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铀矿勘查岩心高光谱技术研究及应用十年进展 被引量：14
1
作者 叶发旺 张川 +7 位作者 邱骏挺 武鼎 车永飞 杨云汉 芮歆旻 李新春 淦清清 王昊 《世界核地质科学》 CAS 2022年第4期623-636,共14页
岩心高光谱技术为地质矿产勘查领域钻孔岩心的数字化与信息挖掘提供了重要新技术支持。总结了近十年来铀矿勘查领域岩心高光谱技术主要进展。通过研建HD-HyScan成像光谱扫描系统,形成了一套集岩心高光谱数据获取、数据处理、矿物识别、... 岩心高光谱技术为地质矿产勘查领域钻孔岩心的数字化与信息挖掘提供了重要新技术支持。总结了近十年来铀矿勘查领域岩心高光谱技术主要进展。通过研建HD-HyScan成像光谱扫描系统,形成了一套集岩心高光谱数据获取、数据处理、矿物识别、半定量/定量编录和三维可视化于一体的铀矿勘查岩心高光谱技术方法体系。突破了岩心成像光谱扫描、岩心高光谱图像自动裁切、蚀变矿物相对含量及重要参数定量反演及编录、构造约束的蚀变三维可视化等一系列关键技术,加强了对江西相山火山岩、广西苗儿山花岗岩、松辽盆地南部砂岩以及新疆白杨河火山岩等不同类型铀矿区成矿规律的认识,对推动深部铀矿找矿具有重要参考意义。未来应加强岩心岩性、颜色、粒度及主要造岩矿物识别新技术研发、铀矿勘查岩心高光谱技术系列标准制定、岩心高光谱扫描装备自主研发及推广应用,以实现岩心高光谱技术在铀矿生产科研中的规模化应用。 展开更多
关键词 岩心 高光谱 编录 三维可视化 铀矿勘查
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松辽盆地南部局部排泄构造遥感识别与铀找矿方向探讨 被引量：5
2
作者 木红旭 马天碧 +2 位作者 郭强 邱骏挺 芮歆旻 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期134-144,共11页
局部排泄构造对砂岩铀成矿起重要控制作用,识别局部排泄构造对砂岩铀矿勘查具有积极意义。盆地内部局部排泄构造常被土壤、植被、沙漠覆盖,隐蔽性高,地表露头尺度识别难度大,而遥感技术具备宏观观测能力,为识别隐蔽构造提供了新途径。... 局部排泄构造对砂岩铀成矿起重要控制作用,识别局部排泄构造对砂岩铀矿勘查具有积极意义。盆地内部局部排泄构造常被土壤、植被、沙漠覆盖,隐蔽性高,地表露头尺度识别难度大,而遥感技术具备宏观观测能力,为识别隐蔽构造提供了新途径。本文以松辽盆地南部的Landsat 8遥感影像为数据源,经K-T空间变换得到可以指示地表水动力活动的亮度、绿度、湿度指数。在此基础上结合基础地质资料,对松辽盆地南部的水动力环境进行了分析,对该地区局部排泄构造进行了识别。结果表明,松辽盆地南部蒸腾作用强烈,植被分布于盆地边缘与盆内开鲁-通辽-双辽一带,土壤湿度较大,但咸水环境分布广泛。在通辽附近、开鲁北西部、双辽西部识别出多条局部排泄构造,且这些构造与已知铀矿床(矿化点)具有较好的空间相关性,显示沿局部排泄构造有很好的找矿前景。 展开更多
关键词 遥感影像 排泄构造 找矿方向 铀矿 松辽盆地
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准噶尔盆地东缘老君庙地区砂岩型铀矿成矿要素遥感识别
3
作者 木红旭 徐隆鑫 +3 位作者 芮歆旻 邱骏挺 杨云汉 马天碧 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期809-819,共11页
盆地边缘砂岩型铀矿的成矿要素包括构造斜坡带、充足的铀源、携铀地下水的补-径-排体系以及氧化-还原过渡带等。遥感技术的发展为快速识别以上成矿要素,及高效勘查砂岩型铀矿提供了机会。本文以准噶尔盆地东缘老君庙地区为研究对象,利用... 盆地边缘砂岩型铀矿的成矿要素包括构造斜坡带、充足的铀源、携铀地下水的补-径-排体系以及氧化-还原过渡带等。遥感技术的发展为快速识别以上成矿要素,及高效勘查砂岩型铀矿提供了机会。本文以准噶尔盆地东缘老君庙地区为研究对象,利用GF-5高光谱分辨率影像进行蚀变矿物提取、Sentinel-2影像及DEM数据建立三维地形,结合航磁航放数据对该区砂岩型铀矿成矿条件进行遥感识别。结果表明,研究区处于盆缘缓倾的构造斜坡带,并具有较好的地下水补-径-排体系;地表蚀变矿物主要为高岭石、少量伊利石,并呈带状分布;航磁异常的弱变化表明研究区处于氧化-还原过渡带。综合遥感、航磁航放资料与铀异常信息,识别出研究区砂岩型铀矿形成相关的铀源、补-径-排体系和蚀变矿物等成矿要素,对盆地周缘找矿具有参考意义。 展开更多
关键词 遥感技术 高光谱卫星 GF-5 砂岩型铀矿 成矿要素 老君庙地区 准噶尔盆地
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基于C#的图谱文件管理及标签数据集导出软件开发 被引量：1
4
作者 芮歆旻 邱骏挺 木红旭 《世界核地质科学》 CAS 2023年第2期426-434,共9页
为实现铀矿地质遥感领域专业人员对野外采样数据的管理,并提高数据在机器学习领域的应用效率,基于C#执行效率高、Python利于建立深度学习模型的优势,设计开发基于C#的图谱文件管理及机器学习训练集导出软件。结合C#语言与SQL Server数... 为实现铀矿地质遥感领域专业人员对野外采样数据的管理,并提高数据在机器学习领域的应用效率,基于C#执行效率高、Python利于建立深度学习模型的优势,设计开发基于C#的图谱文件管理及机器学习训练集导出软件。结合C#语言与SQL Server数据库开发针对野外采样数据的图谱管理数据库平台,联合主流的机器学习标签数据集存储方式,运用编程手段实现用户定制的标签数据集生成。使用软件检索功能实现数据的选取,结合“导出数据”功能实现标签文件夹的生成;选用“标签数据集导出”功能分别实现光谱标签文件夹数据的按特征波长导出和图片标签文件夹数据的Tfrecords格式转化的功能。利用此软件可帮助用户实现对野外采样数据的优化管理,快速生成用户输入机器学习模型所需的标签数据集,从而提高数据应用效率。 展开更多
关键词 地质遥感 数据库 标签数据集 机器学习
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