基于面部表情识别的学习疲劳识别和干预方法 被引量：12

1

作者 汪亭亭 吴彦文 艾学轶 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第8期1764-1767,1778,共5页

针对网络学习者经常出现的身体或心理上的疲劳或疲惫情绪状态即"学习疲劳"状态,提出了一种基于面部表情识别的学习疲劳识别和干预方法。考虑到网络学习的特点,定义了专注、疲劳和中性3种与学习相关的表情,利用一种基于肤色分... 针对网络学习者经常出现的身体或心理上的疲劳或疲惫情绪状态即"学习疲劳"状态,提出了一种基于面部表情识别的学习疲劳识别和干预方法。考虑到网络学习的特点,定义了专注、疲劳和中性3种与学习相关的表情,利用一种基于肤色分割和模版匹配相结合的人脸检测算法检测出网络学习者的人脸区域,然后根据建立的人脸表情面部模型对学习者的面部特征进行提取,主要包括眼睛特征和嘴巴特征,最后采用基于规则的表情分类方法,识别出学习者是否处于学习疲劳状态,并采取相应的情感干预措施。实验结果表明,该方法能够快速识别网络学习者是否处于学习疲劳状态,实现实时学习疲劳干预。 展开更多

关键词 人脸检测 面部表情识别 情感建模 学习疲劳 疲劳识别 网络学习

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新文科背景下物流管理专业课思政改革创新研究——以《采购与供应管理》为例 被引量：3

2

作者 艾学轶 刘亦郑 王鑫鑫 《物流工程与管理》 2023年第1期188-192,187,共6页

新文科建设强调学科融合和合理运用现代技术,课程思政旨在育人育才有机统一,二者结合为文科专业课改革提供了新思路。现代物流发展迅速,且与商品流通、企业运营、供应链管理紧密联系,是社会经济主力军之一,对于物流专业人才需求量大,因... 新文科建设强调学科融合和合理运用现代技术,课程思政旨在育人育才有机统一,二者结合为文科专业课改革提供了新思路。现代物流发展迅速,且与商品流通、企业运营、供应链管理紧密联系,是社会经济主力军之一,对于物流专业人才需求量大,因此物流管理专业课程改革十分必要且极具代表性。文中通过分析新文科背景下思政教育现状与问题,探索课程思政合理建设思路和创新途径,并以物流管理核心课程之一的《采购与供应管理》为例,给出具体的课程思政改革建议,为物流管理专业教师和从业人员提供参考。 展开更多

关键词 思政改革 新文科 综合素质 物流管理 采购与供应管理

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基于病毒溯源优化思想的元启发式优化算法

3

作者 汪勇 白雪 +1 位作者 艾学轶 蒲秋梅 《统计与决策》 北大核心 2024年第3期40-45,共6页

为提高当前元启发式算法的优化精度和收敛性能,模拟病毒溯源过程的优化思想,文章提出一种元启发式病毒溯源多目标优化算法。给出更早感染者、最早感染者、误差最优解和算法性能评价指标的定义,构造追踪方向、追踪指令和追踪范围启发式... 为提高当前元启发式算法的优化精度和收敛性能,模拟病毒溯源过程的优化思想,文章提出一种元启发式病毒溯源多目标优化算法。给出更早感染者、最早感染者、误差最优解和算法性能评价指标的定义,构造追踪方向、追踪指令和追踪范围启发式更新算法,建立具有目标偏好的感染度函数,由此设计具有快速精准搜索能力的启发式追踪算子和筛查算子。通过17个单目标和多目标测试函数优化实验验证了所提算法在优化精度、优化速度和平均误差上均优于参与比较的其他6个元启发式算法,为复杂优化问题的求解提供了一种新的有效方法。 展开更多

