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一种基于词袋模型的图像分类方法 被引量：7
1
作者 杨晓敏 严斌宇 +1 位作者 李康丽 苏冰山 《太赫兹科学与电子信息学报》 2014年第5期726-730,共5页
采用词袋模型(BoW)对图像进行分类,并针对传统词袋模型存在的不足进行了改进,提出了一种特征软量化的方式。软赋值量化通过将局部显著特征量化(SIFT)为与其距离最近的若干个视觉单词,并对其进行加权,由此保存特征空间中的距离信息,从而... 采用词袋模型(BoW)对图像进行分类,并针对传统词袋模型存在的不足进行了改进,提出了一种特征软量化的方式。软赋值量化通过将局部显著特征量化(SIFT)为与其距离最近的若干个视觉单词,并对其进行加权,由此保存特征空间中的距离信息,从而解决硬赋值量化造成的特征空间信息损失问题。通过在Caltech 101数据库进行实验,验证了本文方法的有效性,实验结果表明,该方法能够大幅度提高图像分类的性能。 展开更多
关键词 词袋模型 视觉词典 图像分类
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基于联合特征的X光图像违禁品分类方法 被引量：3
2
作者 苏冰山 陈继光 陈雨 《数字技术与应用》 2019年第5期76-77,共2页
近年来X光图像检测违禁品的应用日益广泛,使用计算机辅助人工对违禁品进行检测和分类的方法进入人们的视野。本文提出一种新的民航违禁品X光图像分类方法。首先文中对X光图像进行Contourlet变换,然后提取Contourlet变换后图像的共生矩... 近年来X光图像检测违禁品的应用日益广泛,使用计算机辅助人工对违禁品进行检测和分类的方法进入人们的视野。本文提出一种新的民航违禁品X光图像分类方法。首先文中对X光图像进行Contourlet变换,然后提取Contourlet变换后图像的共生矩阵特征和Tamura纹理特征;同时,直接从X光图像提取直方图特征。最后将共生矩阵特征、Tamura纹理特征、直方图特征三种特征的特征向量串联起来得到联合特征向量,依据联合特征向量对违禁品图像分类。实验结果证明,基于联合特征分类的结果优于单个特征的分类结果。 展开更多
关键词 X光图像 联合特征 分类 CONTOURLET变换 随机森林
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一种基于多传感器的红外图像正则化超分辨率算法 被引量：3
3
作者 苏冰山 吴炜 +3 位作者 杨晓敏 李智 Gwanggil Jeon 陈雨 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期368-377,共10页
提出一种红外图像多传感器超分辨率重建算法。算法存在两个关键点:一是有效利用两类图像的相关性;二是针对红外图像的特点利用其自身信息构造正则化模型。采用相位一致性算法提取可见光图像边缘,利用此边缘信息对正则化模型加权,以充分... 提出一种红外图像多传感器超分辨率重建算法。算法存在两个关键点:一是有效利用两类图像的相关性;二是针对红外图像的特点利用其自身信息构造正则化模型。采用相位一致性算法提取可见光图像边缘,利用此边缘信息对正则化模型加权,以充分利用可见光和红外图像的相关性;将一阶梯度锐化算子引入总广义变分模型,构成针对红外图像特点的正则化模型;最后采用一阶主-对偶优化算法求得加权后模型的最优解。实验表明,本文算法可获得边缘清晰的重建结果,并且有效抑制噪声,在主观视觉效果和客观评价指标方面均优于其他算法。 展开更多
关键词 红外图像超分辨 多传感器 总广义变分(TGV)正则化 相位一致
原文传递
基于改进总广义变分的单幅红外图像超分辨率算法 被引量：2
4
作者 陈继光 苏冰山 《轻工学报》 CAS 2020年第4期103-108,共6页
针对传统总广义变分(TGV)算法在红外图像超分辨率重建过程中难以有效抑制噪声的问题,提出了一种基于改进TGV的单幅红外图像超分辨率算法.该算法首先将二阶TGV模型与一阶梯度锐化算子相结合,在算法实现的梯度上升阶段加上一阶梯度锐化算... 针对传统总广义变分(TGV)算法在红外图像超分辨率重建过程中难以有效抑制噪声的问题,提出了一种基于改进TGV的单幅红外图像超分辨率算法.该算法首先将二阶TGV模型与一阶梯度锐化算子相结合,在算法实现的梯度上升阶段加上一阶梯度锐化算子,在梯度下降阶段的系数中加上一阶梯度锐化算子的系数,得到一种新的红外图像超分辨率正则化模型;然后采用一阶主-对偶优化算法求得高分辨率红外图像.实验结果表明,该算法的主观视觉效果和客观评价指标均优于其他传统算法,可获得质量较高的高分辨率红外图像,能有效抑制噪声,降低硬件实现的复杂度,有较强的实用性. 展开更多
关键词 红外图像超分辨率 总广义变分 梯度锐化算子 正则化
