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西南高原山区作物低空遥感挑战与主要研究进展
被引量：
4
1
作者
黄登红
周忠发
+7 位作者
彭睿文
朱孟
尹林江
张扬
肖冬娜
黎前霞
胡
灵
炆
黄有燕
《贵州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2021年第5期51-59,共9页
实现高原山区作物种植精准监测是现代山地农业精细化管理面临的迫切需求,无人机遥感具有机动灵活、复杂环境适应性强、数据获取快速等优点,适合高原山区农作物精准监测。研究从多云雾天气、地形崎岖、耕地破碎、种植结构复杂、超低空飞...
实现高原山区作物种植精准监测是现代山地农业精细化管理面临的迫切需求,无人机遥感具有机动灵活、复杂环境适应性强、数据获取快速等优点,适合高原山区农作物精准监测。研究从多云雾天气、地形崎岖、耕地破碎、种植结构复杂、超低空飞行环境等方面分析了高原山区作物低空遥感存在的挑战;总结了无人机飞行平台与数据类型、作物识别与分类方法、作物类型等方面的研究现状;提出建立光谱为核心的作物“时-空-谱”样本库、作物精细分类方法、作物低空遥感数据共享平台等研究与应用方向。为进一步发展现代山地精准农业遥感、探索农作物精准监测和估产提供理论和方法参考。
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关键词
现代山地农业
精准农业
无人机遥感
低空遥感
高原山区
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职称材料
基于无人机RGB影像的苗期油菜识别
被引量：
2
2
作者
胡
灵
炆
周忠发
+2 位作者
尹林江
朱孟
黄登红
《中国农业科技导报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期116-128,共13页
无人机可见光遥感具有经济成本低、起降方式灵活等优点,在监测苗期油菜缺苗和植株数量方面具有较好的应用前景。采用大疆Phantom 4 Pro V2.0四旋翼无人机获取油菜种植区的可见光影像,设置1个实验区和4个验证区,对比分析土壤、油菜苗、...
无人机可见光遥感具有经济成本低、起降方式灵活等优点,在监测苗期油菜缺苗和植株数量方面具有较好的应用前景。采用大疆Phantom 4 Pro V2.0四旋翼无人机获取油菜种植区的可见光影像,设置1个实验区和4个验证区,对比分析土壤、油菜苗、杂草等地物目标红(R)、绿(G)、蓝(B)波段的DN值,根据各波段DN值的正态分布特性和比值关系构建绿蓝红差异指数(green-blue-red difference index,GBRDI)。利用GBRDI对油菜种植区可见光影像进行计算,绘制不同地物的直方图,将其交点作为图像分割阈值对油菜苗植株进行提取,并与常见的过绿指数(excess green,ExG)、差异植被指数(visible-band difference vegetation index,VDVI)、归一化绿蓝差异指数(normalized green-bule difference index,NGBDI)的提取结果进行对比。结果表明:相较于ExG、VDVI、NGBDI,GBRDI从杂草等背景地物中提取油菜苗效果更好,精度92.93%,完整性83.63%;在4个杂草长势复杂的验证区,GBRDI指数提取油菜苗的精度和完整性均比VDVI、ExG、NGBDI更高;GBRDI能快速准确地提取油菜苗,分离杂草和土壤等背景地物,可为油菜精细化耕作提供技术参考。
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关键词
无人机遥感
可见光影像
GBRDI指数
油菜苗识别
杂草识别
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职称材料
题名
西南高原山区作物低空遥感挑战与主要研究进展
被引量：
4
1
作者
黄登红
周忠发
彭睿文
朱孟
尹林江
张扬
肖冬娜
黎前霞
胡
灵
炆
黄有燕
机构
贵州师范大学喀斯特研究院/地理与环境科学学院
国家喀斯特石漠化防治工程技术研究中心
国家遥感中心贵州分部
出处
《贵州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2021年第5期51-59,共9页
基金
贵州省科学技术基金资助项目(黔科合基础-ZK[2021]一般194)
