期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于记忆性回归度量学习的隔离开关温度预警
1
作者 黄涛 周晓惠 +5 位作者 张浩 黄治国 夏骏 张冰华 肖念武 施源 《电器工业》 2020年第8期52-55,共4页
在电力系统中,大多数隔离开关的故障最终会以热的形式表现出来,因此通过观测设备温度可以了解设备的运行状况。已有的温度预警模型主要是利用常规的机器学习算法来学习设备特征与设备温度的映射关系。这类模型在预测当前温度时并不能有... 在电力系统中,大多数隔离开关的故障最终会以热的形式表现出来,因此通过观测设备温度可以了解设备的运行状况。已有的温度预警模型主要是利用常规的机器学习算法来学习设备特征与设备温度的映射关系。这类模型在预测当前温度时并不能有效地利用设备历史信息。但是在现实中,隔离开关的温度变化是连贯的,具有很强的时序性。因此本文提出了一种基于记忆性回归度量学习(Memory Regression Metric Learning,MRML)的隔离开关温度预警模型。该模型把隔离开关的历史特征与当前特征同时用于温度预测,并利用度量学习来消除数据量纲对回归模型的影响。通过实验验证,该模型在温度预警方面更具有优势。 展开更多
关键词 隔离开关 温度预警 回归度量学习 记忆性回归度量学习
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部