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题名基于改进型差分进化的MLAT系统布站方法研究
被引量：4
- 1
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作者
胥松寿
郭歆莹
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机构
民航河南空管分局技术保障部
河南工业大学信息科学与工程学院
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出处
《电子技术应用》
2021年第8期101-105,共5页
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文摘
对于多点定位系统的定位精度受基站几何布局影响的问题,提出基于改进型差分进化算法的布站优化方法。基于差分进化算法并适当改进,结合场面多点定位系统的其他条件和限制因素,以几何精度因子GDOP为适应度函数,实现基站优化布站,为系统设计和建设中基站位置的选取提供参考依据。仿真结果表明,该布站优化方法在多点定位系统中可获得较高的定位精度。
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关键词
多点定位系统
GDOP
差分进化算法
最优布站设计
定位精度
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Keywords
multilateration system
GDOP
differential evolution algorithm
optimal station
positioning precision
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分类号
TN971.1
[电子电信—信号与信息处理]
TP391
[电子电信—信息与通信工程]
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题名多点定位系统的布站方法研究
被引量：4
- 2
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作者
胥松寿
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机构
民航河南空管分局
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出处
《河南科技》
2017年第7期54-55,共2页
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文摘
针对多点定位系统基站布局直接影响目标定位精度的问题,提出一种基于粒子群优化算法的基站优化布局方法。该方法以几何分布因子GDOP为适应度函数,实现场面基站的最优布站。Matlab仿真结果表明,该方法能够优化基站布局,提高目标定位精度。
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关键词
多点定位系统
空中交通管制
粒子群优化算法
GDOP
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Keywords
MLAT
air traffic control
particle swarm optimization algorithm
GDOP
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
V355
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名基于多域特征提取和决策层融合的人脸识别
被引量：2
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作者
胥松寿
齐林
高磊
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机构
郑州大学信息工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第11期170-174,263,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61071211)
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文摘
为了提取人脸图像丰富、有效的互补特征集,建立三种基于空域、频域和u域(分数阶傅立叶域)的特征提取模型,分别为基于局部二元模式(LBP)的空域多分辨率特征提取模型与基于频域和u域混合特征提取模型。在决策层,用加权和的方法对三种模型得到的相识度矩阵进行融合得到总的相识度矩阵,用最近邻分类器进行分类得到识别结果。实验表明,该方法能提取出丰富、有效的判别特征,与基于单一特征形式的人脸识别方法相比,识别效果得到了较高的改善。
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关键词
多域特征提取
局部二元模式
二维分数阶傅立叶变换
决策层融合
人脸识别
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Keywords
Multi-domain feature extraction
Local binary patterns（LBP）
Two-dimensional fractional Fourier transform（2DFRFT）
Decision level fusion
Face recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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