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基于新混沌与矩阵卷积运算的彩色图像加密算法 被引量：10
1
作者 魏连锁 胡现成 +1 位作者 陈齐齐 韩建 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第1期80-88,共9页
针对彩色图像加密过程中出现的强相关性和高冗余问题,提出基于云模型的Fibonacci混沌系统与矩阵卷积运算的彩色图像加密算法。首先对彩色图像的R、G、B分量拼接图像像素点坐标变换置乱;然后将混沌序列值作为卷积核的输入值与像素值进行... 针对彩色图像加密过程中出现的强相关性和高冗余问题,提出基于云模型的Fibonacci混沌系统与矩阵卷积运算的彩色图像加密算法。首先对彩色图像的R、G、B分量拼接图像像素点坐标变换置乱;然后将混沌序列值作为卷积核的输入值与像素值进行矩阵卷积运算,实现像素值置换;再与云模型Fibonacci混沌序列及前相邻像素值进行正反双向2次异或操作生成加密图像。实验分析表明,加密后的图像直方图更加平滑,像素分布均匀,图像相邻像素相关性低,加密图像RGB分量平均水平、垂直和对角相关系数分别为-0.0010,0.0016和0.0031,能够抵抗差分攻击、明文攻击、噪声攻击和剪切攻击等攻击实验,提出的新加密算法具有加密安全性高、抗干扰性高、鲁棒性强等特点。 展开更多
关键词 彩色图像加密 云模型 Fibonacci混沌系统 矩阵卷积算法
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基于广义三阶Fibonacci混沌系统设计与特性分析 被引量：2
2
作者 魏连锁 胡现成 陈炜 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第7期281-286,319,共7页
针对现有混沌系统产生的伪随机序列不够均匀、复杂度低、相关性大等问题,提出一种基于广义三阶Fibonacci混沌系统伪随机序列发生器。利用量子Logistic混沌系统产生的混沌序列作为广义三阶Fibonacci函数模型的参数,将Logistic和Fibonacc... 针对现有混沌系统产生的伪随机序列不够均匀、复杂度低、相关性大等问题,提出一种基于广义三阶Fibonacci混沌系统伪随机序列发生器。利用量子Logistic混沌系统产生的混沌序列作为广义三阶Fibonacci函数模型的参数,将Logistic和Fibonacci的联合混沌作为广义三阶Fibonacci函数的变量,由广义三阶Fibonacci函数与Logistic映射级联耦合得到广义三阶Fibonacci混沌系统模型。基于此模型设计一种伪随机序列发生器。实验分析表明,发生器能快速并行产生混沌伪随机序列,并且具有结构简单、伪随机性强、分布均匀、相关性小等特征,克服了混沌伪随机序列发生器设计中存在的根本性缺陷。将该系统应用于图像加密中,可有效隐藏图像信息,拥有好的加密效果。 展开更多
关键词 量子Logistic 广义三阶Fibonacci 混沌系统 伪随机序列发生器 图像加密
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基于云模型与Fibonacci的混沌伪随机序列发生器设计 被引量：1
3
作者 魏连锁 胡现成 +2 位作者 郭媛 陈炜 马志昇 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2019年第8期57-61,共5页
结合云模型在精确数值间的随机性和模糊性,以及三阶Fibonacci序列产生速度快、可控参数多的特点,提出了一种将云模型与广义三阶Fibonacci相结合的混沌系统伪随机序列发生器。利用量子Logistic混沌系统产生的混沌序列作为广义三阶Fibona... 结合云模型在精确数值间的随机性和模糊性,以及三阶Fibonacci序列产生速度快、可控参数多的特点,提出了一种将云模型与广义三阶Fibonacci相结合的混沌系统伪随机序列发生器。利用量子Logistic混沌系统产生的混沌序列作为广义三阶Fibonacci函数模型的参数,实现参数的动态随机更替;将云发生器产生的云滴群作为广义三阶Fibonacci函数的变量,再由广义三阶Fibonacci函数与Logistic 映射级联耦合得到广义三阶Fibonacci混沌系统模型,基于此模型设计了一种伪随机序列发生器。实验分析表明,该发生器能快速并行产生混沌伪随机序列,具有结构简单、伪随机性强、分布均匀、相关性小等特征,并且每次产生的混沌伪随机序列都具有独立随机性,无法找到周期规律,从而克服了混沌伪随机序列发生器设计中存在的根本性缺陷。 展开更多
关键词 云模型 广义三阶Fibonacci 混沌系统 伪随机序列发生器
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基于信念状态空间的水声传感器网络MAC协议 被引量：1
4
作者 魏连锁 胡现成 +1 位作者 蔡绍滨 李丽丽 《东北石油大学学报》 CAS 北大核心 2017年第6期112-118,共7页
为解决由水声传感器网络信道带宽小、传输延迟长等特性引起节点使用信道时出现的时—空不确定性问题,提出一种基于信念状态空间的水声传感器网络MAC协议(BSPMDP-MAC)。该协议将传感器的接收节点时间轴平均划分n个时隙,按照每个节点的链... 为解决由水声传感器网络信道带宽小、传输延迟长等特性引起节点使用信道时出现的时—空不确定性问题,提出一种基于信念状态空间的水声传感器网络MAC协议(BSPMDP-MAC)。该协议将传感器的接收节点时间轴平均划分n个时隙,按照每个节点的链路质量和剩余能量的等级划分传感器发送节点的动作状态信息,接收节点依据信道占用的历史观测和动作信息的联合概率分布,得出传感器发送节点竞争信道使用权的决策策略序列;根据决策策略序列,发送节点在所分配时隙内依次向接收节点发送数据包,根据当前的信念状态和动作,接收节点对信道的占用进行预测,感知下一个周期的信念状态和接入动作。实验仿真结果表明,该协议可以降低数据包冲突率,提高网络吞吐量与数据包传输成功率,从而降低网络的能量开销。 展开更多
关键词 水声传感器网络 信念状态空间 马尔可夫决策过程 MAC协议 信道
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