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一类改进金融混沌系统的动力学分析与自适应同步控制 被引量：2
1
作者 雷腾飞 张艳萍 +2 位作者 胡原野 杨夏青 乔石 《嘉应学院学报》 2018年第8期34-40,共7页
针对一类改进型的金融混沌系统,运用系统的分岔图以及Lyapunov指数等刻画了系统复杂的动力学行为,同时采用相图验证了系统特殊点的状态;为了进一步研究系统,采用主控自适应控制策略对参数未知下的系统进行了同步控制,最后采用Matlab数... 针对一类改进型的金融混沌系统,运用系统的分岔图以及Lyapunov指数等刻画了系统复杂的动力学行为,同时采用相图验证了系统特殊点的状态;为了进一步研究系统,采用主控自适应控制策略对参数未知下的系统进行了同步控制,最后采用Matlab数值仿真,验证了所提出控制方法的有效性及可实现性. 展开更多
关键词 改进金融混沌系统 LYAPUNOV指数 同步 参数未知
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分数阶S-M混沌系统的Adomian分解法求解与同步控制 被引量：1
2
作者 雷腾飞 苏敏 +2 位作者 夏祥祥 张艳萍 胡原野 《青海师范大学学报（自然科学版）》 2018年第2期33-39,共7页
针对分数阶S-M混沌系统,对系统的非线性进行了分解,同时根据Adomian分解法的定义进行了数值推导,得出了系统的方程解,运用Matlab软件对系统相图进行了仿真,阐述了系统的混沌特性;基于简单的单向耦合同步控制策略,推导出了同量分数阶下S-... 针对分数阶S-M混沌系统,对系统的非线性进行了分解,同时根据Adomian分解法的定义进行了数值推导,得出了系统的方程解,运用Matlab软件对系统相图进行了仿真,阐述了系统的混沌特性;基于简单的单向耦合同步控制策略,推导出了同量分数阶下S-M混沌系统的同步控制器;通过仿真验证所提出的同步控制策略,仿真结果表明所提出同步控制器的可实现性及有效性. 展开更多
关键词 ADOMIAN分解法 分数阶混沌系统 单向耦合 同步控制
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基于机器学习的斜坡堤越浪量预测方法研究 被引量：2
3
作者 胡原野 王收军 陈松贵 《科技和产业》 2021年第2期218-224,共7页
针对斜坡堤越浪量预测方法,分别建立集成神经网络(ensemble neural network,ENN)、随机森林(random foreset,RF)和支持向量回归机(suppport vector regression,SVR)3种机器学习模型对斜坡堤越浪量进行预测,并利用决定系数R 2和均方根误... 针对斜坡堤越浪量预测方法,分别建立集成神经网络(ensemble neural network,ENN)、随机森林(random foreset,RF)和支持向量回归机(suppport vector regression,SVR)3种机器学习模型对斜坡堤越浪量进行预测,并利用决定系数R 2和均方根误差RMSE来评估模型性能。最后,对3种模型的性能进行分析。结果显示,集成神经网络模型的决定系数R 2和均方根误差RMSE分别约为0.96和0.0018,随机森林模型的决定系数R 2和均方根误差RMSE分别约为0.97和0.0014,支持向量回归机模型的决定系数R 2和均方根误差RMSE分别约为0.94和0.002。对比发现,3种模型的决定系数都达到0.9以上,都具有较高的预测精度,随机森林相比其他两个模型精度更高。 展开更多
关键词 斜坡堤 集成神经网络 随机森林 支持向量机 越浪量
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基于one-fluid模型的波浪-浮体相互作用数值模拟研究 被引量：1
4
作者 田昀艳 王收军 +2 位作者 陈松贵 王家伟 胡原野 《水道港口》 2020年第6期643-651,706,共10页
文章运用多相流求解器,建立了基于one-fluid方程的二维粘性数值波浪水槽。one-fluid模型中,采用浸入边界法建立了一个广义方程来控制空气、水和刚体的运动。数值离散采用固定笛卡尔网格结合有限体积法,运用Level Set方法捕捉自由液面,... 文章运用多相流求解器,建立了基于one-fluid方程的二维粘性数值波浪水槽。one-fluid模型中,采用浸入边界法建立了一个广义方程来控制空气、水和刚体的运动。数值离散采用固定笛卡尔网格结合有限体积法,运用Level Set方法捕捉自由液面,采用刚性Heaviside函数识别结构。使用解析松弛法,通过速度边界入口和水槽末端消波技术,实现了不规则波浪的数值模拟。通过与在交通运输部天津水运工程科学研究所大比尺波浪水槽实验室实测的数据比较,验证了数值造波及消波技术的可靠性以及数值模拟结果的精确性。最后,模型中引入刚性结构以探索线性不规则波浪与结构之间的相互作用,并将数值结果与结构水动力分析结果以及前人的数值结果进行了比较。结果表明,文章所建立的数学模型可以准确地预测结构对不规则波的动力响应。 展开更多
关键词 多相流求解器 one-fluid方程 二维数值波浪水槽 浸入边界法 不规则波
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基于随机森林的复坡堤越浪量预测研究 被引量：1
5
作者 胡原野 王收军 +3 位作者 陈松贵 柳叶 王家伟 田昀艳 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期106-114,共9页
针对复坡堤越浪量的计算问题,提出了采用随机森林算法预测越浪量的方法。首先,通过对欧洲CLASH数据集进行筛选,挑选出符合复坡堤越浪量预测的数据;其次,对数据做无量纲化处理,建立以随机森林为基础的复坡堤越浪量预测模型,并通过网格搜... 针对复坡堤越浪量的计算问题,提出了采用随机森林算法预测越浪量的方法。首先,通过对欧洲CLASH数据集进行筛选,挑选出符合复坡堤越浪量预测的数据;其次,对数据做无量纲化处理,建立以随机森林为基础的复坡堤越浪量预测模型,并通过网格搜索(GridSearchCV)方法对模型进行调参以改善模型的性能;最后,利用决定系数R^(2)来评估模型的精度,并将随机森林模型与集成神经网络模型做了预测能力的对比,同时还给出了随机森林模型各个特征参数对预测精度的重要性。结果显示,随机森林模型的决定系数为92.7%,集成神经网络模型的决定系数为87.7%,表明随机森林模型对越浪量具有更强的学习和预测能力。通过对特征重要性的分析,墙顶高程对模型预测精度的影响最大,堤顶高程次之,堤脚宽度影响最小。 展开更多
关键词 随机森林 越浪量 复坡堤 决定系数 特征重要性 预测
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