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维吾尔文扫描页的倾斜校正 被引量：6
1
作者 唐群群 哈力木拉提.买买提 艾尔肯.赛甫丁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第5期1551-1553,1557,共4页
为了方便维文图像的切分和识别工作,提出将基于凸多边形的最小面积外接矩形法和基线拟合法相结合的检测和校正图像方法。首先提取边缘像素生成凸多边形,利用基于凸多边形的最小面积外接矩形法实现初步的倾斜校正,再根据维文沿基线书写... 为了方便维文图像的切分和识别工作,提出将基于凸多边形的最小面积外接矩形法和基线拟合法相结合的检测和校正图像方法。首先提取边缘像素生成凸多边形,利用基于凸多边形的最小面积外接矩形法实现初步的倾斜校正,再根据维文沿基线书写的特点,将图像细化后采用基线拟合的方法完成维文文本的精确校正。实验结果表明,该方法能够精确地检测出文本图像的倾斜角并校正,是行之有效的方法。 展开更多
关键词 维文 倾斜校正 预处理 外接矩形 细化 基线拟合
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维吾尔新文字印刷体识别系统的研究与开发 被引量：2
2
作者 邹霞 哈力木拉提·买买提 艾尔肯·赛甫丁 《新疆大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第2期223-228,共6页
通过深入分析维吾尔新文字印刷体的特征,提出并建立了新文字识别系统原型.系统利用积分投影法从文本图像中分离出单个字符,提取字符的多种特征,结合模板匹配和特征匹配的方法进行识别,结果证明,这些方法对维吾尔新文字印刷体的识别得到... 通过深入分析维吾尔新文字印刷体的特征,提出并建立了新文字识别系统原型.系统利用积分投影法从文本图像中分离出单个字符,提取字符的多种特征,结合模板匹配和特征匹配的方法进行识别,结果证明,这些方法对维吾尔新文字印刷体的识别得到了比较满意的结果. 展开更多
关键词 维吾尔 新文字 识别 切分 特征提取
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一种改进的维吾尔文图像倾斜校正方法 被引量：1
3
作者 王剑 哈力木拉提.买买提 +1 位作者 艾尔肯.赛甫丁 程园 《新疆大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第2期215-220,共6页
在维吾尔文扫描过程中,输入的文档不可避免地会发生倾斜现象,而现有的方法只进行了初步的倾斜校正.针对上述情况,同时为了方便维文图像的切分和识别工作,提出将基于凸多边形的最小面积外接矩形法和基线拟合法相结合的检测和校正图像方法... 在维吾尔文扫描过程中,输入的文档不可避免地会发生倾斜现象,而现有的方法只进行了初步的倾斜校正.针对上述情况,同时为了方便维文图像的切分和识别工作,提出将基于凸多边形的最小面积外接矩形法和基线拟合法相结合的检测和校正图像方法.首先利用基于凸多边形的最小面积外接矩形法实现初步的倾斜校正,然后提取一行文本后采取基线拟合的方法实现文本行的单独校正,最后把校正过的所有文本行整合成一个文档.实验结果表明,该方法是行之有效的采用,该方法比现有方法在字母切分的准确率上平均提高约5%,最高提高约7%. 展开更多
关键词 维吾尔文倾斜校正基线拟合文本行
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改进的ReliefF算法在哈萨克斯拉夫文识别中的应用 被引量：1
4
作者 阿里木.赛买提 哈力木拉提.买买提 +1 位作者 艾尔肯.赛甫丁 吐尔根.依不拉因 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第2期453-459,共7页
针对模式识别领域中的文字识别问题,为达到较高的识别效率,去除低冗余,选择并提取高效特征,提出以印刷体哈萨克斯拉夫字符、符号及数字为研究目标的基于改进的ReliefF特征选择算法,用于哈萨克斯拉夫文字的识别;对传统的ReliefF算法的特... 针对模式识别领域中的文字识别问题,为达到较高的识别效率,去除低冗余,选择并提取高效特征,提出以印刷体哈萨克斯拉夫字符、符号及数字为研究目标的基于改进的ReliefF特征选择算法,用于哈萨克斯拉夫文字的识别;对传统的ReliefF算法的特征权重做进一步改进,提出Re-reliefF算法,对文字识别的特征选择及特征提取部分进行优化。将基于改进的ReliefF特征选择算法用于哈萨克斯拉夫文识别问题,将该算法的识别结果与传统ReliefF特征选择算法进行比较,比较结果表明,该算法在哈萨克斯拉夫文文字识别过程中效果良好,具有运行速度快与运行时间降低等特点。 展开更多
关键词 哈萨克斯拉夫文 RELIEFF算法 特征选择 改进的Re-reliefF算法 文字识别
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维吾尔新文字大小写同形字母的识别
5
作者 赵飞 哈力木拉提.买买提 艾尔肯.赛甫丁 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第10期3674-3678,共5页
为有效识别出新维文中大小写同形字母,分析新维文的特点,提出一种基于模板匹配的大小写同形字母识别算法。根据同形字母中大写字母外轮廓大而小写字母外轮廓小的特点,统计字母外轮廓大小与全文字母外轮廓平均大小的比例值,进行字母的大... 为有效识别出新维文中大小写同形字母,分析新维文的特点,提出一种基于模板匹配的大小写同形字母识别算法。根据同形字母中大写字母外轮廓大而小写字母外轮廓小的特点,统计字母外轮廓大小与全文字母外轮廓平均大小的比例值,进行字母的大小写判断。分析结果表明,该方法有效克服了传统模板匹配方法容易混淆同形字母的大小写的缺点,提高了系统的识别率。 展开更多
关键词 维吾尔新文字 同形字母 大小写判断 模板匹配 字符识别 外轮廓大小
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一种基于连体段的维吾尔文单词特征提取方法 被引量：2
6
作者 苏佩佩 哈力木拉提.买买提 +1 位作者 艾尔肯.赛甫丁 王剑 《新疆大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第4期462-468,共7页
维吾尔新文字字符识别一般使用维度大的特征进行识别.这样的识别比较耗时,但识别精度较高.如果用维度小的特征进行识别,一般省时但是精度低.理想的识别不仅需要高速度还需要高精度.为解决此问题,本文选择直接对整体单词识别,避免每个字... 维吾尔新文字字符识别一般使用维度大的特征进行识别.这样的识别比较耗时,但识别精度较高.如果用维度小的特征进行识别,一般省时但是精度低.理想的识别不仅需要高速度还需要高精度.为解决此问题,本文选择直接对整体单词识别,避免每个字符识别完以后再整合成单词进行识别,为此选择连体段轮廓为主特征,进行特征提取,包括基线上的外轮廓.基线中的内轮廓和基线下的外轮廓.对于不能唯一识别的单词需要借助辅助特征进行二次识别.测试表明该方法不仅保证了小维度特征的速度,也发挥了高维度特征的识别精度.本系统识别率约为90%,同时它的平均识别时耗和速度也在实际需求的可接受范围之内. 展开更多
关键词 维吾尔文 轮廓 特征提取 单词识别
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