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题名模拟及实际根系分泌物对芘污染土壤微生物群落的影响
被引量：12
- 1
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作者
韩博远
张闻
胡芳雨
赵庆庆
卢媛
孔学
吕俊岗
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机构
齐鲁工业大学(山东省科学院)
南开大学环境科学与工程学院
最高人民检察院检察技术信息研究中心
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出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期1077-1088,共12页
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基金
山东省重点研发计划项目(2019GSF109102)
国家自然科学基金联合基金项目(U1806217)
+1 种基金
山东省科学院青年基金项目(2020QN0015)
齐鲁工业大学(山东省科学院)青年博士合作基金项目(2018BSHZ0027)。
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文摘
为了解根系分泌物对芘污染土壤中微生物群落的影响,应用Illumina NovaSeq高通量测序技术,研究了模拟根系分泌物和实际黑麦草根系分泌物添加至芘污染土壤后,细菌群落组成、α和β多样性以及基因功能的变化.结果表明,根系分泌物未明显改变芘污染土壤细菌群落的组成,土壤细菌群落中主要优势菌门为变形菌门、放线菌门、厚壁菌门和拟杆菌门等;主要优势菌属为鞘氨醇单胞菌属、乳酸杆菌属和芽孢杆菌属等.根系分泌物的添加导致优势物种相对丰度发生了不同程度的变化,并产生了差异物种.隶属变形菌门的毛螺旋菌属和隶属厚壁菌门的瘤胃梭菌属分别为模拟根系分泌物组和黑麦草实际根系分泌物组的标志性差异物种.2个根系分泌物组相较于对照组的共同差异物种均为多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)降解优势菌,根系分泌物的添加选择性地促进了PAHs降解菌的生长.根系分泌物对芘污染土壤细菌群落的丰富度和多样性影响不大,但对群落结构的影响较为显著,主要归因于低丰度物种的较大变化.模拟根系分泌物和实际根系分泌物处理组之间的群落结构较为相近.根系分泌物使土壤中的芘含量分别降低了14.0%和8.7%,归因于其对PAHs降解菌的生长促进以及部分功能基因丰度的显著增加.结果可为研究植物根际修复PAHs污染土壤的作用机制提供数据支撑.
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关键词
根系分泌物
芘
土壤
微生物群落
高通量测序技术
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Keywords
root exudates
pyrene
soil
microbial community
high-throughput sequencing method
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分类号
X172
[环境科学与工程—环境科学]
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题名黑麦草根系分泌物氨基酸组分对PAHs胁迫的响应
被引量：10
- 2
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作者
胡芳雨
孟凡波
张闻
高永超
郑立稳
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机构
齐鲁工业大学(山东省科学院)
济南市环境研究院
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出处
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1937-1945,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(41601331)
山东省重点研发计划项目(2019GSF109102)
山东省自然科学基金项目(ZR2019BD012)。
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文摘
为探索黑麦草根系分泌物中的氨基酸对多环芳烃(PAHs)胁迫的响应,通过水培试验,研究了在不同浓度的菲、芘和苯并(a)芘胁迫下,黑麦草根系分泌物中氨基酸的变化。结果表明:无PAHs胁迫时,黑麦草根系分泌物的氨基酸总量为(84.2±10.3)μg·g-1,共检出10种氨基酸,其中缬氨酸和谷氨酸浓度相对较高,各占氨基酸总量的43%和24%。PAHs胁迫使黑麦草生物量有不同程度的增加,并影响根系分泌的氨基酸总量及组分构成,其胁迫效应因PAHs种类和浓度而异。对于氨基酸总量,菲和低浓度苯并(a)芘均起抑制作用,且高浓度菲比低浓度抑制效应更强;其他处理无显著影响。对于氨基酸组分构成,菲使黑麦草不再分泌酪氨酸并抑制缬氨酸的分泌,高浓度时还对谷氨酸分泌起抑制作用。芘的存在使黑麦草开始分泌异亮氨酸及亮氨酸,高浓度时还可促使蛋氨酸分泌,低浓度时则抑制了缬氨酸的分泌且使黑麦草不再分泌组氨酸。苯并(a)芘使黑麦草开始分泌异亮氨酸和亮氨酸,而不再分泌酪氨酸,并抑制缬氨酸的分泌,此外,高浓度时还使黑麦草开始分泌蛋氨酸,低浓度时则使黑麦草不再分泌组氨酸。
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关键词
黑麦草
根系分泌物
氨基酸
多环芳烃
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Keywords
ryegrass
root exudates
amino acid
polycyclic aromatic hydrocarbons(PAHs)
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分类号
X173
[环境科学与工程—环境科学]
X53
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题名光伏发电性能物理预测模型的研究
被引量：7
- 3
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作者
戴锦
肖文波
胡芳雨
吴思宇
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机构
南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室
江西省科学技术情报研究所
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出处
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期262-266,共5页
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文摘
为提高光伏发电预测的精度,通过两种不同温度和光强下的电池短路电流、开路电压以及最大功率点处电流和电压电性参量,建立任意温度和光强下光伏发电预测模型。结果表明:在光强不变温度改变的条件下,电流电压全局拟合均方根误差不超过1.443 9 mA,预测最大输出功率的相对误差最大为10.61%;在光强改变温度不变的条件下,电流电压全局拟合均方根误差不超过0.982 1 mA;预测最大输出功率的相对误差最大为6.21%;总体来说,模型能正确预测光伏电池的输出特性,满足工程应用要求,且多晶硅的预测难度大于单晶与非晶硅电池。
