前应用最广泛的数据中心送风方案,静压箱是影响地板送风系统气流分布的关键结构。介绍了数据中心气流组织的常用研究方法;总结了静压箱设计过程中的优化方式,包括静压箱深度调节、开孔率调节、障碍物排布规律调节;概括针对在运行数据中心静压箱的辅助设施优化方案,包括辅助隔板和辅助风机,可为数据中心静压箱的设计及优化提供参考。
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关键词
数据中心
气流组织
静压箱
气流分布
优化
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Keywords
data center
air distribution
plenum
air flow distribution
optimization1
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分类号
TU225
[建筑科学—建筑设计及理论]
TK01
[动力工程及工程热物理]
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题名基于SVR数据中心空调系统瞬态热参数预测
- 7
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作者
黄金森
朱兵
张一鸣
殷佳辉
苗益川
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机构
贵州大学电气工程学院
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出处
《智能计算机与应用》
2023年第11期161-165,共5页
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基金
贵州省科技支撑计划项目(2017YFB0902100)。
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文摘
数据中心空调系统是维持数据中心的关键设备,直接影响到数据中心的安全运行,目前对空调系统的研究大多集中在节能降耗以及气流优化等领域。在空调故障影响等瞬态变化领域的研究仍然较少。因此有必要探究空调系统故障对机房气流组织的影响,建立针对空调失效极端工况下的快速温度预测模型,为能效控制系统及运行系统提供参考。本文根据空调系统故障实验分别建立了空调冷冻水泵失效及风机失效情况下的关键位置的温度变化时间序列预测模型,模型基于线性核函数支持向量回归机。研究表明相较于非线性核函数支持向量机,线性核函数支持向量机更适合进行冷冻水泵失效时的热参数预测。
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关键词
数据中心
机器学习
热参数预测
数据驱动
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Keywords
data center
machine learning
thermal parameter prediction
data driven
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分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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