关键词 多目标优化 元启发式算法 病毒溯源 追踪与筛查 误差最优解

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基于ESN模型的制造商库存需求预测

4

作者 李炜 艾学轶 《物流科技》 2024年第5期35-39,共5页

准确的库存需求预测对制造商提升库存管理能力具有重要意义。首先,针对制造商库存需求非平稳性、非线性和高波动的特点,使用奇异谱分析(SSA)和变分模态分解(VMD)实现特征工程,将原始数据分解为趋势信号和多种不同周期的信号,作为模型的... 准确的库存需求预测对制造商提升库存管理能力具有重要意义。首先,针对制造商库存需求非平稳性、非线性和高波动的特点,使用奇异谱分析(SSA)和变分模态分解(VMD)实现特征工程,将原始数据分解为趋势信号和多种不同周期的信号,作为模型的输入。然后,引入回声状态网络(ESN),提出SSA-VMD-ESN模型,对库存需求进行预测。最后,将所提模型应用到Kaggle平台真实的制造商库存需求数据集中,与6种模型对比,并单独使用9个产品实验,结果表明所提出模型各项误差指标均属最优。由此证明,研究所提出模型可以有效提高库存需求预测的准确率,对库存管理具有较强的应用价值。 展开更多

关键词 库存需求预测 机器学习 回声状态网络 奇异谱分析 变分模态分解

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基于两阶段搜索的密度聚类算法 被引量：1

5

作者 汪勇 李巧娜 艾学轶 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第1期188-193,共6页

为克服当前密度聚类算法存在的随机性、主观性和连带错误等问题,提出一种基于两阶段搜索的密度聚类算法。给出密度阈值和簇最近邻定义及计算方法。采用密度排序、簇最近邻分配和自适应搜索策略构建算法的两阶段聚类机制,设计邻域递归搜... 为克服当前密度聚类算法存在的随机性、主观性和连带错误等问题,提出一种基于两阶段搜索的密度聚类算法。给出密度阈值和簇最近邻定义及计算方法。采用密度排序、簇最近邻分配和自适应搜索策略构建算法的两阶段聚类机制,设计邻域递归搜索和簇最近邻搜索两个阶段的聚类算法,实现不同密度数据点的准确聚类。8个数据集聚类实验结果表明,该密度聚类算法聚类稳定,无噪声,且自动确定类簇数,聚类精度优于比较的密度聚类算法。 展开更多

关键词 聚类算法 密度聚类 算法设计 两阶段搜索 密度阈值 簇最近邻 分配策略

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一种具有制导机制的灰狼优化算法

6

作者 汪勇 康澳明 +1 位作者 艾学轶 蒲秋梅 《统计与决策》 北大核心 2023年第24期35-40,共6页

在求解具有多个局部最优或多目标问题时,灰狼优化算法(GWO)及其一些改进算法以及其他常见的启发式算法的优化性能有待进一步提高,因此,文章提出一种具有制导机制的灰狼优化算法(GWOGM):制导机制由引导机制和控制机制组成,根据灰狼代际关... 在求解具有多个局部最优或多目标问题时,灰狼优化算法(GWO)及其一些改进算法以及其他常见的启发式算法的优化性能有待进一步提高,因此,文章提出一种具有制导机制的灰狼优化算法(GWOGM):制导机制由引导机制和控制机制组成,根据灰狼代际关系,建立引导狼接近猎物的概率模型;根据灰狼适应度和位置变迁趋势,设计控制机制的勘探控制算子和领地控制算子,动态调整灰狼搜索范围和搜索方向。结果表明,制导机制提高了GWO的开发能力和勘探能力。最后,采用14个基准测试函数和4个自建测试函数验证所提算法的优化性能发现,与GWO及其次优的改进算法相比,GWOGM优化精度分别提高22.6%和11.0%,收敛速度分别提高70.4%和58.1%,平均误差分别减小80.1%和35.1%。 展开更多

关键词 启发式算法 灰狼优化 引导机制 控制机制 测试函数

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基于RFID技术的生鲜产品联合补货与配送及其投资决策模型研究

