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题名理光复印机补粉异常原因分析
被引量：1
- 1
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作者
舒跃林
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机构
绍兴文理学院
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出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2003年第4期93-95,共3页
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文摘
补粉异常是导致理光复印机复印图像劣化的主要原因。本文结合理光复印机的图像密度检测和补粉情况 ,分析补粉异常故障的原因 。
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关键词
理光复印机
补粉离合器
ID传感器
显影图像
显影剂
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Keywords
Ricoh FT PPC Toner supply clutch ID Sensor
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分类号
TS951.47
[轻工技术与工程]
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题名全国计算机等级考试上机考试系统集成策略
- 2
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作者
舒跃林
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机构
浙江省绍兴文理学院
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出处
《宁德师专学报（自然科学版）》
2005年第2期121-122,128,共3页
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文摘
论述在DOS和Windows两种环境下全国计算机等级考试上机考试系统集成技术和简要阐述对试题安装和考试过程中的注意事项.
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关键词
全国计算机等级考试
上机考试
网络集成
工作站/服务器
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Keywords
NCRE
hand-on test
system integrating
client/server
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分类号
TP391.76
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名二级C语言上机考试剖析
被引量：1
- 3
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作者
舒跃林
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机构
绍兴文理学院考点
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出处
《绍兴文理学院学报（自然科学版）》
2003年第8期44-48,共5页
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文摘
熟悉考试系统，掌握答题技巧对考生能否正常发挥及顺利通过二级C语言上机考试至关重要．就考生目录、D0S考试、程序修改、程序设计及调试、系统评分等几个部份，从考试过程和答题技巧等几方面作系统的阐述．
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关键词
计算机等级考试
C语言
二级考试
上机考试
考生目录
D0S
程序修改
程序设计
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Keywords
NCRE
C Language
Hands-On test
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分类号
TP3－4
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
G642.474
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题名确保上机考试数据安全的几个重要环节
被引量：1
- 4
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作者
舒跃林
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机构
绍兴文理学院
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出处
《宁德师专学报（自然科学版）》
2003年第3期288-290,共3页
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文摘
保证考生考试结果数据的安全是上机考试的生命,从服务器选用、目录结构规划、权限设置和考试结果数据备份等方面阐述如何确保考试数据的安全。
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关键词
全国计算机等级考试
上机考试
考试结果数据
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Keywords
NCRT
online test
the data of test results
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分类号
TP393.02
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名Linux系统引导过程解析
- 5
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作者
舒跃林
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机构
绍兴文理学院
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出处
《网管员世界》
2003年第5期90-91,共2页
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关键词
LINUX
内核
操作系统
文件系统
系统引导
进程
计算机
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分类号
TP316.81
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名NOVELL网在全国计算机等级考试中的应用
- 6
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作者
舒跃林
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机构
绍兴文理学院
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出处
《渭南师范学院学报》
2003年第S1期82-84,共3页
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文摘
文章以方便组考 ,提高网络运行效率 ,确保考生数据安全为着眼点 ,简要介绍了 NOVELL网的安装过程 ;针对上机考试过程着重介绍双重启动工作站的安装 ,系统软件的安装和权限设置 ,登录底稿的编写。
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关键词
NOVELL网
全国计算机等级考试
上机考试
双重启动
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分类号
TP316
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名留住读者
- 7
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作者
舒跃林
林然
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机构
本刊特约作者
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出处
《软件世界》
2003年第5期64-65,共2页
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文摘
市场部和客服部对于任何企业来说都是最常见的了。然而中国最大的图书进出口公司中国公司图书部刚刚成立了这两个部门。这改变了中图50年来“守株待兔”式的经营模式。而这一切都是为了——
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关键词
中国图书进出口公司
销售模式
电子图书
图书市场
读者
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分类号
F279.26
[经济管理—企业管理]
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题名ERP泛化的终结
- 8
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作者
道康
舒跃林
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出处
《信息系统工程》
2003年第5期59-59,60,共2页
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文摘
凡提到“企业管理信息化”必等同于“ERP”已经成为一种普遍现象,但是 ERP 并不能承载这么多使命。经过几年的普及,ERP 虽然被越来越多的企业所接受,但它的众多弊病也纷至沓来:ERP 系统跟踪计算机技术不力,对于以电子商务为代表的协同商务理念的支撑乏力,固化的模块设置、参数化实施导致与用户实际需求不匹配等问题越来越严重。
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关键词
“企业管理信息化”
ERP
概念混淆
整体规划
应用模式
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分类号
F270.7
[经济管理—企业管理]
F407.67
[经济管理—国民经济]
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题名垃圾邮件头信息剖析
- 9
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作者
舒跃林
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出处
《个人电脑》
2003年第5期162-162,共1页
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文摘
本文将告诉你如何通过e-mail头信息来判断垃圾邮件并加以防范
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关键词
垃圾邮件
电子邮件
邮件服务器
网站
头信息
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分类号
TP393.098
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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