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中国中老年人C反应蛋白累积升高次数与躯体和非躯体抑郁症状的关系:前瞻性队列研究 被引量：1
1
作者 赵柠煊 姜琳 +3 位作者 胡美婧 姚强 毛一能 朱彩蓉 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2024年第17期2070-2076,2090,共8页
背景 C反应蛋白(CRP)升高的累积效应及抑郁症状的不同维度是既往中老年人CRP与抑郁症状关联研究结论不一致的可能原因。目前中国关于CRP与抑郁症状的研究缺乏探索CRP累积升高次数对抑郁症状不同维度的影响。目的 探索中国中老年人CRP在... 背景 C反应蛋白(CRP)升高的累积效应及抑郁症状的不同维度是既往中老年人CRP与抑郁症状关联研究结论不一致的可能原因。目前中国关于CRP与抑郁症状的研究缺乏探索CRP累积升高次数对抑郁症状不同维度的影响。目的 探索中国中老年人CRP在2次连续测量中累积升高次数与抑郁症状及其躯体和非躯体症状之间的纵向关联。方法 本研究采用2011—2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)公开数据,共纳入3 868名研究对象。依据CRP在2次连续测量中(2011年、2015年)的累积升高次数(CRP>3 mg/L)将研究对象分为累积升高0次组(n=2 918)、累积升高1次组(n=763)、累积升高2次组(n=187)。分别于2011年、2015年、2018年采用10项流行病学研究中心抑郁量表(CESD-10)评估抑郁症状,该量表分为躯体抑郁症状和非躯体抑郁症状。采用多重线性回归模型分析CRP在2次连续测量中累积升高次数与2018年抑郁症状总分/躯体抑郁症状得分/非躯体抑郁症状得分之间的纵向关联。采用Logistic回归模型分析CRP在2次连续测量中累积升高次数与2018年抑郁症状患病情况(是/否)之间的关联性。结果 多重线性回归分析结果显示,在调整所有协变量后,CRP在2次连续测量中升高2次相比于0次,是抑郁症状总分(β=1.22,P<0.05)、躯体抑郁症状得分(β=0.51,P<0.05)及非躯体抑郁症状得分(β=0.71,P<0.05)的影响因素。Logistic回归分析结果显示,在调整所有协变量后,CRP在2次连续测量中升高2次相比于0次,抑郁症状的患病风险更高(OR=1.64,95%CI=1.18~2.29)。结论 中国中老年人CRP累积升高次数与抑郁症状及其躯体和非躯体抑郁症状之间存在正向关联,及时治疗可能存在的慢性炎性疾病,避免其长期处于慢性炎症状态,可以降低抑郁的发生风险。 展开更多
关键词 抑郁症 C反应蛋白 累积效应 慢性炎症 躯体抑郁症状 中老年人 前瞻性队列研究
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体育锻炼与缺血性卒中复发风险存在因果关系:基于潜在结果理论 被引量：2
2
作者 林奕蝶 张柏杨 +3 位作者 胡美婧 徐铭涵 秦成洁 朱彩蓉 《南方医科大学学报》 CSCD 北大核心 2021年第8期1191-1197,共7页
目的基于潜在结果理论,采用多重插补法探讨体育锻炼与缺血性卒中复发风险之间的因果关系。方法收集2010年7月~2018年12月入住四川大学华西医院、随访时间满1年且具有行动能力的首发缺血性脑卒中幸存者生存资料。共纳入636例首发缺血性... 目的基于潜在结果理论,采用多重插补法探讨体育锻炼与缺血性卒中复发风险之间的因果关系。方法收集2010年7月~2018年12月入住四川大学华西医院、随访时间满1年且具有行动能力的首发缺血性脑卒中幸存者生存资料。共纳入636例首发缺血性脑卒中患者,将观察对象分为两组:低体育锻炼水平组(LPE)244人,中高体育锻炼水平组(MHPE)392人。