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题名基于小波包和Elman神经网络的螺杆泵井故障诊断
被引量：8
- 1
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作者
任伟建
路阳
肖阔宪
董宏丽
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机构
东北石油大学电气信息工程学院
黑龙江八一农垦大学信息技术学院
中交二公局第四工程有限公司软件开发中心
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期912-915,共4页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(61004067)
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511014)
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文摘
在螺杆泵井故障诊断技术中,有功功率信号最能全面反映螺杆泵井的泵况。提出一种基于小波包分析结合Elman神经网络的故障诊断方法,该方法采用小波包对螺杆泵有功功率信号进行消噪滤波,将不同频段的故障信号进行3层db4小波包分解,根据各频段功率谱的变化提取故障特征,应用Elman神经网络进行识别。利用Matlab仿真,结果表明,该方法能有效提高螺杆泵井的故障诊断准确性。
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关键词
故障诊断
小波包分析
ELMAN神经网络
螺杆泵
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Keywords
fault diagnosis
wavelet analysis
Elman neural network
progressing cavity pump
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP206.3
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名基于数学形态学与PNN的螺杆泵井故障诊断
被引量：3
- 2
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作者
路阳
任伟建
韩正君
肖阔宪
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机构
东北石油大学电气信息工程学院
黑龙江八一农垦大学信息技术学院
中国移动通信集团北京有限公司
中交二公局第四工程有限公司
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第10期2314-2318,共5页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(61004067)
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511014)资助
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文摘
针对螺杆泵井泵功图图形信息一直没有得到充分利用,在一定程度上影响诊断技术的推广和利用的问题,研究直接提取泵功图状态参数形状特征信息的方法,提出基于数学形态学的泵功图图形特征提取方法。采用开闭组合的数学形态学算子实现泵功图边缘纹理特征提取,对提取的特征数字化后,使用PNN(概率神经网络)进行故障识别。实际应用证明,识别准确率达到90%以上。
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关键词
故障诊断
数学形态学
概率神经网络
泵功图
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Keywords
fault diagnosis mathematical morphology dynamometer card probabihstic neural network
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于B/S结构办公自动化系统的实现
被引量：1
- 3
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作者
肖阔宪
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机构
中交二公局第四工程有限公司
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出处
《黑龙江科技信息》
2009年第25期68-68,共1页
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文摘
目前,以传统的客户/服务器模型(C/S)设计的办公自动化系统,已不能满足协同办公的需求,难以充分融合新技术的特点,进而无法充分发挥新管理模式的优势。基于B/S结构办公自动化系统是建立在Browser/Server/Database三层构架之上,采用跨平台的Java技术开发,模块化设计,实现企业数据资源的集中化共享、管理,协同办公以及移动办公的目标。
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关键词
办公自动化系统
B/SJSP/Servlet技术
JDBC
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分类号
TP317.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名施工企业信息化建设的探讨
- 4
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作者
肖阔宪
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机构
中交二公局第四工程有限公司
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出处
《今日科苑》
2009年第16期82-82,共1页
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文摘
本文综述了施工企业信息化建设的现状以及建设中存在的普遍问题,有针对性的提出了信息化建设的解决方法。
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关键词
施工
信息化
建设
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分类号
F270.7
[经济管理—企业管理]
TU753.3
[经济管理—国民经济]
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