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补贴能否提升中国先进制造业创新绩效:基于上市公司数据的分析
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作者 宋建 胡学萌 邵蔚 《南京财经大学学报》 CSSCI 2024年第5期23-33,共11页
提高先进制造业创新绩效是实现先进制造业优质高效发展的关键渠道,也是推动实现经济高质量发展的重要环节。借助2012—2019年中国上市公司先进制造业企业样本,运用双向固定效应模型评估政府补贴对中国先进制造业创新质量的影响。研究发... 提高先进制造业创新绩效是实现先进制造业优质高效发展的关键渠道,也是推动实现经济高质量发展的重要环节。借助2012—2019年中国上市公司先进制造业企业样本,运用双向固定效应模型评估政府补贴对中国先进制造业创新质量的影响。研究发现:政府补贴显著提升了先进制造业企业创新绩效,通过更换被解释变量、剔除异常样本、采用Tobit模型及工具变量检验等进行分析后,结果依旧稳健。机制分析表明,政府补贴通过激励企业增加研发人员投入及缓解融资约束渠道提高先进制造业企业的创新绩效。进一步研究发现,在国有企业、民营企业、大中型企业以及知识产权保护程度较高的地区政府补贴的提升效应更大。研究结论为政府补贴政策对中国先进制造业企业的效用研究提供了经验证据和有益启示。 展开更多
关键词 政府补贴 先进制造企业 创新效率 创新质量 创新绩效
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机器人之盾:中国企业如何抵御全球竞争对产品质量的冲击效应
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作者 宋建 胡学萌 +1 位作者 郭哲廷 王颢琳 《新型工业化理论与实践》 2024年第4期208-225,共18页
积极扩大进口已经成为国家重大发展战略,企业出口产品质量的提升是经济高质量发展的重要体现。对全球竞争环境下进口竞争对中国企业出口产品质量的冲击效应进行分析,基于工业企业数据库和中国海关数据库进行验证,并探究工业机器人的应... 积极扩大进口已经成为国家重大发展战略,企业出口产品质量的提升是经济高质量发展的重要体现。对全球竞争环境下进口竞争对中国企业出口产品质量的冲击效应进行分析,基于工业企业数据库和中国海关数据库进行验证,并探究工业机器人的应用能否助力中国企业抵御进口竞争。结果表明,进口竞争对企业出口产品质量会产生显著的抑制作用。而且,进口竞争会显著抑制私营企业与中外合资企业出口产品质量提升,对生产高端产品的行业抑制作用较小,对东部地区的企业产品质量抑制明显。进一步分析发现,通过核心技术攻关和技术溢出效应,企业工业机器人应用能够缓解进口竞争带来的负面冲击。这对在中国新一轮高水平对外开放背景下,理性认识企业工业化转型、产品质量提升提供新的认识和理解,为加快建设制造强国、质量强国提供了微观证据。 展开更多
关键词 进口竞争 出口产品质量 工业机器人应用 技术进步 企业生产率
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“质量追赶”之匙:数字技术创新的出口产品质量跃迁效应与关键路径探析
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作者 宋建 胡学萌 《财经研究》 CSSCI 北大核心 2024年第8期64-78,共15页
在高水平对外开放,立足国内大循环、国内国际双循环的背景下,如何利用数字技术提高我国出口企业出口产品质量这一议题,对我国的高质量发展以及竞争新优势的构建尤为重要。文章基于中国工业企业和海关数据库,创新性地测算了2004—2014年... 在高水平对外开放,立足国内大循环、国内国际双循环的背景下,如何利用数字技术提高我国出口企业出口产品质量这一议题,对我国的高质量发展以及竞争新优势的构建尤为重要。文章基于中国工业企业和海关数据库,创新性地测算了2004—2014年五个高度细分维度的企业出口产品质量,以此为基础测度了出口产品质量追赶,同时通过筛选数字专利以识别企业数字技术,并基于产品质量追赶的理论模型分析了数字技术创新对企业出口产品质量追赶的微观效应。研究发现,企业数字技术创新能够显著缩短同类出口产品的质量距离,实现出口产品质量跃迁。经过替换指标、排除策略性行为、剔除异常状态以及内生性讨论后结果依旧稳健。同时文章还发现,企业数字技术创新能通过前沿技术追赶、技术溢出效应、自主创新突破和产品类别跨越四个渠道实现出口产品质量跃迁。在知识产权保护程度较高、出口目的地较发达的地区,以及资本和技术密集型、混合贸易、民营企业的出口产品质量追赶效应更明显。文章的研究为实现更高水平的对外开放和促进数字经济与实体经济深度融合发展战略提供了理论支撑和有益启示。 展开更多
关键词 数字技术创新 出口产品质量 质量距离 跃迁效应
原文传递
机器人应用如何提升中国制造企业绿色发展质量——基于“减排”与“增效”双重目标约束下指数构建分析
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作者 宋建 胡学萌 《宏观质量研究》 CSSCI 2024年第2期15-28,共14页
随着人类社会进入以人工智能和机器人为主要特征的新一轮技术革命时代,工业自动化成为产业变革和转型的主要方式,机器人应用能否实现中国制造企业绿色质量提升,是一个有待回答的重要问题。本文从制造企业“减排”与“增效”双重目标下... 随着人类社会进入以人工智能和机器人为主要特征的新一轮技术革命时代,工业自动化成为产业变革和转型的主要方式,机器人应用能否实现中国制造企业绿色质量提升,是一个有待回答的重要问题。本文从制造企业“减排”与“增效”双重目标下采用变异系数法构建了企业绿色发展质量指数,基于中国微观大数据识别并验证了机器人应用如何影响制造企业绿色发展质量。研究发现,机器人应用以实现企业绿色发展中“减排”与“降污”、“提质”与“增效”的双重目标,显著提高了制造企业绿色发展质量。在考虑城市层面遗漏变量、重新识别核心变量、企业动态演化效应、样本选择性偏误和构建“巴蒂克工具变量”等方法后,验证了机器人应用突破制造企业减排与增效两难选择困境提高企业绿色发展质量结论的稳健性。进一步发现,机器人应用通过能源效率渠道降低企业绿色发展中污染物排放、通过生产效率和规模扩大实现企业以增效为目标的企业绿色发展质量提升。 展开更多
关键词 机器人应用 减排增效 绿色发展质量指数 变异系数法
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