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新常态下烟草商业企业客户关系管理探究
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作者 敏敏 《经济与社会发展研究》 2024年第7期93-95,共3页
近年来,我国的社会主义市场经济体制逐渐完善,烟草行业也发生了翻天覆地的改变。随着消费税提高以及政府控烟力度的扩大,再加上我国加入世贸组织相关承诺的逐步兑现,烟草行业面临着越来越激烈的市场国际化竞争。新常态以来,虽然行业一... 近年来,我国的社会主义市场经济体制逐渐完善,烟草行业也发生了翻天覆地的改变。随着消费税提高以及政府控烟力度的扩大,再加上我国加入世贸组织相关承诺的逐步兑现,烟草行业面临着越来越激烈的市场国际化竞争。新常态以来,虽然行业一直坚持“稍紧平衡”供应策略,但在经济增速放缓大前提下,卷烟短缺已变为相对过剩,客我关系也发生微妙变化。要怎样维护好烟草商业企业的客户关系,对于烟草行业来说是一个至关重要的问题。只有建立起良好稳定的客户关系,才有利于稳定我国烟草行业的发展,使企业更好地适应新形势。本文通过分析烟草商业企业客户关系管理的内容,提出在新常态下维护烟草商业企业客户关系的重要性。结合目前烟草商业企业客户关系管理面临的问题进行分析,提出一系列的优化措施,助力我国烟草商业企业的良性发展。 展开更多
关键词 新常态 烟草商业 企业 客户关系 管理
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基于加速度传感器的手机用户认证方法 被引量:5
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作者 敏敏 周治平 王杰锋 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第3期508-513,共6页
为了保证手机信息安全,设计实现了一种基于内置三轴加速度传感器的手机用户认证方案。通过内置三轴加速度传感器采集认证手势信号,提出差分自底向上线性分段方法进行有效手势动作端点的自动检测,利用小波包分解对有效手势信号进行去噪,... 为了保证手机信息安全,设计实现了一种基于内置三轴加速度传感器的手机用户认证方案。通过内置三轴加速度传感器采集认证手势信号,提出差分自底向上线性分段方法进行有效手势动作端点的自动检测,利用小波包分解对有效手势信号进行去噪,进一步设计基于欧氏距离的动态时间规整算法计算测试手势和模板手势的相似度,从而得出认证结果。相比于现有常用手势端点检测方法,差分自底向上线性分段方法能更准确地截取有效手势信号。实验结果表明,当他人模仿手势错误接受率为0%时,本文认证手势错误拒绝率小于5%,有效实现了用户认证。 展开更多
关键词 加速度传感器 差分自底向上线性分段方法 手机用户认证 动态时间规整 生物特征
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基于改进DTW及互信息去噪的手势认证研究 被引量:4
3
作者 周治平 敏敏 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1070-1076,共7页
为了应对智能手机所面临的信息安全威胁,提出一种基于行为生物特征的手势用户认证方案。实时采集手机内置三轴加速度传感器的数据,经有效手势端点检测得到认证数据,在信号去噪环节提出了一种结合小波包分解与互信息熵的新方法,最终由改... 为了应对智能手机所面临的信息安全威胁,提出一种基于行为生物特征的手势用户认证方案。实时采集手机内置三轴加速度传感器的数据,经有效手势端点检测得到认证数据,在信号去噪环节提出了一种结合小波包分解与互信息熵的新方法,最终由改进的动态时间规整算法进行手势信号序列相似性度量,从而得出认证结论。实验结果表明,当他人模仿手势错误接受率趋近0%时,本人认证手势错误拒绝率维持在7%左右,认证精度良好,同时算法时间复杂度低,可以实时有效对智能手机的持有者进行身份识别。 展开更多
关键词 动态手势认证 行为生物特征 加速度传感器 互信息熵 动态时间规整 Dynamic Time Warping( DTW)
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日照沿海旅游卷烟市场营销策略研究与探讨 被引量:2
4
作者 敏敏 《山东社会科学》 CSSCI 北大核心 2016年第S1期203-205,共3页
