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题名铁路电务智能运维应用系统研究与设计
被引量:9
- 1
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作者
胡启正
杨勇
王巍
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机构
中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所
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出处
《中国铁路》
2021年第4期61-66,共6页
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基金
中国铁道科学研究院集团有限公司科技研究开发计划项目(2019YJ074)。
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文摘
基于铁路数据服务平台实现数据集成存储、数据共享交互、数据价值深度挖掘、数据综合利用,在铁路电务专业数据基础上,运用机器学习算法、健康状态评估算法,构建集通信应用和信号应用于一体的铁路电务智能运维应用系统。系统为电务设备检修、维护、管理等提供辅助决策支撑,提高电务设备安全管理效率,保障铁路运输安全,进一步提升铁路电务设备设施维护和管理水平。
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关键词
铁路电务
智能运维应用系统
辅助决策
数据分析
数据管理
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Keywords
railway communication&signaling
intelligent operation and maintenance application system
auxiliary decision
data analysis
data management
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分类号
U282
[交通运输工程—交通信息工程及控制]
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题名基于云计算技术的信号集中监测系统架构设计方案
被引量:1
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作者
胡启正
余立伟
谢智多
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机构
中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所
国能朔黄铁路发展有限责任公司
北京华铁信息技术有限公司
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出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2024年第2期185-190,共6页
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基金
国能集团科技创新项目(GJNY-20-231)
中国铁道科学研究院集团有限公司通号所基金课题(2021HT19)。
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文摘
[目的]为满足铁路电务监测业务发展需求及解决传统信号监测系统架构业务耦合度高、业务部署耗时长、建设和运用成本高等问题,提出基于云计算技术的信号集中监测系统架构设计方案。[方法]介绍了传统信号集中监测系统体系架构及网络架构;分析了信号集中监测系统的应用现状及存在的问题;介绍了云计算技术提供的3种服务形式及部署方式,结合铁路安全生产相关要求及信号集中监测系统业务性质,对所提信号集中监测系统进行部署测试,并分析了其评价指标。[结果及结论]所提信号集中监测系统架构采用私有云方式进行部署,确保了数据和资产的安全可控性。该系统采用分布式架构和集群模式进行设计,能够运用自动化脚本实现配置信息读取、文件分发和进程操作,完成信号集中监测系统的自动化部署。测试结果表明,基于云计算技术的信号集中监测系统架构设计方案能够优化配置资源,灵活部署信号集中监测系统,具有稳定可靠的性能。
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关键词
铁路
云计算技术
信号集中监测系统
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Keywords
railway
cloud computing technology
signal centralized monitoring system
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分类号
U285
[交通运输工程—交通信息工程及控制]
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题名重载铁路电务设备智能运维系统的设计和实现
被引量:1
- 3
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作者
张斌
谢智多
胡启正
常浩
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机构
国能朔黄铁路发展有限责任公司
中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所
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出处
《自动化与仪器仪表》
2023年第3期184-189,共6页
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基金
国能集团科技创新项目《重载铁路基础设施智能运维技术研究与应用》(GJNY-20-231)。
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文摘
针对传统重载铁路电务设备运维能力低,导致运维作业精准度不高的问题,提出基于深度学习的重载铁路电务设备智能运维系统。首先采用监测运维一体化采集电务设备运维数据;然后基于大数据技术,将递归神经网络RvNN、树形长短期记忆网络Tree-LSTM和树形卷积神经网络TBCNN三个树形神经网络进行融合,并与循环神经网络及衔生算法相结合,构建一个基于联锁逻辑时序与深度学习相结合的设备运维模型;最后通过构建模型进行联锁故障诊断和设备状态评估。实验结果表明,在二分类任务中,本模型的故障诊断准确率高达98.54%;在多分类任务中的诊断准确率为89.13%,对比于单一的树形结构模型和BP神经网络模型,多分类任务中的诊断率分别高出了15%和20%。系统应用发现,该系统能够进行重载铁路电务设备运维状态预测和准确评估,实现了电务设备全生命周期管理和自动化运维。
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关键词
重载铁路
电务设备运维
树形神经网络
联锁时序逻辑
故障诊断
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Keywords
heavy load railway
electrical equipment operation and maintenance
tree neural network
interlocking timing logic
fault diagnosis
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分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名轨道交通站台安全门系统控制策略研究
被引量:4
- 4
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作者
胡启正
张雪松
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机构
中国铁道科学研究院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2019年第4期89-93,共5页
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文摘
安全门系统中大多采用经典比例-积分-微分控制算法控制无刷直流电机,由于算法本身的缺陷使得安全门系统控制精度偏低。针对目前安全门系统中无刷直流电机的控制算法精度低问题,提出基于线性二次最优控制方法,采用计算机软件对安全门门体运行过程状态进行仿真,并对两种算法进行仿真对比研究。通过运动曲线对比与仿真数据分析可得,基于线性二次最优的站台安全门系统控制策略具有更高的精确性、可靠性和动态响应性能。
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关键词
安全门系统
比例-积分-微分控制
线性二次最优控制
计算机仿真
运动曲线
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Keywords
Safety gate system
PID
LQR
Simulation
Motion curves
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分类号
U291.12
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP273
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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