7

作者 刘亦郑 艾学轶 《物流工程与管理》 2023年第7期1-7,35,共8页

无线射频识别(RFID)技术可以有效提高生鲜产品供应链的运作效率,实现产品可追溯,降低变质率。然而,RFID技术需要大量初始投资,如何平衡RFID投资与收益是生鲜企业亟待解决的问题。鉴于此,文中在对生鲜产品供应链中RFID投资和收益进行量... 无线射频识别(RFID)技术可以有效提高生鲜产品供应链的运作效率,实现产品可追溯,降低变质率。然而,RFID技术需要大量初始投资,如何平衡RFID投资与收益是生鲜企业亟待解决的问题。鉴于此,文中在对生鲜产品供应链中RFID投资和收益进行量化的基础上,构建生鲜多品种联合补货与配送及其RFID投资决策模型,目标是使单位时间内系统总成本最小。通过分析模型的特征,采用飞蛾火焰算法对模型进行求解,并采用数值算例验证了算法的有效性和模型的实用性。实验结果表明:当生鲜产品的需求超过一定的规模时,采用RFID投资可以有效地节约系统总成本;产品的补货和配送策略在一定范围内具有很强的鲁棒性。文中丰富了生鲜产品供应链RFID投资决策相关的理论研究,为生鲜企业在投资RFID技术时如何进行库存管理提供有益参考。 展开更多

关键词 RFID投资 联合补货与配送 生鲜产品 飞蛾火焰算法

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疫情封控下的卡车和无人车联合配送问题研究

8

作者 姜博涵 刘翱 +3 位作者 邓旭东 任亮 彭琨琨 艾学轶 《智能计算机与应用》 2023年第5期145-150,共6页

在疫情防控需求背景下,常规配送模式已不能满足城市内封控地区物资需求,而采用卡车和无人车联合配送的模式,能够在保证未封控地区进行常规配送的同时,在封控区设立无人车站点,由无人车对封控地区的需求点进行无接触配送。针对此问题,首... 在疫情防控需求背景下,常规配送模式已不能满足城市内封控地区物资需求,而采用卡车和无人车联合配送的模式,能够在保证未封控地区进行常规配送的同时,在封控区设立无人车站点,由无人车对封控地区的需求点进行无接触配送。针对此问题,首先,建立以总运输成本最小化为目标的整数规划模型;其次,采用最大最小距离算法MMD,对疫情封控区的需求点进行聚类操作,解决无人车站点的选址问题。同时,采用PSO算法进行配送路径优化,从而得到两级配送路线。研究结果表明,卡车和无人车联合配送可以为疫情背景下的配送模式提供可行、有效的方案。 展开更多

关键词 后疫情时代 无人车 车辆路径问题 最大最小距离算法 联合配送

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考虑目标偏好的应急物资调度方案优化方法

9

作者 汪勇 李文凯 +1 位作者 艾学轶 蒲秋梅 《统计与决策》 北大核心 2023年第21期184-188,共5页

多需求点、多供应点以及多种物资需求的应急物资调度是一项复杂的优化问题,当前元启发式算法求解时存在早熟收敛现象且优化精度不高。为降低调度成本、缩短调度时间,文章构建一个多目标应急物资调度模型,设计一种调度方案实值映射编码,... 多需求点、多供应点以及多种物资需求的应急物资调度是一项复杂的优化问题,当前元启发式算法求解时存在早熟收敛现象且优化精度不高。为降低调度成本、缩短调度时间,文章构建一个多目标应急物资调度模型,设计一种调度方案实值映射编码,确保优化操作不破坏调度方案的有效性。基于此,模拟麦田理论的优化思想,提出了一种麦田竞赛元启发式算法。首先构造搜寻方向、搜寻速度和搜寻指令三个控制因子,建立具有目标偏好的成熟度函数,借此设计具有大范围搜索和精准搜索能力的麦穗搜寻算子以及优等麦穗和最优麦穗筛选算子。其次根据麦穗物理指标和成熟度变化趋势更新搜寻方向。最后通过实验表明,新建立的应急物资调度模型能够大幅缩减调度成本和调度时间,所提出的算法优化精度和搜索性能明显优于相比较的五个元启发式算法。 展开更多

