期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
离心泵内气液两相流动的数值模拟与实验研究
1
作者
苏
筱
斌
徐强
+2 位作者
杨晨宇
戴晓宇
郭烈锦
《工程热物理学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期2396-2402,共7页
分叶式叶轮由于其叶片的分离和偏移能够很好地处理气液流动而被广泛应用在石油工业中。本文采用叶轮可视化及数值模拟相结合的方法研究了分叶式叶轮内的气液流动特性。在该叶轮中,气团会率先出现在内叶片入口及外叶片的吸力面。气团在...
分叶式叶轮由于其叶片的分离和偏移能够很好地处理气液流动而被广泛应用在石油工业中。本文采用叶轮可视化及数值模拟相结合的方法研究了分叶式叶轮内的气液流动特性。在该叶轮中,气团会率先出现在内叶片入口及外叶片的吸力面。气团在延伸至叶片分离和偏移的位置时,受到来自相邻流道流体的冲击。采用欧拉–欧拉模型时,数值模拟得到的叶轮内气液流动与可视化得到的结果基本一致。在叶轮流道中,被气团占据的区域失去了增压能力,而气团未占据的区域仍保留一定的增压性能。
展开更多
关键词
离心泵
叶轮可视化
数值模拟
气液流动
原文传递
基于相似规律和神经网络的多级多相混输泵气液增压性能预测
被引量：
1
2
作者
常亮
杨晨宇
+3 位作者
苏
筱
斌
戴晓宇
徐强
郭烈锦
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2023年第6期619-628,共10页
准确预测多相混输泵的气液增压性能对油气生产的经济性和安全性至关重要.当前气液增压预测模型与方法存在参数范围窄、增压级数低的局限.该文搭建了工业参数级气液混输增压实验平台,实验获得了25级离心式混输泵的气液增压特性.提出了适...
准确预测多相混输泵的气液增压性能对油气生产的经济性和安全性至关重要.当前气液增压预测模型与方法存在参数范围窄、增压级数低的局限.该文搭建了工业参数级气液混输增压实验平台,实验获得了25级离心式混输泵的气液增压特性.提出了适用于高增压级数、变转速条件的混输泵气液增压性能预测方法.首先,构建了定转速、低增压级数混输泵气液增压人工神经网络;其次,采用相似规律,将变转速条件气液增压转换至设计转速条件;最后,基于等温压缩假设进行级间流动参数更新和高增压级数混输泵性能预测.不同级数(3~25级)和转速条件(2500~3500 r·min^(-1))混输泵气液增压预测的相对误差低于15%.该方法能够应用于其他类型多相混输泵的增压预测,为指导油气工业现场确定混输泵增压级数和生产评估提供有效方法.
展开更多
关键词
混输泵
气液增压
性能预测
相似规律
神经网络
下载PDF
职称材料
题名
离心泵内气液两相流动的数值模拟与实验研究
1
作者
苏
筱
斌
徐强
杨晨宇
戴晓宇
郭烈锦
机构
西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室
出处
《工程热物理学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期2396-2402,共7页
基金
国家自然科学基金(No.51888103,No.52076175)。
文摘
分叶式叶轮由于其叶片的分离和偏移能够很好地处理气液流动而被广泛应用在石油工业中。本文采用叶轮可视化及数值模拟相结合的方法研究了分叶式叶轮内的气液流动特性。在该叶轮中,气团会率先出现在内叶片入口及外叶片的吸力面。气团在延伸至叶片分离和偏移的位置时,受到来自相邻流道流体的冲击。采用欧拉–欧拉模型时,数值模拟得到的叶轮内气液流动与可视化得到的结果基本一致。在叶轮流道中,被气团占据的区域失去了增压能力,而气团未占据的区域仍保留一定的增压性能。
关键词
离心泵
叶轮可视化
数值模拟
气液流动
Keywords
centrifugal pump
impeller visualization
numerical simulation
gas-liquid flow
分类号
TF19 [冶金工程—冶金物理化学]
TK91 [动力工程及工程热物理]
原文传递
题名
基于相似规律和神经网络的多级多相混输泵气液增压性能预测
被引量：
1
2
作者
常亮
杨晨宇
苏
筱
斌
戴晓宇
徐强
郭烈锦
机构
西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室
出处
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2023年第6期619-628,共10页
基金
国家自然科学基金项目(51888103)。
文摘
准确预测多相混输泵的气液增压性能对油气生产的经济性和安全性至关重要.当前气液增压预测模型与方法存在参数范围窄、增压级数低的局限.该文搭建了工业参数级气液混输增压实验平台,实验获得了25级离心式混输泵的气液增压特性.提出了适用于高增压级数、变转速条件的混输泵气液增压性能预测方法.首先,构建了定转速、低增压级数混输泵气液增压人工神经网络;其次,采用相似规律,将变转速条件气液增压转换至设计转速条件;最后,基于等温压缩假设进行级间流动参数更新和高增压级数混输泵性能预测.不同级数(3~25级)和转速条件(2500~3500 r·min^(-1))混输泵气液增压预测的相对误差低于15%.该方法能够应用于其他类型多相混输泵的增压预测,为指导油气工业现场确定混输泵增压级数和生产评估提供有效方法.
关键词
混输泵
气液增压
性能预测
相似规律
神经网络
Keywords
multiphase pump
gas⁃liquid pressurization
performance prediction
similarity law
neural net⁃work
分类号
O303 [理学—力学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
离心泵内气液两相流动的数值模拟与实验研究
苏
筱
斌
徐强
杨晨宇
戴晓宇
郭烈锦
《工程热物理学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
2
基于相似规律和神经网络的多级多相混输泵气液增压性能预测
常亮
杨晨宇
苏
筱
斌
戴晓宇
徐强
郭烈锦
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
