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题名非小细胞肺癌肿瘤治疗电场电极阵列布局优化方法研究
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作者
林喆
陈春晓
肖月月
王亮
龚荣芳
沈俊
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机构
南京航空航天大学自动化学院
南京航空航天大学数学学院
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出处
《生物医学工程研究》
2024年第2期136-143,共8页
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文摘
为优化电极阵列排布,提高肿瘤治疗电场(tumor treating fields,TTF)强度,以更有效地抑制肿瘤增殖,本研究以群智能算法为基础,提出了电极感知自适应(electrode-perceptive adaptive,EPA)算法,旨在优化位于胸部区域的四组电极阵列的贴放位置,提高治疗时的电场强度。EPA算法通过迭代搜索,动态地调整电极阵列布局,可最大化肿瘤部位的电场强度,从而提升TTF治疗效果。本研究对应用EPA算法得到的电极阵列优化布局与常规布局进行了仿真实验对比。实验结果表明,相较于常规布局,EPA优化布局可显著提高肿瘤部位的平均电场强度。
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关键词
肿瘤治疗电场
电极感知自适应算法
电极阵列
电场强度
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Keywords
Tumor treating fields
Electrode-perceptive adaptive algorithm
Electrode array
Electric field intensity
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分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
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