关键词 应急管理 物资调度 多目标优化 元启发式算法 麦田竞赛

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基于Markov-BP神经网络的武汉市物流需求预测

10

作者 汪勇 廖倩茹 +1 位作者 艾学轶 蒲秋梅 《物流技术》 2023年第9期24-27,96,共5页

物流需求预测是城市发展规划中的重要组成部分,为了能够科学地预测出武汉市的物流需求,选择武汉市地区生产总值、社会商品零售总值及货物进出口作为输入指标,将货物运输量作为输出指标,利用BP神经网络模型进行预测。在此基础上,借助马... 物流需求预测是城市发展规划中的重要组成部分,为了能够科学地预测出武汉市的物流需求,选择武汉市地区生产总值、社会商品零售总值及货物进出口作为输入指标,将货物运输量作为输出指标,利用BP神经网络模型进行预测。在此基础上,借助马尔可夫链(Markov)对误差值进行修正,使平均相对误差从7.3%下降至1.9%。结果表明,与单一的BP神经网络模型以及其他神经网络组合方法相比,Markov-BP神经网络模型的预测精度更高,使用Markov-BP神经网络模型,对武汉市未来物流需求预测具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 物流需求预测 BP神经网络 马尔可夫链 武汉

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运用模糊积分进行信息融合的人脸识别方法 被引量：2

11

作者 吴彦文 艾学轶 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第6期1154-1157,共4页

提出一种运用模糊积分的原理对整体和局部特征进行融合的人脸识别方法.在实际应用中,现有人脸识别系统缺乏对外界环境进行自适应调节的能力,为此,首先将人脸的关键特征点眼睛,鼻子和嘴巴进行分割,接着采用Fisherface方法对人脸图象进行... 提出一种运用模糊积分的原理对整体和局部特征进行融合的人脸识别方法.在实际应用中,现有人脸识别系统缺乏对外界环境进行自适应调节的能力,为此,首先将人脸的关键特征点眼睛,鼻子和嘴巴进行分割,接着采用Fisherface方法对人脸图象进行特征提取和压缩,并建立了三个基于局部特征和一个基于整体特征的分类器,最后利用模糊积分的思想对这些分类器进行融合,将融合后的结果用于人脸识别中.试验表明:该方法能够有效的结合人脸图像的互补信息,提高了识别率. 展开更多

关键词 人脸识别 FISHERFACE 整体特征 局部特征 模糊积分

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PLS-DEMATEL方法及其应用研究——以组织敏捷性的IT影响因素分析为例 被引量：3

12

作者 高沛然 张金隆 +2 位作者 艾学轶 李明 马自香 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第3期126-132,共7页

DEMATEL(决策试验与评价实验室)方法是一种在影响因素关联关系评估的基础上,进行影响因素识别与区分的方法。但现实中的管理问题影响因素众多,通过专家打分准确评估影响因素关联关系难度较大,这限制了DEMATEL方法的应用。基于此,本文先... DEMATEL(决策试验与评价实验室)方法是一种在影响因素关联关系评估的基础上,进行影响因素识别与区分的方法。但现实中的管理问题影响因素众多,通过专家打分准确评估影响因素关联关系难度较大,这限制了DEMATEL方法的应用。基于此,本文先采用基于偏最小二乘(PLS)的结构方程方法计算的路径系数来得到影响因素直接关联矩阵,降低了获取直接关联矩阵的难度,再运用传统的DEMATEL方法进行影响因素分析,从而提出了PLS-DEMATEL方法。然后把PLS-DEMATEL方法运用于组织敏捷性的IT影响因素分析的案例研究中,在为增强组织敏捷性提供IT战略支持的同时,也对PLS-DEMATEL方法的实效性进行了验证。 展开更多

关键词 运筹学 决策试验与评价实验室 偏最小二乘 组织敏捷性 影响因素

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网格计算中基于任务优先级的负载均衡算法 被引量：1

13

作者 魏妮妮 宋翌 艾学轶 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第2期173-177,共5页

