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基于卷积神经网络和航拍图像的电力线路绝缘子缺陷识别 被引量：6
1
作者 李凯 运凯 +3 位作者 张建业 王天军 苑学贺 马崇瑞 《电瓷避雷器》 CAS 北大核心 2022年第5期133-141,共9页
由于电力线路绝缘子故障导致输电系统故障,基于高空作业平台的绝缘子检测系统得到了广泛的应用。绝缘子缺陷检测是在航空图像复杂背景下进行的,检测识别具有一定的挑战性。而基于主观的特征或浅层学习技术的传统方法只能在特定的检测条... 由于电力线路绝缘子故障导致输电系统故障,基于高空作业平台的绝缘子检测系统得到了广泛的应用。绝缘子缺陷检测是在航空图像复杂背景下进行的,检测识别具有一定的挑战性。而基于主观的特征或浅层学习技术的传统方法只能在特定的检测条件下定位绝缘子并检测故障。为此,本研究讨论了利用航空图像自动检测绝缘子缺陷,精确定位从实际检测环境采集的输入图像中出现的绝缘子缺陷。提出了一种新颖的深卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)级联结构,用于绝缘子缺陷的定位和检测。级联网络使用基于区域建议网络的CNN将缺陷检测转化为两级目标检测问题。针对实际检测环境中缺陷图像的稀缺性,提出了一种数据增强方法,该方法包括四种操作:1)仿射变换;2)绝缘子分割和背景融合;3)高斯模糊;4)亮度变换。有实验结果可见,该方法的缺陷检测精度和召回率分别为0.91和0.96,均优于现阶段常用的方案,能够满足绝缘子缺陷检测的鲁棒性和准确性要求。 展开更多
关键词 航空图像 卷积神经网络(CNN) 数据增强 缺陷检测 绝缘子
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云平台网络节点单体监控信息分布式存储方法
2
作者 江再玉 苑学贺 +3 位作者 庞帆 黄海 吴嘉生 马崇瑞 《微型电脑应用》 2024年第5期219-222,共4页
针对监控信息储存负载不均衡、丢包率高等问题,提出云平台网络节点单体监控信息分布式存储方法。将监控信息源当作一个由多个事件构成的集合,通过事件概率分布计算信息熵的最大值,根据该值完成监控信息压缩和去冗余处理;利用异地数据备... 针对监控信息储存负载不均衡、丢包率高等问题,提出云平台网络节点单体监控信息分布式存储方法。将监控信息源当作一个由多个事件构成的集合,通过事件概率分布计算信息熵的最大值,根据该值完成监控信息压缩和去冗余处理;利用异地数据备份恢复算法计算远程服务器负载,结合负载情况实时调整备份任务分配量,确保负载均衡,避免信息丢失;建立包括软件服务、平台服务和基础设施服务的三层云储存架构,分析不同层次的功能;将分布式储存过程分为访问层、连接层与归档层,通过计算信息访问概率,判断监控信息是否满足储存要求,对于满足的信息直接储存,针对不满足条件的信息,利用粒度率调节弹性期望值,减少信息储存拥堵现象,实现分布式储存。实验表明,所提方法压缩效果好,能够确保储存节点的负载均衡,减少了监控信息丢失现象。 展开更多
关键词 云平台 网络节点 单体监控 分布式储存 云储存架构
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基于云计算的人工智能AIaaS云服务平台研究
3
作者 苑学贺 杨永艳 +1 位作者 庞帆 张宏伟 《电子设计工程》 2024年第7期47-52,共6页
随着人工智能技术在各领域的应用推广,传统互联网人工智能云服务平台或产品难以满足各行业不同业务场景、模型的集约管理以及服务能力提升等迫切需求。提出通过在开源的K8S云平台容器框架上导入并集成OpenVINO^(TM)Model Server强大的A... 随着人工智能技术在各领域的应用推广,传统互联网人工智能云服务平台或产品难以满足各行业不同业务场景、模型的集约管理以及服务能力提升等迫切需求。提出通过在开源的K8S云平台容器框架上导入并集成OpenVINO^(TM)Model Server强大的AI服务组件,构建企业级人工智能服务AIaaS云服务平台。实现了AI模型快速部署、便捷运维、集约化管理,提高了服务能力和用户体验。测试结果表明,提出的框架在性能上优于同类技术框架,满足实际生产业务需求。 展开更多
关键词 人工智能 人工智能即服务 云计算 容器化 虚拟化
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基于多模态深度学习的特定虚拟图像视觉特征自动补偿
