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题名纤维增强复合材料在建筑工程中的应用
被引量：3
- 1
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作者
臧德厚
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机构
山东中烟工业公司颐中(烟草)集团有限公司
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出处
《建材与装饰》
2020年第11期43-44,共2页
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文摘
建筑工程质量一般受材料性能影响,纤维增强复合材料因具有较高的比刚度、比强度等优异的力学性能而逐渐取代传统的施工材料,近年来成为了土木建筑工程施工中的主要施工材料之一。本文通过分析纤维增强复合材料优势,为其在建筑工程中的应用提供参考。
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关键词
纤维增强复合材料
建筑工程
腐蚀机理
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分类号
TU531
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名人工智能背景下的烟草机械技术发展
被引量：3
- 2
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作者
臧德厚
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机构
山东中烟工业公司颐中(烟草)集团有限公司
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出处
《机电产品开发与创新》
2020年第3期46-47,共2页
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文摘
人工智能的快速发展,改变了传统加工制造业的生产模式,极大地提高了生产效率,促进了互联网+等新产业领域的快速发展。烟草机械的研发、设计和生产、制造等同样受到人工智能、新材料等先进技术领域发展的影响,决定了烟草生产工艺流程的智能化水平。
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关键词
人工智能
烟草机械
智能装备
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Keywords
artificial intelligence
tobacco machinery
intelligent equipments
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分类号
TS43
[农业科学—烟草工业]
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题名基于小波卷积网络的高光谱图像分类
被引量：2
- 3
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作者
巩传江
臧德厚
郭金
孙媛媛
宋廷强
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机构
青岛科技大学信息科学技术学院
青岛科技大学大数据学院
颐中烟草(集团)有限公司
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出处
《计算机系统应用》
2023年第7期23-34,共12页
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基金
山东省自然科学基金青年项目(ZR2021QC120)
山东省科技研发项目(2019GGX101047)。
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文摘
高光谱图像波段多、波段之间关联性强,但其空间纹理和几何信息的表达较弱,传统分类模型存在空间光谱特征提取不充分、计算量大的问题,分类性能有待提高.针对此问题,提出一种基于小波变换的多尺度多分辨率注意力特征融合卷积网络(wavelet transform convolutional attention network,WTCAN),采用小波变换思想对光谱波段进行4次分解,通过层次性提取光谱特征可减少计算量.该网络设计了空间信息提取模块,同时引入金字塔注意力机制,通过设计逆向跳跃连接网络结构利用多尺度获取空间位置特征,增强空间纹理表达能力,可以有效改进传统2D-CNN特征提取尺度单一、忽略空间纹理细节等缺陷.本文对所提出的WTCAN模型分别在不同空间分辨率高光谱数据集Indian Pines(IP)、WHU_Hi_HanChuan(HanChuan)、WHU_Hi_HongHu(HongHu)进行实验,通过对比SVM、2D-CNN、DBMA、DBDA、HybridSN模型效果,WTCAN模型取得较好的分类效果,3个数据集的分类总体精度分别达到了98.41%、99.64%、99.67%,可为高光谱图像的分类研究提供参考依据.
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关键词
高光谱图像分类
特征提取
小波变换
二维卷积神经网络
注意力机制
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Keywords
hyperspectral imagery(HSI)classification
feature extraction
wavelet transform
two-dimensional convolutional neural network(2D-CNN)
attention mechanism
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP183
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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