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亚临床抑郁大学生的分离性快感缺失及其与共情的关系 被引量：11
1
作者 包佳敏 李欢欢 +3 位作者 黄川 王咏尔 胡心约 王钟潍 《中国临床心理学杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第3期528-532,共5页
目的:考察亚临床抑郁大学生的快感缺失特征,以及共情能力对快感缺失的预测作用。方法:采用分层便利取样,选取北京市大学生(N=646)进行问卷调查,所有被试需填写愉快情绪体验量表、人际反应指标问卷、贝克抑郁自评量表第二版、状态-特质... 目的:考察亚临床抑郁大学生的快感缺失特征,以及共情能力对快感缺失的预测作用。方法:采用分层便利取样,选取北京市大学生(N=646)进行问卷调查,所有被试需填写愉快情绪体验量表、人际反应指标问卷、贝克抑郁自评量表第二版、状态-特质焦虑问卷和认知灵活性问卷,采用分层回归进行统计分析。结果:①亚临床抑郁在大学生群体中的发生率为23.1%;②与对照组相比,亚临床抑郁大学生期待性快感体验维度得分显著偏低,而消费性快感体验维度得分无显著差异;③共情能力中的想象力能显著正向预测期待性和消费性快感体验;观点采择能显著正向预测消费性快感体验。结论:亚临床抑郁在大学生群体中有较高的发生率。亚临床抑郁个体表现出期待性快感缺失,而消费性快感体验无显著损伤。共情能力可能是亚临床抑郁个体快感缺失症状的保护性因素。 展开更多
关键词 亚临床抑郁 快感缺失 共情 大学生
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基于AI的情绪识别在组织中的实践:现状、未来和挑战 被引量：8
2
作者 胡心约 张恬路 李英武 《中国人力资源开发》 CSSCI 北大核心 2022年第1期57-70,共14页
人工智能(AI)的蓬勃发展为组织内员工情绪的识别、评估和管理带来新契机的同时,也对组织管理领域既往的研究模式提出了挑战。基于AI的情绪识别研究作为一个新兴的交叉研究领域,仍未得到组织实践者的积极关注,学界对AI情绪识别缺乏全面... 人工智能(AI)的蓬勃发展为组织内员工情绪的识别、评估和管理带来新契机的同时,也对组织管理领域既往的研究模式提出了挑战。基于AI的情绪识别研究作为一个新兴的交叉研究领域,仍未得到组织实践者的积极关注,学界对AI情绪识别缺乏全面正确的认识。本文首先对基于AI的情绪识别模型进行理论探讨,重点介绍AI情绪识别的技术路线与意义。在此基础上,对AI情绪识别的技术路线提出展望,并指出AI情绪识别在组织管理领域中能够帮助研究者优化情绪测量工具、拓展研究视角并推动组织管理的实践。最后,对AI情绪识别在未来发展中可能面临的伦理问题和效度问题进行讨论。 展开更多
关键词 人工智能 情绪识别 效度证据 组织情境
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国家公务员遴选策论的多面Rasch模型应用 被引量：1
3
作者 李英武 张海丽 胡心约 《上海行政学院学报》 CSSCI 北大核心 2021年第6期89-99,共11页
基于多面Rasch模型(MFRM),对某中央直属系统公务员遴选策论的主观评分偏差进行分析,探讨考生的能力水平,评分者宽严度、评分内部一致性、维度难度和评分量尺等因素对遴选考试决策的影响。结果发现:评分者的宽严度差异显著;评分者对特定... 基于多面Rasch模型(MFRM),对某中央直属系统公务员遴选策论的主观评分偏差进行分析,探讨考生的能力水平,评分者宽严度、评分内部一致性、维度难度和评分量尺等因素对遴选考试决策的影响。结果发现:评分者的宽严度差异显著;评分者对特定评分维度的使用差异显著;评分者与评分维度间交互作用显著,不同评分者在特定评分指标上评分偏差明显。通过MFRM分析公务员遴选策论的测评结果,可深入了解考生的真实能力差异,策论评分维度的难度,并对公务员遴选测评中的主观评分偏差来源进行甄别,以完善国家公务员策论试题命制,建立评分者培训体系,提高公务员遴选考试决策的科学性,夯实考试测量学的理论与方法基础。 展开更多
关键词 公务员遴选 策论 评分者偏差 多面RASCH模型
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