任务调度是网格计算研究的核心问题之一,任务调度策略的好坏将直接影响网格系统的性能.在对已有启发式任务调度算法进行分析比较基础上,针对于网格计算中的高吞吐率应用的任务调度问题,提出了一种综合考虑资源节点性能度量和任务优先级... 任务调度是网格计算研究的核心问题之一,任务调度策略的好坏将直接影响网格系统的性能.在对已有启发式任务调度算法进行分析比较基础上,针对于网格计算中的高吞吐率应用的任务调度问题,提出了一种综合考虑资源节点性能度量和任务优先级的负载均衡的启发式任务调度算法.进行了仿真实验,在任务完成时间和系统吞吐率二个方面与传统的Min-min算法、Max-min算法和Sufferage算法进行比较.仿真结果表明该算法不但可以减小任务总的完成时间,而且可以提高系统的吞吐率,更适用于高吞吐率应用任务调度问题的解决. 展开更多

关键词 网格计算 任务调度 性能预测 优先级 负载均衡

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光伏驱动下的生鲜冷链配送优化 被引量：1

14

作者 艾学轶 余沛霖 宋美薇 《物流技术》 2022年第5期87-93,共7页

在生鲜冷链配送中,考虑光伏发电对运输车辆供电,可以使得整个运输过程做到零污染的优点,首先以固定成本、制冷成本、碳交易成本、惩罚成本、货损成本和电交易成本之和最小为目标,构建了光伏发电驱动的绿色生鲜冷链车辆配送优化模型;然... 在生鲜冷链配送中,考虑光伏发电对运输车辆供电,可以使得整个运输过程做到零污染的优点,首先以固定成本、制冷成本、碳交易成本、惩罚成本、货损成本和电交易成本之和最小为目标,构建了光伏发电驱动的绿色生鲜冷链车辆配送优化模型;然后采用遗传算法对模型进行求解,并与传统燃油驱动的车辆配送模型进行对比。实验结果表明,光伏驱动下的电动车配送优化模型可显著降低碳排放和总成本。最后对碳交易价格进行灵敏度分析,为政府和生鲜企业降低碳排放、实现碳中和提供一定的决策参考。 展开更多

关键词 生鲜冷链 配送路径 光伏驱动 碳排放 绿色车辆 遗传算法

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高层管理支持、IT资源与IT吸收的关系研究

15

作者 高沛然 张金隆 +1 位作者 艾学轶 张亚军 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2019年第5期128-138,290,共12页

在信息系统领域,高层管理支持一直被认为是IT吸收过程中的重要变量。然而,关于高层管理支持与IT吸收的关系却存在着争议,并且先前的研究较少同时考虑高层管理支持和IT资源部署,忽视了IT资源部署对高层管理支持效用的影响。因此,本文基... 在信息系统领域,高层管理支持一直被认为是IT吸收过程中的重要变量。然而,关于高层管理支持与IT吸收的关系却存在着争议,并且先前的研究较少同时考虑高层管理支持和IT资源部署,忽视了IT资源部署对高层管理支持效用的影响。因此,本文基于全球112个样本组织,探讨CEO支持这一高层管理支持通过IT基础设施资源和IT人力资源对IT吸收结果变量IT业务跨越能力的影响。研究结果表明:IT基础设施资源和IT人力资源完全中介了CEO支持和IT业务跨越能力的关系,同时IT基础设施资源负向调节IT人力资源与IT业务跨越能力之间的关系,从而减弱了IT人力资源的中介作用。 展开更多

关键词 CEO支持 IT基础设施资源 IT人力资源 IT吸收

原文传递

复杂背景下基于肤色分割的人脸检测算法研究 被引量：8

16

作者 艾学轶 吴彦文 汪亭亭 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第14期3268-3273,共6页

