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基于CART决策树和BP神经网络的landsat 8影像粳稻提取方法 被引量:7
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作者 许童羽 +2 位作者 周云成 于丰华 冯帅 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期169-176,共8页
及时、准确地掌握水稻空间分布和种植面积信息对预测水稻产量、指导农业生产等农业活动起着重要作用。遥感技术因其快速、综合等优势,而被广泛应用于农作物识别领域。以沈阳市为研究区域,选取沈阳农业大学道南、辽中和沈北新区作为粳稻... 及时、准确地掌握水稻空间分布和种植面积信息对预测水稻产量、指导农业生产等农业活动起着重要作用。遥感技术因其快速、综合等优势,而被广泛应用于农作物识别领域。以沈阳市为研究区域,选取沈阳农业大学道南、辽中和沈北新区作为粳稻种植代表区域获取CART算法的训练样本,并结合粳稻移栽期的NDVI、EVI、LSWI数据,训练作物分割阈值,构建决策树初步提取出研究区粳稻空间分布信息。为进一步去除上述提取区域的其他地物信息,构建粳稻抽穗期和成熟期的植被指数、纹理、ISODATA非监督分类数据及其原始波谱特征的多特征数据集,利用BP神经网络对多组不同特征综合数据集进行粳稻分类提取,得到对分类精度贡献较大的特征和最佳分类数据集,并分别利用最大似然和BP神经网络分类法,结合决策树分类结果和实地样本数据,对最佳分类数据集进行分类结果对比和精度验证。结果表明:采用CART决策树和BP神经网络相结合的方法可以获得较高的分类精度,总体精度为89.1%,Kappa系数达到0.881。利用作物关键物候期中等分辨率影像,结合多时相波谱特征和植被指数,采用CART决策树和BP神经网络相结合的分类法能有效提高粳稻的分类精度,为基于传统机器学习模型的关键物候期遥感数据作物分类研究提供一条新思路。 展开更多
关键词 粳稻 CART算法 决策树 植被指数 BP神经网络
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基于SSH框架的招聘管理系统设计 被引量:3
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作者 金莉 +1 位作者 赵祖会 周嘉凡 《软件导刊》 2018年第3期124-126,130,共4页
根据校园招聘实际需求,设计招聘管理系统。系统采用B/S结构,基于Bootstrap、Ajax的前端架构和Struts2、Spring、Hibernate的JavaEE架构,实现了用人单位发布招聘信息、学校审核招聘信息、学生查看招聘信息等功能,对提升招聘单位工作效率... 根据校园招聘实际需求,设计招聘管理系统。系统采用B/S结构,基于Bootstrap、Ajax的前端架构和Struts2、Spring、Hibernate的JavaEE架构,实现了用人单位发布招聘信息、学校审核招聘信息、学生查看招聘信息等功能,对提升招聘单位工作效率,缩短招聘周期有着重大意义。实现了校方审核过程的流程化和标准化,提升了学校的信息化管理水平及管理效率。毕业生能通过该系统了解第一手招聘信息,一定程度上提升了毕业生就业竞争力。 展开更多
关键词 B/S BOOTSTRAP SSH 招聘管理
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考虑线路参数的低压直流配电网小信号稳定性分析
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作者 韩肖清 +2 位作者 秦文萍 李嘉琛 任春光 《电气应用》 北大核心 2014年第23期107-111,共5页
与现有交流网相比,直流电网具有供电半径小、电能质量好以及不需要无功补偿等优点。针对所建直流配电网,在考虑电源、负荷以及电缆小信号模型的基础上,通过节点电压方程,建立直流配电网小信号状态空间模型,根据其特征根来判断系统的稳定... 与现有交流网相比,直流电网具有供电半径小、电能质量好以及不需要无功补偿等优点。针对所建直流配电网,在考虑电源、负荷以及电缆小信号模型的基础上,通过节点电压方程,建立直流配电网小信号状态空间模型,根据其特征根来判断系统的稳定性,并利用系统特征值分析方法分析在线路参数发生变化时,直流配电网的灵敏度变化趋势,运用Matlab仿真验证结论。 展开更多
关键词 直流配电网 稳定性分析 灵敏度分析 MATLAB仿真
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