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基于多传感器像素分类的红外图像超分辨率算法
5
作者 陈继光 苏冰山 《科学技术创新》 2020年第20期81-82,共2页
本文提出了一种新的红外图像超分辨率算法。算法将同场景的低分辨率红外图像和高分辨率可见光图像信息有机集合起来,得到一种基于多传感器的红外图像超分辨率正则化模型。本文将各向异性张量获取的高分辨率可见光图像信息与低分辨率红... 本文提出了一种新的红外图像超分辨率算法。算法将同场景的低分辨率红外图像和高分辨率可见光图像信息有机集合起来,得到一种基于多传感器的红外图像超分辨率正则化模型。本文将各向异性张量获取的高分辨率可见光图像信息与低分辨率红外图像做像素相关性分类,然后将分类后得到的相关边缘对二阶总广义变分模型加权,最终采用一阶主-对偶优化算法求得最优解。实验表明该算法可获得质量较高的高分辨率红外图像,并且有效抑制无关信息的干扰,在主观视觉效果和客观评价指标方面均优于其他算法。 展开更多
关键词 多传感器 红外图像超分辨率 算法
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基于金字塔模型的图像分类
6
作者 杨晓敏 严斌宇 +1 位作者 李康丽 苏冰山 《计算机与数字工程》 2015年第4期704-706,724,共4页
传统词袋模型仅仅是将图像表示成视觉单词的直方图,并没有考虑到物体的形状信息,也没有考虑到视觉特征的空间信息。因此将金字塔模型引入到词袋模型中,建立金字塔词袋模型,将金字塔词袋模型与金字塔直方图模型相结合,两种信息相互补充,... 传统词袋模型仅仅是将图像表示成视觉单词的直方图,并没有考虑到物体的形状信息,也没有考虑到视觉特征的空间信息。因此将金字塔模型引入到词袋模型中,建立金字塔词袋模型,将金字塔词袋模型与金字塔直方图模型相结合,两种信息相互补充,共同来表征图像;在分类器设计方面采用SVM进行分类。通过在Caltech 101数据库进行实验,验证了论文方法的有效性,实验结果表明,该方法能够大幅度提高图像分类的性能。 展开更多
关键词 词袋模型 视觉词典 图像分类 金字塔梯度直方图
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原油产能预测中色谱指纹的特征选取方法研究
7
作者 杨晓敏 吴炜 +1 位作者 苏冰山 宋亚东 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期808-812,共5页
通过动态监测油井分油层的产能可以掌握油井的生产状况,监测产能在油田生产中具有重要的意义.目前基于色谱指纹的产能预测越来越受到油田相关部门的重视,但是目前色谱指纹的选取还是依靠专业技术人员进行选取,这导致特征选取存在一定的... 通过动态监测油井分油层的产能可以掌握油井的生产状况,监测产能在油田生产中具有重要的意义.目前基于色谱指纹的产能预测越来越受到油田相关部门的重视,但是目前色谱指纹的选取还是依靠专业技术人员进行选取,这导致特征选取存在一定的主观性.到目前为止还没有研究者对色谱指纹特征的选择问题进行系统的研究.为了对色谱指纹特征选取问题进行分析,本文分别采用主成分分析(PCA)、线性相关以及随机森林中的重要性分析理论进行特征选取,最后提出了一种新的联合特征选取方法.对来自南海某油田的配比数据进行了测试,实验结果表明,本文提出的方法取得了很好的试验效果,在原油产能预测领域有较大的应用价值. 展开更多
关键词 单层产能贡献 特征选择 主分量分析 随机森林
原文传递
多传感器NCSR红外图像超分辨率算法
8
作者 苏冰山 赵学武 +1 位作者 陈雨 安世勇 《中原工学院学报》 CAS 2020年第5期52-58,共7页
提出一种新的多传感器红外图像超分辨率算法。算法将一种非局部集中稀疏表示模型与红外图像的高频估计图像相结合:首先根据相位一致算法提取可见光图像和红外图像的边缘;然后将提取的图像边缘按照相关和非相关边缘分类,分类后依据可见... 提出一种新的多传感器红外图像超分辨率算法。算法将一种非局部集中稀疏表示模型与红外图像的高频估计图像相结合:首先根据相位一致算法提取可见光图像和红外图像的边缘;然后将提取的图像边缘按照相关和非相关边缘分类,分类后依据可见光图像与红外图像的二次仿射变换关系模型,得出相关边缘红外图像块的高频估计;最后将高频估计与非局部集中稀疏表示模型的字典训练过程结合起来,得到新的正则化模型,由此模型重建高分辨率红外图像。实验结果证明本文算法在主观视觉效果和客观评价指标方面均优于传统算法。 展开更多
关键词 红外图像超分辨 非局部集中稀疏表示(NCSR) 高频估计 多传感器 正则化
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