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题名基于概率神经网络的变压器局部放电模式识别
被引量：6
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作者
苏审言
张建德
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机构
南京工程学院电力工程学院
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出处
《电气自动化》
2022年第3期91-93,共3页
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文摘
针对变压器局部放电模式识别难题,提出一种基于改进粒子群算法和概率神经网络的识别方法。首先在局部放电相位模式下的四种二维谱图中提取统计特征参数,然后通过一种改进的粒子群算法对概率神经网络的平滑因子进行优化,把所提取的特征参数作为特征向量输入概率神经网络,对三种局部放电模式进行识别,再使用传统方法进行识别,最后将结果进行对比。试验结果表明,所提方法确实在识别性能上具有优越性,证明了方法的有效性与实用性。
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关键词
局部放电
模式识别
统计特征参数
粒子群算法
概率神经网络
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Keywords
partial discharge
pattern recognition
statistical characteristics parameters
particle swarm optimization
probability neural network(PNN)
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分类号
TM41
[电气工程—电器]
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题名考虑相频曲线的频响法检测变压器绕组轴心偏移的研究
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作者
张琳
黄陈蓉
张建德
苏审言
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机构
南京工程学院电力工程学院
南京工程学院计算机工程学院
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出处
《电气自动化》
2022年第2期102-105,共4页
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文摘
轴心偏移是变压器绕组形变故障之一。为了更好地检测故障以提高变压器运行安全性,在常用频率响应法比较故障前后幅频特性曲线的基础上,附加考虑相位特征,并结合有限元法建立变压器绕组三维模型,绘制变压器幅频与相频特性曲线。对比幅频曲线的变化,轴心偏移故障发生前后相频特性曲线的变化在高频区域更具规律性。因此,引入相位特征能为频响法检测变压器绕组形变故障提供新的思路。
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关键词
变压器
轴心偏移
频率响应法
相频特性曲线
有限元法
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Keywords
transformer
axis offset
frequency response method
phase frequency curve
finite element method
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分类号
TM41
[电气工程—电器]
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