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5G蜂窝网络中干扰协调管理机制研究 被引量:2
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作者 李小武 《长春大学学报》 2017年第8期13-17,共5页
蜂窝网络是未来5G的关键技术特征,该特征可以满足未来大数据量大与信号覆盖面广的需求。但是小蜂窝网络与邻居小蜂窝存在着较为严重的同频干扰。为了解决小区之间的同频干扰,必须采用有效的干扰协调技术。本文在半静态资源复用方案与软... 蜂窝网络是未来5G的关键技术特征,该特征可以满足未来大数据量大与信号覆盖面广的需求。但是小蜂窝网络与邻居小蜂窝存在着较为严重的同频干扰。为了解决小区之间的同频干扰,必须采用有效的干扰协调技术。本文在半静态资源复用方案与软频率复用方案基础上,提出一种新的资源分配方案,在提高边缘用户通信质量的同时,使系统总吞吐量最大化。 展开更多
关键词 多小区系统 同频干扰 资源分配 QOS 功率调整
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基于非线性能量收集的全双工认知无线电网络频谱共享方案
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作者 蒋志凤 +1 位作者 李小武 曾妙春 《湖南科技学院学报》 2022年第3期38-43,共6页
提出一种基于全双工认知无线电网络频谱共享方案,其中全双工次级发射机(secondary transmitter,ST)非线性地从主要用户那里收集射频(radio frequency,RF)能量。ST从主要用户那里获取足够的能量后,它将协助主用户传输信号,以交换频谱共... 提出一种基于全双工认知无线电网络频谱共享方案,其中全双工次级发射机(secondary transmitter,ST)非线性地从主要用户那里收集射频(radio frequency,RF)能量。ST从主要用户那里获取足够的能量后,它将协助主用户传输信号,以交换频谱共享的机会。在认知传输期间,ST采用叠加编码方案,用以实现连续的主用户数据中继和次用户数据传输。具体地说,ST和次接收机(secondary receiver,SR)存储并解码当前主用户信号。在SR处应用连续干扰消除和信息检测方案来提取所需的二次数据。主接收机(primary receiver,PR)将次用户数据视为干扰信息,通过执行联合解码以获得主用户数据。采用离散马尔可夫链模型模拟ST电池的充放电过程。在保证主用户系统传输性能的同时,通过最大化次用户系统可实现的速率来确定最优功率分配系数,该方案能显著提高主用户系统的传输性能,同时实现次用户系统的基本传输需求。 展开更多
关键词 认知无线电网络 频谱共享 非线性能量收集 Nakagami-m衰落
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基于区块链技术的安全频谱感知算法 被引量:2
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作者 黄堂森 李小武 +1 位作者 尹向东 《光电子.激光》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期1353-1358,共6页
在认知无线电网络中,为提升安全性能和感知效率,提出了一种基于区块链技术的安全频谱感知算法。该算法先对感知节点的可靠度进行评估,通过评估算法得到节点的初始信赖值,并以初始信赖值为基数,融合中心会依据环境的变化对节点的信赖值... 在认知无线电网络中,为提升安全性能和感知效率,提出了一种基于区块链技术的安全频谱感知算法。该算法先对感知节点的可靠度进行评估,通过评估算法得到节点的初始信赖值,并以初始信赖值为基数,融合中心会依据环境的变化对节点的信赖值定期更新。更新后的信赖值存储在区块链的管理中心,区块链的管理中心对节点信息加密,一个节点与其自身信赖值构成一一映射。认知无线电网络执行频谱感知时,融合中心选择信赖值高的有限个节点参与协作感知,这可在提升感知准确度的同时降低能量开销,并增强认知无线电网络的鲁棒性。仿真实验结果表明本文中的感知算法性能远优于传统算法,在相同实验条件下,感知准确度提升5%,能耗降低了12%,极大增强了认知网络的鲁棒性和频谱感知的安全性。 展开更多
关键词 数值逼近与分析 区块链 能量效率 加密
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基于单片机演奏音阶设计 被引量:2
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作者 杨梦雅 黄堂森 +2 位作者 邵金侠 潘学文 《信息技术与信息化》 2021年第4期143-145,共3页
设计是基于Proteus的单片机由蜂鸣器振动的频率不同引起的发音变化来实现音阶的演奏。系统结合51单片机去实现软硬件设计与制作。硬件部分主要由Proteus 8 Professional绘制来进行仿真,软件部分主要由keil uVision4经过编程来管制声音... 设计是基于Proteus的单片机由蜂鸣器振动的频率不同引起的发音变化来实现音阶的演奏。系统结合51单片机去实现软硬件设计与制作。硬件部分主要由Proteus 8 Professional绘制来进行仿真,软件部分主要由keil uVision4经过编程来管制声音的播放状态,以及音调的变化和持续时间。由于该措施是在软件的基础上实现的,所以成本十分低,调试便利,成效也算不错,且对新手友好。 展开更多
关键词 单片机 Protues软件 Keil编程软件 音阶变换 蜂鸣器
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基于AI的6G网络安全技术分析
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作者 蒋志凤 +1 位作者 李小武 黄堂森 《湖南科技学院学报》 2021年第5期62-65,共4页
虽然5G以基于微服务架构的网络云化而闻名,6G网络将与智能网络紧密结合,因此人工智能(artificial intelligence, AI)在6G网络中为各种机器学习技术推动的创新和商业模式创造新的机遇。未来端到端的网络自动化需要系统主动发现威胁,应用... 虽然5G以基于微服务架构的网络云化而闻名,6G网络将与智能网络紧密结合,因此人工智能(artificial intelligence, AI)在6G网络中为各种机器学习技术推动的创新和商业模式创造新的机遇。未来端到端的网络自动化需要系统主动发现威胁,应用智能缓解技术,并确保实现6G网络的自我维持。不过6G与AI的结盟也可能是双刃剑,在许多情况下AI可以分别用来保护或者侵犯安全与隐私。因此为了了解人工智能在6G网络安全方面的作用,分析6G网络中由于AI导致网络安全方面可能遇到的挑战,提出解决方案。 展开更多
关键词 人工智能 6G 网络安全
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