为更深入的挖掘旅游卷烟市场潜力,促进日照沿海旅游市场卷烟销量和结构提升,在分析当前市场环境及市场发展状况的基础上,论文提出根据日照沿海旅游市场需求实际,开展准确的市场定位,从卷烟产品、卷烟渠道及营销措施制定等方面进行改进,... 为更深入的挖掘旅游卷烟市场潜力,促进日照沿海旅游市场卷烟销量和结构提升,在分析当前市场环境及市场发展状况的基础上,论文提出根据日照沿海旅游市场需求实际,开展准确的市场定位,从卷烟产品、卷烟渠道及营销措施制定等方面进行改进,为零售客户提供适销对路的卷烟品牌,加强专销结合提升卷烟渠道管理,创新营销传播方式,并通过打造靓丽终端、强化服务开展品牌宣传推荐,提升卷烟零售客户经营能力和盈利水平,打造一个秩序稳定、竞争力强、稳定发展的旅游卷烟市场。 展开更多
关键词 旅游卷烟市场 营销 策略 传播
原文传递
改进的马氏距离动态时间规整手势认证方法 被引量:2
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作者 周治平 敏敏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第5期1467-1470,共4页
针对现有动态手势认证方法普遍采用的动态时间规整(DTW)算法在计算欧氏距离(ED)时各维特征向量被同等对待且各维特征间的相关性被忽视等问题,提出一种改进的马氏距离动态时间规整手势认证方法。通过手机内置三轴加速度传感器实时获取动... 针对现有动态手势认证方法普遍采用的动态时间规整(DTW)算法在计算欧氏距离(ED)时各维特征向量被同等对待且各维特征间的相关性被忽视等问题,提出一种改进的马氏距离动态时间规整手势认证方法。通过手机内置三轴加速度传感器实时获取动态手势信号,经数据预处理后由改进动态时间规整算法进行加速度信号相似性度量,在计算过程中根据协方差矩阵特点进行时间复杂度优化,最后根据模板匹配法得出认证结论。实验结果表明,经改进后等错率(EER)由3.02%降至1.39%,经优化后认证响应时间平均降低87.84%。该方法进一步提高了动态手势认证精确度,同时实时性良好。 展开更多
关键词 加速度传感器 动态手势认证 马氏距离 欧氏距离 动态时间规整
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移动终端手势识别中DTW匹配算法研究 被引量:1
6
作者 王杰锋 周治平 敏敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第13期197-201,共5页
针对现有手势识别算法中存在的计算量复杂、识别率低和效率差等不足,提出一种基于L-ADTW的移动终端手势识别的匹配方法,利用手机内置加速度传感器进行手势识别,采用差分检测方法自动检测出有效手势序列,用改进的起始松弛点对有效手势序... 针对现有手势识别算法中存在的计算量复杂、识别率低和效率差等不足,提出一种基于L-ADTW的移动终端手势识别的匹配方法,利用手机内置加速度传感器进行手势识别,采用差分检测方法自动检测出有效手势序列,用改进的起始松弛点对有效手势序列进行校准,使用L-ADTW匹配算法进行有效手势序列段匹配,并将匹配结果与优化阈值比较分析。实验结果表明,提出的L-ADTW算法,在保证手势匹配高效的前提下,使等错率降到2.5%,认证成功率提高了5.37%。 展开更多
关键词 生物特征 手势识别 加速度传感器 差分检测 基于改进的起始松弛点和绝对值距离的动态时间规整算法(L-ADTW)
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结合DTW与改进STLCS的动态手势认证研究 被引量:1
7
作者 周治平 敏敏 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2015年第7期1064-1073,共10页
智能手机用户身份认证是保证手机信息安全的重要方法。为了有效利用人体动态手势局部变化特征并提高认证精确度,提出一种结合动态时间规整与改进短时最长公共子序列算法的动态手势认证方法。在第一级认证阶段利用基于欧式距离的动态时... 智能手机用户身份认证是保证手机信息安全的重要方法。为了有效利用人体动态手势局部变化特征并提高认证精确度,提出一种结合动态时间规整与改进短时最长公共子序列算法的动态手势认证方法。在第一级认证阶段利用基于欧式距离的动态时间规整算法进行手势加速度信号全局相似度度量,判断相似度分值是否处于容错区间内,引入短时滑动窗口用于获取手势局部变化特征并采用最长公共子序列算法进行第二级认证。实验结果表明,针对模仿动作攻击,等错率达到了1.11%,比已有的LCS模型降低了0.97%,比已有的DTW模型降低了1.91%,有效提高了认证精度,加强了认证系统抵御模仿动作攻击的能力。 展开更多
关键词 动态手势认证 加速度 手机 动态时间规整 短时最长公共子序列
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手势认证中基于能量熵的端点检测方法研究
8
