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基于深度学习的领域情感词典自动构建——以金融领域为例 被引量：22
1
作者 胡家珩 岑咏华 吴承尧 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第10期95-102,共8页
【目的】为特定领域情感分析任务构建一个适用的情感词典。【方法】以金融领域为例,结合语料库和知识库的特点,提出一种全新的构建情感词典的方法:利用词向量方法将文本信息映射到向量空间,借助已有的通用情感词典,自动标引训练语料,按... 【目的】为特定领域情感分析任务构建一个适用的情感词典。【方法】以金融领域为例,结合语料库和知识库的特点,提出一种全新的构建情感词典的方法:利用词向量方法将文本信息映射到向量空间,借助已有的通用情感词典,自动标引训练语料,按照9:1的比例构建训练集和预测集。使用Python构建深度神经网络分类器,判断特定领域候选情感词的情感极性,构成情感词典。【结果】本文构建的神经网络分类器的训练集准确度为95.02%,预测集准确度为95.00%,同时证明了利用本文方法所构建的情感词典在金融领域中的表现优于其他已有方法。【局限】抽取种子词的方法需要进一步优化。【结论】本文方法解决了训练神经网络分类器中训练语料不足的问题,同时解决了词向量的语义相关性无法区分情感信息的问题。在构建面向特定领域情感词典上具有较好的表现,为该领域其他研究提供参考依据。 展开更多
关键词 情感词典 深度学习 金融领域 词向量 神经网络
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上拉式悬挑脚手架的现实应用
2
作者 胡家珩 《中华建设》 2020年第27期0293-0296,共4页
笔者尝试从装配式建筑外部脚手架的优缺点对比选型入手,以上海市宝山工业园区 111-03 地块住宅项目实践为例,通过对项目的全过程复现,系统阐述上拉式悬挑脚手架在装配式建筑中施工前准备、脚手架安拆、施工质量验收、安全生产措施管理... 笔者尝试从装配式建筑外部脚手架的优缺点对比选型入手,以上海市宝山工业园区 111-03 地块住宅项目实践为例,通过对项目的全过程复现,系统阐述上拉式悬挑脚手架在装配式建筑中施工前准备、脚手架安拆、施工质量验收、安全生产措施管理、脚手架施工应急预案制定、预防控制措施布置等各阶段的现实应用,旨在为我国装配式建筑中外部脚手架的实践应用提供有利借鉴方案。 展开更多
关键词 悬挑脚 现实 应用
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