针对复杂背景下的多姿态彩色人脸图像,提出了一种基于Adaboost级联分类器和模板匹配相结合的人脸检测算法。利用肤色信息对对图像中的皮肤区域和非皮肤区域进行分割,运用改进后的Adaboost方法定位可能的人脸区域。最后通过模板匹配的方... 针对复杂背景下的多姿态彩色人脸图像,提出了一种基于Adaboost级联分类器和模板匹配相结合的人脸检测算法。利用肤色信息对对图像中的皮肤区域和非皮肤区域进行分割,运用改进后的Adaboost方法定位可能的人脸区域。最后通过模板匹配的方法对检测到的人脸区域进行进一步验证,实现了彩色图像中更精确的人脸定位。在实验中从不同大小、背景、光照、表情和光源方向等方面对多姿态的人脸图像进行了检测,取得了很好的效果,表明了该算法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 人脸检测 颜色空间 肤色聚类 ADABOOST 级联分类器 模板匹配

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需求依赖于变质时间的非立即变质品联合补货优化 被引量：7

17

作者 艾学轶 张金隆 +1 位作者 徐浩轩 王林 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期671-678,共8页

基于产品非立即变质的特征,构建需求依赖于变质时间的多品种联合补货库存模型,目标是使单位时间内的总成本最小.由于联合补货问题是NP难题,且考虑变质使问题变得更加复杂,针对这一难点,采用一种截断泰勒级数的方法对目标函数的指数项进... 基于产品非立即变质的特征,构建需求依赖于变质时间的多品种联合补货库存模型,目标是使单位时间内的总成本最小.由于联合补货问题是NP难题,且考虑变质使问题变得更加复杂,针对这一难点,采用一种截断泰勒级数的方法对目标函数的指数项进行简化,提出一种基于定界的启发式算法求解模型,并通过数值案例验证算法的有效性和实用性.最后对主要参数的敏感性进行分析,为非立即变质品的零售商在实施联合补货时提供有益的管理建议. 展开更多

关键词 联合补货 启发式算法 非立即变质品 需求依赖于变质时间

原文传递

考虑客户分级的冷链物流多温共配车辆路径优化

18

作者 未来 刘翱 +3 位作者 邓旭东 任亮 彭琨琨 艾学轶 《物流技术》 2023年第3期67-71,160,共6页

考虑客户分级的冷链物流多温共配车辆路径问题,结合软时间窗约束,依据多温共配特性对客户实施分级处理,建立以车辆运输成本、蓄冷箱成本和时间惩罚成本之和最小为目标的多温共配车辆路径优化模型,设计相应的单亲遗传算法对模型进行求解... 考虑客户分级的冷链物流多温共配车辆路径问题,结合软时间窗约束,依据多温共配特性对客户实施分级处理,建立以车辆运输成本、蓄冷箱成本和时间惩罚成本之和最小为目标的多温共配车辆路径优化模型,设计相应的单亲遗传算法对模型进行求解。实验结果表明,该模型能够引导企业优先服务重要客户,从而提高企业的竞争力。 展开更多

关键词 冷链物流 多温共配 客户分级 软时间窗 车辆路径优化 单亲遗传算法

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考虑保存技术投资的非立即变质品定价和库存联合决策 被引量：4

19

作者 艾学轶 张金隆 +1 位作者 徐浩轩 王林 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第1期150-157,共8页

考虑保存技术投资对产品变质率的影响,构建了一类需求取决于价格的非立即变质品定价、库存和保存投资联合决策模型,目标是使平均总利润最大。在证明最优解存在性和唯一性的基础上,分别设计出迭代算法以求解变质前补货和变质后补货两种... 考虑保存技术投资对产品变质率的影响,构建了一类需求取决于价格的非立即变质品定价、库存和保存投资联合决策模型,目标是使平均总利润最大。在证明最优解存在性和唯一性的基础上,分别设计出迭代算法以求解变质前补货和变质后补货两种情况下的库存决策模型,并进一步分析全局最优解的特征,以简化求解步骤。最后,通过数值案例展示模型的应用性。实验结果表明:零售商通过采用保存技术的投资有利于减少产品变质带来的损失,增加零售商的总利润;并且,投资保存技术对于变质率高的产品更有效。 展开更多

关键词 非立即变质品 保存技术投资 定价 库存

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