作者 敏敏 周治平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第4期205-210,共6页
为了保证智能手机敏感信息的安全性,设计实现了一种基于手机内置三轴加速度传感器的三维手势认证方案。在手势端点检测部分,在定性分析手势加速度信号能量分布特性的基础上,提出了一种基于能量熵的新方法实现有效手势截取。进一步设计... 为了保证智能手机敏感信息的安全性,设计实现了一种基于手机内置三轴加速度传感器的三维手势认证方案。在手势端点检测部分,在定性分析手势加速度信号能量分布特性的基础上,提出了一种基于能量熵的新方法实现有效手势截取。进一步设计基于欧式距离的动态时间规整算法对截取后的手势序列信号进行匹配认证,当他人模仿手势错误接受率趋近0%时,本人认证手势错误拒绝率维持在7%左右,从而实现智能手机用户身份识别。 展开更多
关键词 三维手势认证 手势端点检测 短时傅里叶变换 能量熵 动态时间规整
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基于自适应优化空频微分熵的情感脑电识别 被引量:15
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作者 敏敏 徐宝国 +2 位作者 胡文军 王爱民 宋爱国 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期221-230,共10页
情感脑机接口旨在提供一种人与设备情感沟通的通道,情感脑电识别是其中最为基础和关键的环节。为了自适应地选择个体最优的空间电极和频段组合以实现情感脑电特征优化和分类效果提升,本文提出一种新的自适应优化空频微分熵(AOSFDE)特征... 情感脑机接口旨在提供一种人与设备情感沟通的通道,情感脑电识别是其中最为基础和关键的环节。为了自适应地选择个体最优的空间电极和频段组合以实现情感脑电特征优化和分类效果提升,本文提出一种新的自适应优化空频微分熵(AOSFDE)特征,设计了基于相对熵的情感脑电空间电极重要性度量方法,根据导联重要性进行空间电极选择,通过稀疏回归算法对多重局部空间-频域内的微分熵特征进行优化选择。采用上海交通大学情感脑电数据集SEED进行实验分析,结果表明本文提出的AOSFDE方法可以有效提高识别准确率,针对15名被试者的积极/消极、积极/中性、中性/消极这三个情绪二分类场景平均准确率分别达到91.8%、93.3%和85.1%,为情感脑电识别研究提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 脑电信号 情感识别 相对熵 稀疏回归
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基于域间Mixup微调策略的跨被试运动想象脑电信号分类算法
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作者 蒋云良 周阳 +2 位作者 张雄涛 敏敏 张永 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期909-919,共11页
为了缓解传统微调算法的灾难性遗忘问题,本文提出了一种基于域间Mixup微调策略的跨被试运动想象脑电信号分类算法Mix-Tuning。Mix-Tuning通过预训练、微调的二阶段训练方式,实现跨领域知识迁移。预训练阶段,Mix-Tuning使用源域数据初始... 为了缓解传统微调算法的灾难性遗忘问题,本文提出了一种基于域间Mixup微调策略的跨被试运动想象脑电信号分类算法Mix-Tuning。Mix-Tuning通过预训练、微调的二阶段训练方式,实现跨领域知识迁移。预训练阶段,Mix-Tuning使用源域数据初始化模型参数,挖掘源域数据潜在信息。微调阶段,Mix-Tuning通过域间Mixup,生成域间插值数据微调模型参数。域间Mixup数据增强策略引入源域数据潜在信息,缓解传统微调算法在样本稀疏场景下的灾难性遗忘问题,提高模型的泛化性能。Mix-Tuning被进一步应用于运动想象脑电信号分类任务,实现了跨被试正向知识迁移。Mix-Tuning在BMI数据集的运动想象任务达到了85.50%的平均分类准确率,相较于被试–依赖和被试–独立训练方式的预测准确率58.72%和84.01%,分别提高26.78%和1.49%。本文分析结果可为跨被试运动想象脑电信号分类算法提供参考。 展开更多
关键词 域间Mixup 预训练 微调 脑电信号 运动想象 跨被试知识迁移 卷积神经网络 正则化
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基于多视图与注意力机制的睡眠脑电分期
11
作者 李兰亭 敏敏 《国外电子测量技术》 2024年第1期30-37,共8页
