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基于人工神经网络的自适应距离保护
被引量：
16
1
作者
都洪基
邓烽
苏
炜
宏
《继电器》
CSCD
北大核心
2002年第2期38-41,65,共5页
分析电力系统距离保护的特点及人工神经网络所具有的自适应能力、学习能力和模式识别能力 ,基于模式识别原理 ,提出了一种实现自适应距离保护的神经网络模型 ,并进行了大量的仿真计算 ,证明所提方法的优越性 。
关键词
自适应距离保护
人工神经网络
BP算法
输电线路
线路保护
电网
继电保护
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职称材料
一种基于神经网络的谐波电流抑制方法
被引量：
3
2
作者
都洪基
苏
炜
宏
邓烽
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期28-32,共5页
在传统谐波注入法基础上提出一种神经网络自适应谐波电流抑制方法 ,根据自适应噪声抵消技术运用人工神经网络的自适应和自学习特性检测出谐波电流并注入电力系统 ,达到抑制谐波的目的。通过对一典型正弦电流的仿真研究结果表明 ,该方法...
在传统谐波注入法基础上提出一种神经网络自适应谐波电流抑制方法 ,根据自适应噪声抵消技术运用人工神经网络的自适应和自学习特性检测出谐波电流并注入电力系统 ,达到抑制谐波的目的。通过对一典型正弦电流的仿真研究结果表明 ,该方法是可行和有效的 ,它不但有较高的检测精度 ,而且能跟踪检测 ,根据环境的变化能自适应地调整神经网络的权值 。
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关键词
谐波电流
抑制方法
神经网络
有源滤波器
电力系统
自适应
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职称材料
短期负荷预测的MCA与ANN组合模型
3
作者
杨伟
苏
炜
宏
+1 位作者
吉大鹏
吴军基
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2003年第4期30-33,共4页
针对应用ANN方法时需要处理大量的日负荷数据而影响运算速度的缺点,提出用主成分分析(MainComponent Analysis,MCA)与ANN相结合的组合模型进行预测的方法,在日负荷数据输入神经网络之前用MCA进行处理,“过滤”掉无用的信息成分,以提高...
针对应用ANN方法时需要处理大量的日负荷数据而影响运算速度的缺点,提出用主成分分析(MainComponent Analysis,MCA)与ANN相结合的组合模型进行预测的方法,在日负荷数据输入神经网络之前用MCA进行处理,“过滤”掉无用的信息成分,以提高负荷预测的效率。仿真结果验证了该组合模型是可行并且高效的。
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关键词
电力系统
短期负荷预测
MCA
ANN
组合模型
主成分分析
神经网络
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职称材料
题名
基于人工神经网络的自适应距离保护
被引量：
16
1
作者
都洪基
邓烽
苏
炜
宏
机构
南京理工大学动力工程学院
出处
《继电器》
CSCD
北大核心
2002年第2期38-41,65,共5页
文摘
分析电力系统距离保护的特点及人工神经网络所具有的自适应能力、学习能力和模式识别能力 ,基于模式识别原理 ,提出了一种实现自适应距离保护的神经网络模型 ,并进行了大量的仿真计算 ,证明所提方法的优越性 。
关键词
自适应距离保护
人工神经网络
BP算法
输电线路
线路保护
电网
继电保护
Keywords
adaptive distance relay
artificial neural network
BP algorithms
分类号
TM773 [电气工程—电力系统及自动化]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种基于神经网络的谐波电流抑制方法
被引量：
3
2
作者
都洪基
苏
炜
宏
邓烽
机构
南京理工大学动力工程学院
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期28-32,共5页
文摘
在传统谐波注入法基础上提出一种神经网络自适应谐波电流抑制方法 ,根据自适应噪声抵消技术运用人工神经网络的自适应和自学习特性检测出谐波电流并注入电力系统 ,达到抑制谐波的目的。通过对一典型正弦电流的仿真研究结果表明 ,该方法是可行和有效的 ,它不但有较高的检测精度 ,而且能跟踪检测 ,根据环境的变化能自适应地调整神经网络的权值 。
关键词
谐波电流
抑制方法
神经网络
有源滤波器
电力系统
自适应
Keywords
neural network,harmonic waves,active filter
分类号
TM86 [电气工程—高电压与绝缘技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
短期负荷预测的MCA与ANN组合模型
3
作者
杨伟
苏
炜
宏
吉大鹏
吴军基
机构
南京理工大学动力工程学院
出处
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2003年第4期30-33,共4页
文摘
针对应用ANN方法时需要处理大量的日负荷数据而影响运算速度的缺点,提出用主成分分析(MainComponent Analysis,MCA)与ANN相结合的组合模型进行预测的方法,在日负荷数据输入神经网络之前用MCA进行处理,“过滤”掉无用的信息成分,以提高负荷预测的效率。仿真结果验证了该组合模型是可行并且高效的。
关键词
电力系统
短期负荷预测
MCA
ANN
组合模型
主成分分析
神经网络
Keywords
MCA
ANN
load forecasting
integrated method forecasting
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于人工神经网络的自适应距离保护
都洪基
邓烽
苏
炜
宏
《继电器》
CSCD
北大核心
2002
16
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职称材料
2
一种基于神经网络的谐波电流抑制方法
都洪基
苏
炜
宏
邓烽
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
3
下载PDF
职称材料
3
短期负荷预测的MCA与ANN组合模型
杨伟
苏
炜
宏
吉大鹏
吴军基
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2003
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