采用潜在结果理论将是否复发和复发时间作为每个观察对象在不同体育锻炼水平下的潜在结果,由于实际只能观察到每个个体在一种暴露水平下的潜在结果,因此在个体反事实的潜在结果必然缺失的条件下,采用多重插补法建立缺失结果的预测矩阵并进行填补,构建因果推断模型,估计体育锻炼对卒中复发的平均因果效应。结果随访期间共148名患者卒中复发,中位复发时间为24个月,累计复发率高达23.3%。对比多重插补前后数据集的分类散点图及核密度图,多重插补的结果没有出现异常点,潜在结果变量的边际分布较为一致,插补效果稳定。基于插补后的10个完整数据集构建因果估计模型并对所得结果进行合并,得到体育锻炼对卒中复发的平均因果效应为ACE=0.578,方差为0.039,即中高体育锻炼水平的首发缺血性卒中幸存者的复发风险是低体育锻炼水平者的0.578倍(95%CI:0.186-0.970,P=0.012)。结论体育锻炼与缺血性卒中复发风险之间存在因果关系,即卒中后参与中高强度水平的体育锻炼可以降低卒中复发的风险。 展开更多
关键词 体育锻炼 缺血性卒中 潜在结果 多重插补法 因果推断
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基于树莓派深度学习的采摘机器人
3
作者 覃书波 胡美婧 陈昌熙 《现代信息科技》 2023年第1期154-158,共5页
为解决采摘机器人在抓取中的目标识别、位置定位及系统控制方面准确率低,自主能力差等问题。提出一种基于深度学习的采摘机器人,该机器人系统以树莓派为主控核心,结合舵机和多种传感器组等模块,通过建立机器人运动学模型,实现从关节到... 为解决采摘机器人在抓取中的目标识别、位置定位及系统控制方面准确率低,自主能力差等问题。提出一种基于深度学习的采摘机器人,该机器人系统以树莓派为主控核心,结合舵机和多种传感器组等模块,通过建立机器人运动学模型,实现从关节到末端执行机构的映射,采用视觉技术建立目标识别与定位模型,通过视觉反馈来控制机器人。试验结果表明,该机器人具有较高的识别能力与定位准确率,并具有较高的控制效率。 展开更多
关键词 采摘机器人 深度学习 运动学模型 LeNet卷积神经网络 PID算法
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不同样本量条件下倾向性评分法与logistic回归法估计处理效应的比较研究 被引量：1
4
作者 胡美婧 李满娣 +4 位作者 林奕蝶 张露 姚强 徐铭涵 朱彩蓉 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2021年第6期812-815,共4页
目的比较不同倾向性评分方法及logistic回归法在不同样本量的条件下估计处理效应的优劣。方法采用Monte Carlo模拟方法生成数据集,比较各统计分析方法估计处理效应的优劣。评价指标包括效应点估计值、相对偏倚及均方误差等。结果当样本... 目的比较不同倾向性评分方法及logistic回归法在不同样本量的条件下估计处理效应的优劣。方法采用Monte Carlo模拟方法生成数据集,比较各统计分析方法估计处理效应的优劣。评价指标包括效应点估计值、相对偏倚及均方误差等。结果当样本量为900时,倾向性评分逆处理概率加权法、分层法、回归调整法的相对偏倚最小。logistic回归法的相对偏倚最大,稳健性最差。当样本量为650时,逆处理概率加权法的相对偏倚最小,均方误差最小。当样本量为400时,逆处理概率加权法的均方误差最小,稳健性最好。当样本量为300时,倾向性评分匹配法的均方误差最大。当样本量为200时,倾向性评分匹配法相对偏倚最小。结论在处理数据结构较为简单的观察性研究资料时,logistic回归法可能产生较大偏倚,倾向性评分逆处理概率加权法为较优选择。 展开更多
关键词 倾向性评分 LOGISTIC回归 Monte Carlo模拟
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