为了更全面地对睡眠脑电进行特征提取,提出一种基于多视图与注意力机制的睡眠脑电分期方法。首先针对原始睡眠脑电信号构造时域和时频域两类视图数据;然后设计融合注意力机制的混合神经网络对多视图数据进行表征学习;接着通过双向长短... 为了更全面地对睡眠脑电进行特征提取,提出一种基于多视图与注意力机制的睡眠脑电分期方法。首先针对原始睡眠脑电信号构造时域和时频域两类视图数据;然后设计融合注意力机制的混合神经网络对多视图数据进行表征学习;接着通过双向长短时记忆(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)网络进一步学习睡眠阶段之间的转换规则;最后使用Softmax函数进行睡眠分期,并利用类别加权损失函数解决睡眠数据类别不均衡的问题。实验使用Sleep-EDF数据库中前20名受试者的单通道脑电信号并采用20折交叉验证对模型进行性能评估,睡眠分期准确率达到83.7%,宏平均F_(1)值达到79.0%,Cohen′s Kappa系数达到0.78。与现有方法相比,算法性能提升明显,证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 睡眠分期 多视图 注意力机制 双向长短时记忆网络 类别加权损失函数
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基于多特征融合与级联森林的睡眠分期方法
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作者 李兰亭 敏敏 胡文军 《信息技术与信息化》 2023年第4期4-9,共6页
为了提高睡眠分期模型的准确率和鲁棒性,提出了一种基于多特征融合与级联森林模型的睡眠脑电分期方法。首先采用小波阈值去噪对原始脑电信号(electroencephalogram,EEG)进行预处理,提取预处理后的EEG信号的时域特征和非线性特征共15个... 为了提高睡眠分期模型的准确率和鲁棒性,提出了一种基于多特征融合与级联森林模型的睡眠脑电分期方法。首先采用小波阈值去噪对原始脑电信号(electroencephalogram,EEG)进行预处理,提取预处理后的EEG信号的时域特征和非线性特征共15个特征参数。再利用离散小波变换分解提取原始EEG信号的四种基本节律波(α波、β波、θ波、δ波),并计算四种节律波的偏度、峰度、均值、排列熵共16个特征参数,最终融合得到31个特征参数。然后采用互信息特征选择算法选择出与睡眠阶段高度相关的特征。将选择后的特征参数分别输入到级联森林、支持向量机(support vector machines,SVM)、逻辑回归分类算法中。按照AASM分期准则进行睡眠分期,比较和分析三种分类算法的分期效果。实验使用Sleep-EDF库中的数据进行测试,级联森林分期模型的准确率达到96.04%,SVM和逻辑回归的分期模型准确率分别为93.59%和84.85%。结果表明基于多特征融合与级联森林模型的自动睡眠脑电分期方法具有较好的分期效果。 展开更多
关键词 睡眠分期 脑电信号 互信息 级联森林
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基于手机加速度异常极值处理的步态身份识别
13
作者 陈志强 敏敏 胡文军 《智能计算机与应用》 2023年第6期13-18,29,共7页
针对手机加速度信号预处理后仍有小范围异常极值的现象,提出一种基于四分位数去除异常极值的新方法。该方法利用四分位数特性优化信号,削弱了极端值和异常值的影响来提高识别准确率。首先,在福坦莫大学无线数据挖掘实验室开放的公用数... 针对手机加速度信号预处理后仍有小范围异常极值的现象,提出一种基于四分位数去除异常极值的新方法。该方法利用四分位数特性优化信号,削弱了极端值和异常值的影响来提高识别准确率。首先,在福坦莫大学无线数据挖掘实验室开放的公用数据集中筛选步态为步行的数据,将数据经过滤波算法过滤后,采用本文所提方法进行异常值处理,随后进行模板划分以及时域与频域特征的提取,最后实现身份识别。此外,自行采集人体真实步行数据进行实验验证。实验结果表明,在公用数据集和自采数据集上,与未经本文算法处理的数据相比,本文所提方法在支持向量机、BP神经网络和级联森林3种分类模型上均能提高识别准确率,当采用级联森林分类器时,准确率分别达到99.31%和99.23%。 展开更多
关键词 步态身份识别 四分位数 级联森林 手机加速度 支持向量机
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基于脑电空间域表征可视化的情感识别研究
