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探讨如何应用Hybrid混合开发技术为校园开发移动图书馆APP 被引量：4
1
作者 苏延平 林增坦 +1 位作者 苏乐辉 田谦益 《信息系统工程》 2016年第1期48-49,共2页
图书馆作为高校重要组成机构,在学生的日常学习中扮演了重要角色。随着信息技术的不断发展,Hybrid混合开发技术得到有效应用,促进了移动图书馆APP的诞生,为学生们带来更多便利。Hybrid App(混合模式移动应用)是指介于web-app、native-ap... 图书馆作为高校重要组成机构,在学生的日常学习中扮演了重要角色。随着信息技术的不断发展,Hybrid混合开发技术得到有效应用,促进了移动图书馆APP的诞生,为学生们带来更多便利。Hybrid App(混合模式移动应用)是指介于web-app、native-app这两者之间的app,兼具"Native App良好用户交互体验的优势"和"Web App跨平台开发的优势"。 展开更多
关键词 Hybrid混合开发技术 移动图书馆APP 有效应用
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Android系统的手机软件开发实例探讨 被引量：4
2
作者 苏乐辉 《科技资讯》 2015年第28期15-15,17,共2页
Android系统是现在使用最广泛的手机操作系统,面向该系统开发手机软件具有巨大的市场空间。文章首先分析当前Android平台软件开发整体情况,然后经由实际案例分析,综合性地探讨了Android系统手机软件开发的具体情况。
关键词 ANDROID系统 手机软件开发 实例探讨
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基于卷积神经网络的非规则缺失图像修复方法研究与应用
3
作者 苏乐辉 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第10期31-34,共4页
为优化非规则缺失图像修复效果,提高图像质量,利用卷积神经网络,开展了非规则缺失图像修复方法研究,并对其应用效果作出了验证。首先,对待修复图像进行预处理,改善图像的局部特性,恢复图像的一些细节。其次,建立卷积神经网络,提取非规... 为优化非规则缺失图像修复效果,提高图像质量,利用卷积神经网络,开展了非规则缺失图像修复方法研究,并对其应用效果作出了验证。首先,对待修复图像进行预处理,改善图像的局部特性,恢复图像的一些细节。其次,建立卷积神经网络,提取非规则缺失图像中的结构特征。在此基础上,确定图像优先修复的像素点,确定图像修复的顺序。最后,设计图像修复算法,计算窗口内像素与缺失区域周围像素的欧氏距离,搜索相似样本,选择最相似的样本块,复制到缺失区域,实现缺失图像修复。实验结果表明,使用文中方法后,修复后的图像与原图像误差较小,失真更少,修复效果优势显著。 展开更多
关键词 卷积神经网络 非规则 缺失 图像 修复 应用
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深度学习下模糊高光谱图像复原数学模型仿真
4
作者 苏乐辉 《计算机仿真》 北大核心 2023年第9期167-170,302,共5页
高光谱图像具有三维数据结构,可同时采集目标对象的空间维、光谱维的特征,但其成像过程中,因载荷平台振动,得到高光谱图像较为模糊,影响图像使用中的准确度与可信度。为此,研究一种深度学习下模糊高光谱图像复原数学模型方法。根据高光... 高光谱图像具有三维数据结构,可同时采集目标对象的空间维、光谱维的特征,但其成像过程中,因载荷平台振动,得到高光谱图像较为模糊,影响图像使用中的准确度与可信度。为此,研究一种深度学习下模糊高光谱图像复原数学模型方法。根据高光谱成像原理与点扩散函数求解模糊图像的光谱信息,利用傅里叶变换建立其退化模型,获得模糊图像与实际图像之间相关性。通过3D卷积网络采集模糊图像特征,使用卷积核、激活函数获取特征增加非线性因子,通过反卷积层得到特征图谱,利用图像重建层将特征重组,输出清晰高光谱图像,实现模糊高光谱图像复原。实验结果表明,所提方法能够将模糊图像复原,复原的图像信噪比在6dB以上,且图像复原时间低于15s。 展开更多
关键词 深度学习 三维卷积核 模糊高光谱图像 退化模型 空间维特征 光谱维特征
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基于Hybrid混合开发技术的校园掌上图书馆的研究与实现
5
作者 苏乐辉 林增坦 苏延平 《黑河学院学报》 2017年第6期211-212,共2页
随着互联网技术与移动智能设备的兴起,各种APP软件渗透到学习领域。高校图书馆为迎合时代发展,在传统图书馆的基础上建立数字化移动图书馆。剖析Hybrid技术开发平台及应用现状,探讨国内图书馆的发展趋势,通过数据资源共享、改善参考咨... 随着互联网技术与移动智能设备的兴起,各种APP软件渗透到学习领域。高校图书馆为迎合时代发展,在传统图书馆的基础上建立数字化移动图书馆。剖析Hybrid技术开发平台及应用现状,探讨国内图书馆的发展趋势,通过数据资源共享、改善参考咨询模式、服务模块升级等方面,阐述Hybrid混合开发技术在掌上移动图书馆中的应用成果。 展开更多
关键词 Hybrid混合开发技术 掌上图书馆 应用成果
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