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题名基于主题词匹配频数的搜索引擎结果聚类算法
被引量：2
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作者
胡诗未
李晓峰
徐伟
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机构
四川大学计算机学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2011年第6期130-132,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60736046)
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文摘
搜索引擎结果聚类对提高搜索引擎服务质量和智能化水平有较高的应用价值,它是从标题和文档片段的有限信息中寻找文档相关度进行聚类。传统搜索引擎聚类没有充分利用搜索引擎结果的自身特点,或者计算复杂度较高。本文提出了一种基于主题词匹配频数的搜索引擎聚类算法,该算法从高频词中筛选出主题词,根据主题词共现情况自动产生类别,其他结果依据满足与类别主题词表的匹配频数的文档数进行聚类。实验结果与STC和LINGO算法相比,搜索质量有所提高。
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关键词
搜索结果聚类
词间语义相关度
文档相似度
主题词
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Keywords
search results clustering
semantic relevance between words
document similarity
topic word
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名飞行器的短期冲突检测仿真系统
被引量：2
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作者
徐伟
周欣
胡诗未
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机构
四川大学计算机学院
四川大学视觉合成图形图像技术重点学科实验室
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2011年第10期35-38,共4页
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基金
国家自然科学基金(60832011)
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文摘
在空中交通管制系统的研究中,关于飞行空中有效防止飞行器之间和地面障碍物间的碰撞问题,为解决飞行器在运动环境下短期冲突检测,提出设计了虚拟飞行器的短期冲突检测仿真系统,实现系统的结构和系统建模等过程。系统仿真了飞行器的飞行、起降和滑行等运动,对设计的卡尔曼滤波的分层检测算法进行了验证,实现了飞行器的短期冲突检测。仿真结果表明,算法对飞行器的状态进行了可靠的预测和判断,对飞行器的短期冲突检测实施了有效的预警,为空中交通通畅提供了保证。
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关键词
空中交通管制
虚拟现实技术
短期冲突检测
卡尔曼滤波
分层检测算法
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Keywords
Air traffic control
Virtual reality technology
Short-term collision
Kalman filter
Layered detective algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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