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作者 王竞茜 敏敏 +1 位作者 徐宝国 胡文军 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1385-1394,共10页
鉴于情感脑电蕴含丰富的空间模式特征,提出一种基于二维空间域表征可视化的情感识别方法。首先,提取多通道脑电Gamma频段的微分熵(Differential Entropy,DE)特征并根据导联位置映射至9×9的二维空间进行拓扑重构,使用三次插值方法... 鉴于情感脑电蕴含丰富的空间模式特征,提出一种基于二维空间域表征可视化的情感识别方法。首先,提取多通道脑电Gamma频段的微分熵(Differential Entropy,DE)特征并根据导联位置映射至9×9的二维空间进行拓扑重构,使用三次插值方法进一步提高空间域特征图的分辨率;然后,针对性地设计了一种深度残差网络(Residual Network,ResNet)模型作为情感脑电解码器对情感脑电信号(Electroencephalogram,EEG)进行深层抽象特征的自动提取和端到端分类;最后,通过梯度加权类激活映射(Gradient-weighted Class Activation Mapping,Grad-CAM)方法对输入特征图进行可解释性分析,依据热力图分布定位对特定情感状态识别具有较大贡献的空间脑区。在SEED数据集上进行了相关情感识别实验,三种情感类别分类平均准确率为94.88%,达到了较先进的性能。 展开更多
关键词 脑机接口 情感识别 深度残差网络 梯度加权类激活映射
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运动想象脑电多视角深度森林解码算法 被引量:1
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作者 郑龙鑫 敏敏 +1 位作者 徐宝国 胡文军 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2022年第9期1159-1166,共8页
针对运动想象脑电信号特征提取操作繁琐及解码精度低等问题,提出一种基于多视角深度森林的运动想象脑电解码算法。首先,通过子频带滤波及时间窗口划分对原始信号进行细粒度分析,生成空时频能量特征。然后,对上述空时频能量特征分别进行... 针对运动想象脑电信号特征提取操作繁琐及解码精度低等问题,提出一种基于多视角深度森林的运动想象脑电解码算法。首先,通过子频带滤波及时间窗口划分对原始信号进行细粒度分析,生成空时频能量特征。然后,对上述空时频能量特征分别进行稀疏选择和时序扫描得到重要的浅层能量特征及多示例先验类别特征。继而,将上述两类特征进行融合构建运动想象脑电多视角特征集。最后,利用级联森林的逐层特征变换挖掘深层次的抽象特征进行脑电解码。根据脑机接口竞赛数据和自行采集的数据进行算法测试,并与单视角特征模型、传统共空间模式方法以及深度神经网络算法进行对比。在2个脑机接口竞赛数据集和1个真实数据集上分别取得了91.4%、75.2%和70.7%的最高平均分类准确率,结果表明该文所提多视角深度森林算法具有更优的分类识别准确率。 展开更多
关键词 运动想象脑电信号 解码算法 多视角 特征提取 深度森林
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基于并行隐马尔可夫模型的序贯手势认证方法
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作者 何金来 敏敏 +1 位作者 杨影爽 胡文军 《信息技术与信息化》 2022年第12期14-18,共5页
针对智能手机作为支付工具时所面临的安全问题,提出一种结合传统个人身份认证识别码(personal identification number,PIN)与三维动态手势的序贯手势身份认证算法。首先通过手机加速度传感器获取用户序贯手势数据并采用标准差门限值方... 针对智能手机作为支付工具时所面临的安全问题,提出一种结合传统个人身份认证识别码(personal identification number,PIN)与三维动态手势的序贯手势身份认证算法。首先通过手机加速度传感器获取用户序贯手势数据并采用标准差门限值方法截取出每个手势的有效部分;采用线性插值方法对有效手势序列进行插值,以排除序列长度对结果的影响;最后根据有效手势的x、y、z三轴加速度信号设计了并行隐马尔可夫模型(parallel hidden markov model,PHMM)进行测试样本认证,判断用户身份的真伪性。自行采集大量数据进行实验验证,结果显示该算法具有较好的认证准确率。 展开更多
关键词 加速度计 身份认证 个人身份识别码 并行隐马尔可夫模型
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