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题名一种基于BP神经网络图像分割算法的嵌入式测树系统
被引量：2
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作者
舒新展
方凯
胡军国
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机构
浙江农林大学信息工程学院
浙江工业大学计算机科学与技术学院
浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第S1期223-225,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(31300539)资助
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文摘
针对传统测树学中不能同步测量树高、胸径以及测量仪器自身的局限性和人为因素干扰大等问题,设计了一种基于BP神经网络图像分割算法的嵌入式测树系统,该系统能同时测得立木胸径、树高。经测试,本系统运行高效,操作简单,精度完全达到林业上测量误差在5%以内的要求,具有很好的生产应用价值,是现有测树方法的一个很好补充。
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关键词
测树学
BP神经网络
图像分割
嵌入式系统
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Keywords
Tree neasurement,BP neural network,Image segmentation,Embedded system
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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