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题名《诗经》“男艳女素”服色特点的审美意蕴
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作者
杨为刚
肖润秋
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机构
汕头大学文学院
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出处
《汕头大学学报（人文社会科学版）》
2018年第7期45-49,共5页
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文摘
《诗经》时代注重男性审美,男性服色以黑、红等彩色为主,另有黄、绿等服色,女性服色则以白色为主。在男性服色中,"尚黑"、"尚赤"的颜色审美,蕴含尊贵与威严等文化内涵。"尚白"广泛体现于男女性、贵族平民服色,尤其是女性服色,蕴含尊贵、美、纯正与品德高尚等文化内涵。服色审美既有性别之分,又体现等级贵贱,在周代等级制度中扮演着社会分类的工具,维护着周王朝的秩序与规范。"男艳女素"的服色特点,不仅体现了从西周到春秋时期弘扬男性之美的时代特点,也表达了先民推崇内外兼修的审美追求。
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关键词
服色
赤
黑
白
文化
审美
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Keywords
The Book of Odes
clothes color
red
black
white
culture
aesthetics
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分类号
I206.2
[文学—中国文学]
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题名文本无关说话人识别的一种多尺度特征提取方法
被引量：4
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作者
陈志高
李鹏
肖润秋
黎塔
王文超
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机构
中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室
中国科学院大学
国家计算机网络应急技术处理协调中心
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第11期3266-3271,共6页
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基金
国家自然科学基金(11590772,11590774,11590770)。
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文摘
近些年来,多种基于卷积神经网络(CNNs)的模型结构表现出越来越强的多尺度特征表达能力,在说话人识别的各项任务中取得了持续的性能提升。然而,目前大多数方法只能利用更深更宽的网络结构来提升性能。该文引入一种更高效的多尺度说话人特征提取框架Res2Net,并对它的模块结构进行了改进。它以一种更细粒化的工作方式,获得多种感受野的组合,从而获得多种不同尺度组合的特征表达。实验表明,该方法在参数量几乎不变的情况下,等错误率(EER)相较ResNet有20%的下降,并且在VoxCeleb,SITW等多种不同录制环境和识别任务中都有稳定的性能提升,证明了该方法的高效性和鲁棒性。改进后的全连接模块结构能更充分利用训练信息,在数据充足和任务复杂时性能提升明显。具体代码可以在https://github.com/czg0326/Res2Net-Speaker-Recognition获得。
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关键词
说话人识别
多尺度特征
鲁棒性
高效性
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Keywords
Speaker recognition
Multiscale features
Robustness
Efficiency
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分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
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