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基于哨兵函数和S变换的风力机叶片材料损伤特性研究
1
作者
廖力达
舒
王
咏
+3 位作者
张芝铭
刘亮
冯飞
陈为强
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期656-663,共8页
利用声发射检测技术研究玻璃纤维增强环氧树脂复合材料的损伤特性,在此过程中,采用哨兵函数来表征该材料的损伤程度,并通过S变换和模糊C均值(FCM)聚类来分析声发射信号,从而获得材料的损伤特征。三点弯曲实验结束后对试件断口进行扫描...
利用声发射检测技术研究玻璃纤维增强环氧树脂复合材料的损伤特性,在此过程中,采用哨兵函数来表征该材料的损伤程度,并通过S变换和模糊C均值(FCM)聚类来分析声发射信号,从而获得材料的损伤特征。三点弯曲实验结束后对试件断口进行扫描电子显微镜(SEM)拍照来验证,可得:通过对SEM照片的分析得到基体开裂、纤维脱粘、分层破坏、纤维断裂4种损伤模式;对整个声发射事件进行哨兵函数分析,观察到试件在弯曲过程中哨兵函数曲线呈明显下降趋势;对依据哨兵函数划分的不同阶段的信号进行VMD降噪处理,然后采用S变换进行时频分析得到不同损伤的特征频率,最后采用FCM聚类进行验证。结果表明:哨兵函数值的突变可作为材料断裂的预警信号,材料损伤类型的识别可依据S变换的频率分布结果进行确定。
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关键词
风力机叶片
复合材料
声发射
损伤特性
哨兵函数
S变换
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职称材料
基于声发射b值分析的风力机叶片材料损伤特性研究
2
作者
廖力达
陆正鹏
+3 位作者
叶捍
黄斌
舒
王
咏
张芝铭
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期172-180,共9页
风力发电机叶片主要材料玻璃纤维环氧树脂增强复合材料(GFRP)的损伤,会造成叶片寿命减少甚至断裂,必须进行损伤检测。采用声发射方法可分析GFRP复合材料损伤特性,实现在线监测叶片性能。该文采用声发射b值特征来表征GFRP损伤程度,并通...
风力发电机叶片主要材料玻璃纤维环氧树脂增强复合材料(GFRP)的损伤,会造成叶片寿命减少甚至断裂,必须进行损伤检测。采用声发射方法可分析GFRP复合材料损伤特性,实现在线监测叶片性能。该文采用声发射b值特征来表征GFRP损伤程度,并通过主成分分析和k-均值++算法进行声发射参数聚类来分析GFRP损坏模式。结果表明:1)对整个声发射事件进行b值分析,观察到GFRP试样在断裂前b值呈明显下降趋势,表明b值的变化率可作为材料断裂的预警信号。2)根据主成分分析9种声发射参数所占主成分比重,选择声发射信号的幅度、峰值频率两个特征参数。通过k-均值++算法对特征参数进行聚类分析,发现拉伸过程的声发射信号分为了4个簇,并找到每个簇的特征频率。3)通过使用扫描电子显微镜(SEM)对GFRP试样拉伸断口进行观察,得到4个簇分别对应于基体开裂、纤维/基体脱粘、分层和纤维断裂4种损伤模式。基于声发射b值分析方法适用于GFRP损伤特性研究,可在风力发电机叶片损伤检测领域推广。
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关键词
风力机叶片
声发射
复合材料
b值分析
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职称材料
基于声发射Ib值分析的渗铝321钢损伤特性研究
3
作者
廖力达
向旭宏
+2 位作者
舒
王
咏
黄斌
罗晓
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期211-220,共10页
太阳能热发电换热管主要材料渗铝321钢的损伤会导致换热管的寿命缩短甚至断裂,因此必须进行损伤检测。采用声发射方法对渗铝321钢的损伤特性进行分析,实现对换热管性能的在线动态监测。通过采用声发射Ib值特征来表征渗铝321钢的损伤程度...
