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题名基于历史资料分析的台风水灾智能预警系统研究
被引量：2
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作者
胡亦知
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机构
华东师范大学附属第二中学
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出处
《水文》
CSCD
北大核心
2009年第4期48-51,共4页
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文摘
台风增水预报对于防范台风水灾具有重要意义。系统采用BP神经网络模拟专家预测潮位的思维方法,通过大量历史资料自我学习建立台风增水智能预报模型,并以图形化方式直观表现预报成果。以近年来的台风增水数据对系统进行检验可以发现,神经网络算法在台风增水预报上有一定优势,系统具有较高的应用价值。
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关键词
BP神经网络
台风水灾
智能预报
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Keywords
BP neutral network
typhoon flood disaster
intelligent forecast
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分类号
P458.124
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名基于主分量神经网络的上海台风增水预报方法研究
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作者
胡亦知
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机构
华东师范大学附属第二中学
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出处
《中国防汛抗旱》
2010年第1期58-60,79,共4页
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文摘
上海是台风灾害的易发区,根据台风和水文资料,以历史台风参数和黄浦公园水文站与米市渡水文站的台风期间增水作为神经网络输入因子,将对上海市区影响较大的黄浦公园水文站的台风增水作为预报因子,通过主成分分析法与神经网络相结合的方法,建立上海黄浦公园水文站台风增水主成分神经网络预测模型。结果表明,主成分神经网络模型提高了神经网络的泛化能力,对历史样本和独立样本的预报拟合精度高,可以在业务预报中使用。
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关键词
台风增水
BP网络
主成分分析
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分类号
P444
[天文地球—大气科学及气象学]
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