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关键词
光伏发电
预测模型
最大输出功率
误差分析
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Keywords
photovoltaic power generation
prediction model
maximum output power
error analysis
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分类号
TM53
[电气工程—电器]
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题名基于智能语音助手的桌面悬浮App的设计及研究
- 4
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作者
钟璐榕
许哲昊
胡芳雨
乔子怡
黄光莉
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机构
安徽医科大学临床医学院
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出处
《电脑知识与技术》
2022年第35期50-52,55,共4页
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基金
安徽省大学生创业训练项目:桌面悬浮App(项目编号:S202113618005X)。
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文摘
智能语音的发展被不断推进,语音助手作为其主流成果备受关注,人机交互让人们真切地体会到了科技的飞速发展。由于社会的快节奏生活,陪伴成了一个不可忽视的问题,不论是青年人还是老人都渴望获得陪伴,那么运用人工智能来协调这个问题,在一定程度上能够满足人们的需要。对智能语音助手的发展现状和问题进行分析,基于智能语音助手、RAP+AI等技术概念,提出此桌面悬浮App产品的设计和研究。
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关键词
智能语音助手
AI
桌面悬浮App设计
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名畜禽粪便污染的环境风险与资源化处理技术分析
被引量：9
- 5
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作者
安婧
丁子明
高程程
胡芳雨
魏树和
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机构
中国科学院沈阳应用生态研究所污染生态与环境工程重点实验室
中国科学院大学
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出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期4764-4774,共11页
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基金
黑土地保护与利用科技创新工程专项(XDA28010503)
国家重点研发计划项目(2019YFC1804101)
+1 种基金
国家自然科学基金项目(31971515)
中国科学院沈阳应用生态研究所重大项目(IAEMP202201)。
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文摘
畜禽养殖业飞速发展大力促进了我国农村经济的繁荣振兴,但同时出现的畜禽粪便排放量大、处理率低和易造成环境污染等问题也日益突出.在总结我国畜禽粪便排放现状的基础上,系统分析了畜禽粪便中主要环境污染物及其在土壤、水和大气等介质中的赋存、迁移转化等污染特征,并以重金属和抗生素为特征污染物对畜禽粪便农用的环境风险评估方法与风险等级进行了阐述;对比分析了国内外常用的畜禽粪便无害化和资源化处理技术,并评估了热化学转化技术和生物技术等在畜禽粪便能源化和肥料化处理方面的发展前景和应用价值.此外,探讨了目前畜禽粪便污染治理工作中存在的常见问题,并展望了畜禽粪便资源化处理技术未来的发展方向.
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关键词
畜禽粪便
环境污染
生态风险
无害化处理
资源化利用
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Keywords
livestock manure
environmental pollution
ecological risk
innocuous management
resource utilization
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分类号
X705
[环境科学与工程—环境工程]
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题名农田土壤除草剂污染的修复技术研究进展
被引量：7
- 6
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作者
胡芳雨
安婧
王宝玉
徐明恺
张惠文
魏树和
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机构
中国科学院沈阳应用生态研究所污染生态与环境工程重点实验室
中国科学院大学
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出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期2384-2394,共11页
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基金
黑土地保护与利用科技创新工程专项(XDA28010503)
国家重点研发计划项目(2019YFC1804101)
国家自然科学基金项目(31971515)。
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文摘
除草剂主要用于保护农作物免受杂草的侵害,是现代农业生产中用量最多的一类农药.然而,随着全球粮食需求的增加,除草剂的用量逐年增大,药效也不断增强,导致除草剂在农田土壤中出现累积、迁移转化和毒害作用等问题.为了降低除草剂给土壤-作物系统带来的生态风险,根据除草剂污染特征和区域农业生产规律研发绿色低碳修复技术,是目前生态环境领域需要关注的问题.基于此,整理了近年来关于农田土壤除草剂污染治理的相关报道,重点分析了修复技术的研究进展和应用案例,并对除草剂修复领域未来的发展动态进行了展望.目前应用于农田除草剂的修复技术主要有基于微生物修复、酶修复和植物修复的生物修复技术,以及基于生物炭基材料的吸附固定技术.其中,生物修复技术的发展相对成熟,已经应用于实际农田除草剂的修复治理工作,并形成了成功的修复案例.为了提升对农田土壤除草剂污染的修复效果,修复技术逐渐从单一模式向物理化学-生物多技术耦合模式发展,以充分发挥多技术集成应用的协同作用.
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关键词
除草剂
农田土壤
污染
修复技术
生物修复
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Keywords
herbicide
agricultural soils
pollution
remediation technology
bioremediation
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分类号
X53
[环境科学与工程—环境工程]
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