太阳能热发电换热管主要材料渗铝321钢的损伤会导致换热管的寿命缩短甚至断裂,因此必须进行损伤检测。采用声发射方法对渗铝321钢的损伤特性进行分析,实现对换热管性能的在线动态监测。通过采用声发射Ib值特征来表征渗铝321钢的损伤程度,并运用自组织映射(SOM)神经网络算法进行声发射特征参数聚类,以分析材料的损伤模式。结果表明,力学塑性阶段的声发射事件数量剧增,能量和振铃计数的峰值标志着试件的断裂。此外,在试件失效前,Ib值显著降低且密度变密集,表明Ib值的变化特征可以作为材料临界失效的预警信号。通过SOM算法对特征参数进行聚类分析得到4个簇及其对应的特征频率,并使用扫描电子显微镜(SEM)观察试件的断口形貌,得出4个簇分别对应于孔洞生长与汇合、微裂纹成核、宏观裂纹扩展和纤维状断裂4类损伤模式。这项研究旨在探索金属管材的损伤演化行为,并为管材的损伤分析和健康监测提供依据。
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关键词
渗铝321钢
声发射
Ib值
SOM神经网络
损伤演化
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职称材料
题名
基于哨兵函数和S变换的风力机叶片材料损伤特性研究
1
作者
廖力达
舒
王
咏
张芝铭
刘亮
冯飞
陈为强
机构
长沙理工大学能源与动力工程学院
通道子舞风能开发有限公司
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期656-663,共8页
基金
湖南省自然科学基金(2021JJ30717)。
文摘
利用声发射检测技术研究玻璃纤维增强环氧树脂复合材料的损伤特性,在此过程中,采用哨兵函数来表征该材料的损伤程度,并通过S变换和模糊C均值(FCM)聚类来分析声发射信号,从而获得材料的损伤特征。三点弯曲实验结束后对试件断口进行扫描电子显微镜(SEM)拍照来验证,可得:通过对SEM照片的分析得到基体开裂、纤维脱粘、分层破坏、纤维断裂4种损伤模式;对整个声发射事件进行哨兵函数分析,观察到试件在弯曲过程中哨兵函数曲线呈明显下降趋势;对依据哨兵函数划分的不同阶段的信号进行VMD降噪处理,然后采用S变换进行时频分析得到不同损伤的特征频率,最后采用FCM聚类进行验证。结果表明:哨兵函数值的突变可作为材料断裂的预警信号,材料损伤类型的识别可依据S变换的频率分布结果进行确定。
关键词
风力机叶片
复合材料
声发射
损伤特性
哨兵函数
S变换
Keywords
wind turbine blades
composite materials
acoustic emissions
damage characteristics
sentry function
S transform
分类号
V258.3 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
基于声发射b值分析的风力机叶片材料损伤特性研究
2
作者
廖力达
陆正鹏
叶捍
黄斌
舒
王
咏
张芝铭
机构
长沙理工大学能源与动力工程学院
南澳大学工学院
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期172-180,共9页
基金
国家自然科学基金(51908064)
湖南省自然科学基金(2021JJ30717)。
文摘
风力发电机叶片主要材料玻璃纤维环氧树脂增强复合材料(GFRP)的损伤,会造成叶片寿命减少甚至断裂,必须进行损伤检测。采用声发射方法可分析GFRP复合材料损伤特性,实现在线监测叶片性能。该文采用声发射b值特征来表征GFRP损伤程度,并通过主成分分析和k-均值++算法进行声发射参数聚类来分析GFRP损坏模式。结果表明:1)对整个声发射事件进行b值分析,观察到GFRP试样在断裂前b值呈明显下降趋势,表明b值的变化率可作为材料断裂的预警信号。2)根据主成分分析9种声发射参数所占主成分比重,选择声发射信号的幅度、峰值频率两个特征参数。通过k-均值++算法对特征参数进行聚类分析,发现拉伸过程的声发射信号分为了4个簇,并找到每个簇的特征频率。3)通过使用扫描电子显微镜(SEM)对GFRP试样拉伸断口进行观察,得到4个簇分别对应于基体开裂、纤维/基体脱粘、分层和纤维断裂4种损伤模式。基于声发射b值分析方法适用于GFRP损伤特性研究,可在风力发电机叶片损伤检测领域推广。
关键词
风力机叶片
声发射
复合材料
b值分析
Keywords
wind turbine blades
acoustic emission
composite materials
b-value analysis
分类号
V258.3 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
基于声发射Ib值分析的渗铝321钢损伤特性研究
3
作者
廖力达
向旭宏
舒
王
咏
黄斌
罗晓
机构
长沙理工大学能源与动力工程学院
UniSA STEM
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期211-220,共10页
基金
国家自然科学基金项目(51908064)
湖南省自然科学基金项目(2021JJ30717)资助。
文摘
太阳能热发电换热管主要材料渗铝321钢的损伤会导致换热管的寿命缩短甚至断裂,因此必须进行损伤检测。采用声发射方法对渗铝321钢的损伤特性进行分析,实现对换热管性能的在线动态监测。通过采用声发射Ib值特征来表征渗铝321钢的损伤程度,并运用自组织映射(SOM)神经网络算法进行声发射特征参数聚类,以分析材料的损伤模式。结果表明,力学塑性阶段的声发射事件数量剧增,能量和振铃计数的峰值标志着试件的断裂。此外,在试件失效前,Ib值显著降低且密度变密集,表明Ib值的变化特征可以作为材料临界失效的预警信号。通过SOM算法对特征参数进行聚类分析得到4个簇及其对应的特征频率,并使用扫描电子显微镜(SEM)观察试件的断口形貌,得出4个簇分别对应于孔洞生长与汇合、微裂纹成核、宏观裂纹扩展和纤维状断裂4类损伤模式。这项研究旨在探索金属管材的损伤演化行为,并为管材的损伤分析和健康监测提供依据。
关键词
渗铝321钢
声发射
Ib值
SOM神经网络
损伤演化
Keywords
aluminized 321 steel
acoustic emission
Ib-value
SOM neural network
damage evolution
分类号
TH871 [机械工程—仪器科学与技术]
TB31 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于哨兵函数和S变换的风力机叶片材料损伤特性研究
廖力达
舒
王
咏
张芝铭
刘亮
冯飞
陈为强
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于声发射b值分析的风力机叶片材料损伤特性研究
廖力达
陆正鹏
叶捍
黄斌
舒
王
咏
张芝铭
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
3
基于声发射Ib值分析的渗铝321钢损伤特性研究
廖力达
向旭宏
舒
王
咏
黄斌
罗晓
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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