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基于三维可视化的计算机辅助痛风诊断方法
被引量:
1
1
作者
胡
颜
民
李彬
+1 位作者
柏瑞
田联房
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第1期189-195,共7页
为方便骨科医生更为准确地对痛风性关节炎进行诊断,提出一种基于三维可视化的计算机辅助痛风诊断方法,实现区域分割、三维重建及指标评估分析三大功能。以双能量CT序列为输入,利用阈值分割、区域增长及逻辑回归等算法对骨质和尿酸盐结晶...
为方便骨科医生更为准确地对痛风性关节炎进行诊断,提出一种基于三维可视化的计算机辅助痛风诊断方法,实现区域分割、三维重建及指标评估分析三大功能。以双能量CT序列为输入,利用阈值分割、区域增长及逻辑回归等算法对骨质和尿酸盐结晶(monosodium urate,MSU)区域进行分割,以统计相应指标和对分割后区域进行三维重建的方式进行辅助诊断。实验结果表明,该方法能够精确地统计痛风诊断相应指标,并可在二维和三维空间显示定位相应的骨质及尿酸盐结晶区域,有效辅助医生进行诊断。
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关键词
痛风诊断
计算机辅助
逻辑回归
三维重建
三维可视化
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职称材料
题名
基于三维可视化的计算机辅助痛风诊断方法
被引量:
1
1
作者
胡
颜
民
李彬
柏瑞
田联房
机构
华南理工大学自动化科学与工程学院
广东高尚医学影像诊断中心放射科
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第1期189-195,共7页
基金
广东省基础与应用基础研究基金项目(2019A1515011148)
中央高校基本科研业务费专项基金项目(2019MS139)
广东省科技计划基金项目(2017A020215164)。
文摘
为方便骨科医生更为准确地对痛风性关节炎进行诊断,提出一种基于三维可视化的计算机辅助痛风诊断方法,实现区域分割、三维重建及指标评估分析三大功能。以双能量CT序列为输入,利用阈值分割、区域增长及逻辑回归等算法对骨质和尿酸盐结晶(monosodium urate,MSU)区域进行分割,以统计相应指标和对分割后区域进行三维重建的方式进行辅助诊断。实验结果表明,该方法能够精确地统计痛风诊断相应指标,并可在二维和三维空间显示定位相应的骨质及尿酸盐结晶区域,有效辅助医生进行诊断。
关键词
痛风诊断
计算机辅助
逻辑回归
三维重建
三维可视化
Keywords
gout diagnosis
computer aided
logistic regression
3D reconstruction
3D visualization
分类号
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于三维可视化的计算机辅助痛风诊断方法
胡
颜
民
李彬
柏瑞
田联房
《计算机工程与设计》
北大核心
2021
1
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参考文献
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