贵州省高层次创新型人才培养计划“百”层次人才(黔科合平台人才[2016]5674)
贵州省研究生教育创新计划项目(黔教合YJSCXJH[2020]103)。
文摘
实现高原山区作物种植精准监测是现代山地农业精细化管理面临的迫切需求,无人机遥感具有机动灵活、复杂环境适应性强、数据获取快速等优点,适合高原山区农作物精准监测。研究从多云雾天气、地形崎岖、耕地破碎、种植结构复杂、超低空飞行环境等方面分析了高原山区作物低空遥感存在的挑战;总结了无人机飞行平台与数据类型、作物识别与分类方法、作物类型等方面的研究现状;提出建立光谱为核心的作物“时-空-谱”样本库、作物精细分类方法、作物低空遥感数据共享平台等研究与应用方向。为进一步发展现代山地精准农业遥感、探索农作物精准监测和估产提供理论和方法参考。
关键词
现代山地农业
精准农业
无人机遥感
低空遥感
高原山区
Keywords
modern mountain agriculture
precision agriculture
UAV remote sensing
low altitude remote sensing
plateau mountain area
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
基于无人机RGB影像的苗期油菜识别
被引量：
2
2
作者
胡
灵
炆
周忠发
尹林江
朱孟
黄登红
机构
贵州师范大学喀斯特研究院
贵州师范大学地理与环境科学学院
出处
《中国农业科技导报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期116-128,共13页
基金
贵州省重大科技专项(黔科合重大专项字[2013]6024)
贵州省高层次创新型人才培养计划“百”层次人才项目(黔科合平台人才[2016]5674)
+1 种基金
贵州省科学技术基金项目(黔科合基础-ZK[2021]一般194)
贵州省研究生教育创新计划项目(黔教合YJSCXJH[2020]103)。
文摘
无人机可见光遥感具有经济成本低、起降方式灵活等优点,在监测苗期油菜缺苗和植株数量方面具有较好的应用前景。采用大疆Phantom 4 Pro V2.0四旋翼无人机获取油菜种植区的可见光影像,设置1个实验区和4个验证区,对比分析土壤、油菜苗、杂草等地物目标红(R)、绿(G)、蓝(B)波段的DN值,根据各波段DN值的正态分布特性和比值关系构建绿蓝红差异指数(green-blue-red difference index,GBRDI)。利用GBRDI对油菜种植区可见光影像进行计算,绘制不同地物的直方图,将其交点作为图像分割阈值对油菜苗植株进行提取,并与常见的过绿指数(excess green,ExG)、差异植被指数(visible-band difference vegetation index,VDVI)、归一化绿蓝差异指数(normalized green-bule difference index,NGBDI)的提取结果进行对比。结果表明:相较于ExG、VDVI、NGBDI,GBRDI从杂草等背景地物中提取油菜苗效果更好,精度92.93%,完整性83.63%;在4个杂草长势复杂的验证区,GBRDI指数提取油菜苗的精度和完整性均比VDVI、ExG、NGBDI更高;GBRDI能快速准确地提取油菜苗,分离杂草和土壤等背景地物,可为油菜精细化耕作提供技术参考。
关键词
无人机遥感
可见光影像
GBRDI指数
油菜苗识别
杂草识别
Keywords
UAV remote sensing
visible light image
GBRDI
rape seedling identification
weed identification
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
西南高原山区作物低空遥感挑战与主要研究进展
黄登红
周忠发
彭睿文
朱孟
尹林江
张扬
肖冬娜
黎前霞
胡
灵
炆
黄有燕
《贵州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2021
4
下载PDF
职称材料
2
基于无人机RGB影像的苗期油菜识别
胡
灵
炆
周忠发
尹林江
朱孟
黄登红
《中国农业科技导报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
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