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基于BERT的中文新闻标题分类
被引量：
8
1
作者
苗
将
张仰森
李剑龙
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第8期2311-2316,共6页
为解决海量新闻标题分类任务准确率低的问题,提出了一种基于BERT的中文新闻标题分类算法。使用BERT预训练的词向量作为嵌入层,根据输入文本进一步优化词向量,使用单向GRU网络提取主要的文本特征,连接注意力机制,对特征加权求和来调整权...
为解决海量新闻标题分类任务准确率低的问题,提出了一种基于BERT的中文新闻标题分类算法。使用BERT预训练的词向量作为嵌入层,根据输入文本进一步优化词向量,使用单向GRU网络提取主要的文本特征,连接注意力机制,对特征加权求和来调整权重比例,连接单向LSTM网络提取上下文特征,进行分类。实验结果表明,BGAL模型在进行中文新闻标题分类任务时,可以有效兼顾分类精度和运算效率,在处理THUCNews数据集时,达到了94.78%的准确度,比BERT_RNN高出1.07%。
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关键词
中文短文本分类
自然语言处理
深度学习
神经网络
可变的双向编码器
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职称材料
基于地域特征的物流仓储中心逆向选址算法
被引量：
3
2
作者
苗
将
张仰森
+1 位作者
李剑龙
刁艳茹
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第24期10619-10624,共6页
物流仓储中心地址的选取,从根本上决定了物品出发地和运达地之间的距离,直接关系到物品能否被及时高效地运输,以及配送成本和仓储成本能否最小化。针对传统物流仓储中心选址求解算法脱离实际应用、且容易出现局部最优、求解速度较慢和...
物流仓储中心地址的选取,从根本上决定了物品出发地和运达地之间的距离,直接关系到物品能否被及时高效地运输,以及配送成本和仓储成本能否最小化。针对传统物流仓储中心选址求解算法脱离实际应用、且容易出现局部最优、求解速度较慢和注意力单一等问题。为减少物流配送时间,降低物流成本,切实提出选址解决方案,通过对K均值聚类算法和帝王蝶优化算法(Monarch butterfly optimization, MBO)进行改进,研究了京津冀地区物流仓储中心的选址问题。实验仿真结果表明:所提出的改进帝王蝶优化算法较其他优化算法在求解精度、收敛速度和迭代次数上均有优势,能够有效完成物流仓储中心选址问题,切实可以缩短物流配送距离,提高物流配送效率。
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关键词
物流配送
仓储中心选址
聚类特征
帝王蝶优化算法(MBO)
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职称材料
基于FDC2214的平行板电容器非金属材料厚度检测系统
3
作者
苗
将
豪
甘雨
+2 位作者
周清毓
张焱焱
高天
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》
2021年第5期93-95,共3页
本系统以STM32F103CET6单片机为控制核心,以TI官方电容传感芯片FDC2214为核心采集模块,辅以OLED显示屏及相关外围电路,设计并制作了纸张计数显示装置,实现了一定范围内纸张数量的精确测量并显示的功能。FDC2214芯片基于LC电路谐振原理,...