4
作者 何伟 杨大伟 +2 位作者 马天福 马崇瑞 苑学贺 《计算技术与自动化》 2024年第3期102-107,共6页
为了提高特定虚拟图像视觉特征缺失补偿效果,提出了基于多模态深度学习的特定虚拟图像视觉特征自动补偿方法。首先,通过结合主成分分析(PCA)降维方法和结构张量的非局域全变分方法,对图像实行冗余信息去除和去噪处理;其次,通过稀疏自编... 为了提高特定虚拟图像视觉特征缺失补偿效果,提出了基于多模态深度学习的特定虚拟图像视觉特征自动补偿方法。首先,通过结合主成分分析(PCA)降维方法和结构张量的非局域全变分方法,对图像实行冗余信息去除和去噪处理;其次,通过稀疏自编码器和卷积池化技术展开深度学习,获取多模态下图像的彩色图、深度图、灰度图和3D曲面法线特征;最后,通过卷积神经网络完成特定虚拟图像视觉特征自动补偿。测试结果表明:这种特征补偿方法能够通过预处理提高图像清晰度,且图像视觉特征自动补偿质量较高。 展开更多
关键词 多模态 特定虚拟图像 视觉特征自动补偿 图像去噪 卷积神经网络
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基于Kubeflow的人工智能平台建设探讨 被引量：1
5
作者 葛华利 王甲卫 苑学贺 《科学与信息化》 2021年第29期132-135,140,共5页
基于Kubeflow构建一套人工智能平台,平台上不仅具备模型开发、模型训练、模型发布的功能,通过二次开发,还具备样本库和模型库的功能,实现样本数据的管理、模型的管理、发布模型服务的管理,降低AI学习使用门槛,加速人工智能技术的验证与... 基于Kubeflow构建一套人工智能平台,平台上不仅具备模型开发、模型训练、模型发布的功能,通过二次开发,还具备样本库和模型库的功能,实现样本数据的管理、模型的管理、发布模型服务的管理,降低AI学习使用门槛,加速人工智能技术的验证与场景落地,推动AI业务发展。 展开更多
关键词 Kubeflow 人工智能平台 Kubernetes 样本库 模型库
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基于CMMI和ISO25000的软件研发质量管理体系设计 被引量：1
6
作者 苑学贺 贾冀芳 文建军 《网络安全技术与应用》 2019年第2期27-30,共4页
为了提高系统/软件质量同时最大限度地降低系统/软件质量风险,缓解基于CMMI能力成熟度集成模型在系统/软件质量指标要求方面以及ISO25000标准在过程质量控制方面的不足,集成CMMI的过程质量检查项和ISO25000的质量指标设计一种基于过程... 为了提高系统/软件质量同时最大限度地降低系统/软件质量风险,缓解基于CMMI能力成熟度集成模型在系统/软件质量指标要求方面以及ISO25000标准在过程质量控制方面的不足,集成CMMI的过程质量检查项和ISO25000的质量指标设计一种基于过程和结果的软件质量管理体系。在CMMI的需求、设计、测试、实施过程检查项中增加系统/软件质量指标检查项,保证系统/软件质量指标要求在研发各关键环节得到落实,从而确保系统/软件的最终质量。该体系弥补了CMMI对系统/软件质量指标要求的缺失。也弥补了ISO25000对过程质量检查项的缺失,充分发挥了CMMI和ISO25000的优势,完备了软件研发质量管理指标体系。 展开更多
关键词 CMMI ISO25000系列 系统/软件质量 过程质量 软件研发质量管理体系
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云数据中心基于冷启动的调度方法研究 被引量：1
7
作者 王继业 张金帅 +1 位作者 苑学贺 梅玉娜 《电力信息与通信技术》 2021年第5期1-5,共5页
针对云数据中心冷启动带来的高延迟问题,文章分别提出了面向节能的虚拟机调度策略和面向服务质量的虚拟机调度策略。实验数据表明,和传统的调度方法相比,该调度策略极大地降低了由于冷启动带来的系统延迟,提高了系统的响应速度。另外,... 针对云数据中心冷启动带来的高延迟问题,文章分别提出了面向节能的虚拟机调度策略和面向服务质量的虚拟机调度策略。实验数据表明,和传统的调度方法相比,该调度策略极大地降低了由于冷启动带来的系统延迟,提高了系统的响应速度。另外,该调度策略在降低云数据中心能耗的同时,还有效地保证了系统的服务质量。 展开更多
关键词 数据中心 冷启动 虚拟机 服务质量
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