二氧化碳(CO_(2))排放清单是开展气候变化研究和减排治理所必须的基础数据资料.当前,大部分全球CO_(2)排放清单均基于国际能源署(IEA)的能源统计数据构建,一般提供国家尺度排放数据,且源分类精度有限.本研究作为全球高精度动态CO_(2)排...二氧化碳(CO_(2))排放清单是开展气候变化研究和减排治理所必须的基础数据资料.当前,大部分全球CO_(2)排放清单均基于国际能源署(IEA)的能源统计数据构建,一般提供国家尺度排放数据,且源分类精度有限.本研究作为全球高精度动态CO_(2)排放数据库建设的第一步,首先构建了数据驱动的排放清单方法,融合了来自24个国际统计数据库和65个本地统计资料的活动水平数据,在精细源分类(1484个)下建立了覆盖208个国家和地区、797个州省行政区划、42个燃料类型和52个部门的无缝连续活动水平数据立方体.在此基础上,本研究在精细源分类下核算了包含次国家信息的1970~2021年全球化石燃料燃烧和水泥生产过程产生的CO_(2)排放.其中,2021年基于州省尺度数据核算的CO_(2)排放占全球排放总量的73%,显著提升了全球CO_(2)排放核算的空间精度.基于这一数据库,研究揭示了分部门和燃料类型的全球CO_(2)排放动态变化,分析了排放变化与全球经济发展和气候治理进程之间的关联.研究发现,在同一国家内部,不同州省行政区划之间的CO_(2)排放部门贡献存在显著差异,显示出国家内部经济结构和能源结构的异质性.与其他全球CO_(2)排放数据库相比,本研究的核算结果在全球及排放大国排放总量方面一致性较高,但在中小排放国家存在较大差异.本研究开发的支持气候变化与空气污染研究的多尺度排放清单模型(Multi-resolution Emission Inventory model for Climate and air pollution research,简称多尺度排放清单模型,MEIC)提供了精细源分类下更新及时的碳排放数据产品,数据产品可通过MEIC在线数据平台(http://meicmodel.org.cn)获取,为相关研究提供了新的碳排放数据来源.展开更多
文摘二氧化碳(CO_(2))排放清单是开展气候变化研究和减排治理所必须的基础数据资料.当前,大部分全球CO_(2)排放清单均基于国际能源署(IEA)的能源统计数据构建,一般提供国家尺度排放数据,且源分类精度有限.本研究作为全球高精度动态CO_(2)排放数据库建设的第一步,首先构建了数据驱动的排放清单方法,融合了来自24个国际统计数据库和65个本地统计资料的活动水平数据,在精细源分类(1484个)下建立了覆盖208个国家和地区、797个州省行政区划、42个燃料类型和52个部门的无缝连续活动水平数据立方体.在此基础上,本研究在精细源分类下核算了包含次国家信息的1970~2021年全球化石燃料燃烧和水泥生产过程产生的CO_(2)排放.其中,2021年基于州省尺度数据核算的CO_(2)排放占全球排放总量的73%,显著提升了全球CO_(2)排放核算的空间精度.基于这一数据库,研究揭示了分部门和燃料类型的全球CO_(2)排放动态变化,分析了排放变化与全球经济发展和气候治理进程之间的关联.研究发现,在同一国家内部,不同州省行政区划之间的CO_(2)排放部门贡献存在显著差异,显示出国家内部经济结构和能源结构的异质性.与其他全球CO_(2)排放数据库相比,本研究的核算结果在全球及排放大国排放总量方面一致性较高,但在中小排放国家存在较大差异.本研究开发的支持气候变化与空气污染研究的多尺度排放清单模型(Multi-resolution Emission Inventory model for Climate and air pollution research,简称多尺度排放清单模型,MEIC)提供了精细源分类下更新及时的碳排放数据产品,数据产品可通过MEIC在线数据平台(http://meicmodel.org.cn)获取,为相关研究提供了新的碳排放数据来源.