本系统以STM32F103CET6单片机为控制核心,以TI官方电容传感芯片FDC2214为核心采集模块,辅以OLED显示屏及相关外围电路,设计并制作了纸张计数显示装置,实现了一定范围内纸张数量的精确测量并显示的功能。FDC2214芯片基于LC电路谐振原理,当外界物体置于接近传感器极板之间,引起系统电容变化,经FDC2214转化为谐振频率变化量,经单片机处理从而得出不同数量纸张的数据,通过利用中位值滤波算法对数据进行校准以提高传感板的识别准确度。测试结果表明,该系统具有较好的稳定性及较高精度。
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关键词
嵌入式
厚度检测
电容传感器
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职称材料
题名
基于BERT的中文新闻标题分类
被引量：
8
1
作者
苗
将
张仰森
李剑龙
机构
北京信息科技大学智能信息处理研究所
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第8期2311-2316,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61772081)
科技创新服务能力建设-科研基地建设-北京实验室-国家经济安全预警工程北京实验室基金项目(PXM2018_014224_000010)
北京市自然科学基金项目(4204100)。
文摘
为解决海量新闻标题分类任务准确率低的问题,提出了一种基于BERT的中文新闻标题分类算法。使用BERT预训练的词向量作为嵌入层,根据输入文本进一步优化词向量,使用单向GRU网络提取主要的文本特征,连接注意力机制,对特征加权求和来调整权重比例,连接单向LSTM网络提取上下文特征,进行分类。实验结果表明,BGAL模型在进行中文新闻标题分类任务时,可以有效兼顾分类精度和运算效率,在处理THUCNews数据集时,达到了94.78%的准确度,比BERT_RNN高出1.07%。
关键词
中文短文本分类
自然语言处理
深度学习
神经网络
可变的双向编码器
Keywords
Chinese short text classification
natural language processing
deep learning
neural network
BERT
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于地域特征的物流仓储中心逆向选址算法
被引量：
3
2
作者
苗
将
张仰森
李剑龙
刁艳茹
机构
北京信息科技大学计算机学院
国家经济安全预警工程北京实验室
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第24期10619-10624,共6页
基金
国家重点研发计划(2018YFB1403104)。
文摘
物流仓储中心地址的选取,从根本上决定了物品出发地和运达地之间的距离,直接关系到物品能否被及时高效地运输,以及配送成本和仓储成本能否最小化。针对传统物流仓储中心选址求解算法脱离实际应用、且容易出现局部最优、求解速度较慢和注意力单一等问题。为减少物流配送时间,降低物流成本,切实提出选址解决方案,通过对K均值聚类算法和帝王蝶优化算法(Monarch butterfly optimization, MBO)进行改进,研究了京津冀地区物流仓储中心的选址问题。实验仿真结果表明:所提出的改进帝王蝶优化算法较其他优化算法在求解精度、收敛速度和迭代次数上均有优势,能够有效完成物流仓储中心选址问题,切实可以缩短物流配送距离,提高物流配送效率。
关键词
物流配送
仓储中心选址
聚类特征
帝王蝶优化算法(MBO)
Keywords
logistics distribution
location of storage center
clustering characteristics
Monarch butterfly optimization algorithm(MBO)
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于FDC2214的平行板电容器非金属材料厚度检测系统
3
作者
苗
将
豪
甘雨
周清毓
张焱焱
高天
机构
中国民航大学
出处
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》
2021年第5期93-95,共3页
基金
天津市中国民航大学2020年大学生创新创业训练计划项目“基于STM32及FDC2214的平行板电容器非金属材料厚度检测系统”项目编号:IECAUC2020096。
文摘
本系统以STM32F103CET6单片机为控制核心,以TI官方电容传感芯片FDC2214为核心采集模块,辅以OLED显示屏及相关外围电路,设计并制作了纸张计数显示装置,实现了一定范围内纸张数量的精确测量并显示的功能。FDC2214芯片基于LC电路谐振原理,当外界物体置于接近传感器极板之间,引起系统电容变化,经FDC2214转化为谐振频率变化量,经单片机处理从而得出不同数量纸张的数据,通过利用中位值滤波算法对数据进行校准以提高传感板的识别准确度。测试结果表明,该系统具有较好的稳定性及较高精度。
关键词
嵌入式
厚度检测
电容传感器
分类号
TN40 [电子电信—微电子学与固体电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BERT的中文新闻标题分类
苗
将
张仰森
李剑龙
《计算机工程与设计》
北大核心
2022
8
下载PDF
职称材料
2
基于地域特征的物流仓储中心逆向选址算法
苗
将
张仰森
李剑龙
刁艳茹
《科学技术与工程》
北大核心
2022
3
下载PDF
职称材料
3
基于FDC2214的平行板电容器非金属材料厚度检测系统
苗
将
豪
甘雨
周清毓
张焱焱
高天
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》
2021
0
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职称材料
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