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基于神经网络的辐射源个体识别技术
被引量：
4
1
作者
耿
梦
婕
张君毅
《电子测量技术》
2019年第21期137-142,共6页
针对传统特征提取的个体识别算法难以满足实际电磁环境条件下对同型号个体进行识别的实际需求的问题,设计了一种基于多隐层神经网络的通信辐射源个体识别算法。首先对实际采集信号进行预处理,将预处理后的信号制作为适合训练的数据集。...
针对传统特征提取的个体识别算法难以满足实际电磁环境条件下对同型号个体进行识别的实际需求的问题,设计了一种基于多隐层神经网络的通信辐射源个体识别算法。首先对实际采集信号进行预处理,将预处理后的信号制作为适合训练的数据集。然后通过制作的大量数据进行网络训练,结合优化策略对网络进行优化,并通过测试数据结合softmax层和反向传播的方法对网络进行迭代校准,得到针对辐射源个体识别的网络。通过实际采集信号对网络进行训练和测试以验证其有效性。实验得到平均分类识别准确率为90%,能够取得较好效果。
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关键词
辐射源个体识别
多隐层神经网络
数据集
网络优化
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职称材料
基于谱特征与数据结合的辐射源个体识别技术
2
作者
耿
梦
婕
《信息技术》
2023年第3期97-101,106,共6页
针对基于传统特征的个体识别算法难以满足实际需求,与仅靠数据驱动的神经网络识别方法所需数据量较大、针对性较差的问题,设计了一种基于谱特征与数据相结合的通信辐射源个体识别算法。文中方法结合先验知识对原始采样信号进行双谱和功...
针对基于传统特征的个体识别算法难以满足实际需求,与仅靠数据驱动的神经网络识别方法所需数据量较大、针对性较差的问题,设计了一种基于谱特征与数据相结合的通信辐射源个体识别算法。文中方法结合先验知识对原始采样信号进行双谱和功率谱的谱特征提取,并将提取的特征与原始数据进行融合,得到更符合网络模式且具有信号意义的数据集。设计并行可分离卷积结构,得到针对辐射源个体识别的网络。通过实际采集信号对网络进行训练和测试以验证其有效性,实验得到采用文中方法的平均分类识别准确率为97%。
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关键词
辐射源个体识别
谱特征
数据集
网络优化
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职称材料
基于特征融合的跳频信号射频指纹识别技术
被引量：
2
3
作者
李明笛
谢军
+4 位作者
杨鸿杰
耿
梦
婕
未争超
段亚楠
刘冀川
《计算机测量与控制》
2022年第12期319-325,共7页
射频指纹识别(RFID)是一种物理层身份认证的方法,是电子对抗中一个重要且基本的研究方向,为现代战争提供情报信息等方面发挥着重要作用;为了提升在电子战复杂环境下RFID的准确率,同时解决在跳频信号片段长度有限致使稳态特征难以提取的...
射频指纹识别(RFID)是一种物理层身份认证的方法,是电子对抗中一个重要且基本的研究方向,为现代战争提供情报信息等方面发挥着重要作用;为了提升在电子战复杂环境下RFID的准确率,同时解决在跳频信号片段长度有限致使稳态特征难以提取的问题,提出了一种基于信号多个维度特征融合与深度卷积网络提取特征的智能识别技术,改进了传统的星座图特征提取方法并提取了信号的双谱、星座图和希尔伯特-黄变换(HHT)时频谱进行特征融合,并设置了不同信噪比和不同输入条件下的对照实验来证明该方法的有效性和鲁棒性;相比于传统的识别方法,该方法运算量小,且提升了在各信噪比下识别准确率,在正常室外环境下对六部相移键控(PSK)类跳频电台的识别准确率达到了99.29%。
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关键词
射频指纹识别
跳频信号
星座图
特征融合
深度卷积网络
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职称材料
题名
基于神经网络的辐射源个体识别技术
被引量：
4
1
作者
耿
梦
婕
张君毅
机构
中国电子科技集团第五十四研究所
出处
《电子测量技术》
2019年第21期137-142,共6页
文摘
针对传统特征提取的个体识别算法难以满足实际电磁环境条件下对同型号个体进行识别的实际需求的问题,设计了一种基于多隐层神经网络的通信辐射源个体识别算法。首先对实际采集信号进行预处理,将预处理后的信号制作为适合训练的数据集。然后通过制作的大量数据进行网络训练,结合优化策略对网络进行优化,并通过测试数据结合softmax层和反向传播的方法对网络进行迭代校准,得到针对辐射源个体识别的网络。通过实际采集信号对网络进行训练和测试以验证其有效性。实验得到平均分类识别准确率为90%,能够取得较好效果。
关键词
辐射源个体识别
多隐层神经网络
数据集
网络优化
Keywords
indicidual identification
multi-hidden layer neural network
data sets
neural network calibrated
分类号
TN971 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于谱特征与数据结合的辐射源个体识别技术
2
作者
耿
梦
婕
机构
中国电子科技集团公司第五十四研究所
出处
《信息技术》
2023年第3期97-101,106,共6页
文摘
针对基于传统特征的个体识别算法难以满足实际需求,与仅靠数据驱动的神经网络识别方法所需数据量较大、针对性较差的问题,设计了一种基于谱特征与数据相结合的通信辐射源个体识别算法。文中方法结合先验知识对原始采样信号进行双谱和功率谱的谱特征提取,并将提取的特征与原始数据进行融合,得到更符合网络模式且具有信号意义的数据集。设计并行可分离卷积结构,得到针对辐射源个体识别的网络。通过实际采集信号对网络进行训练和测试以验证其有效性,实验得到采用文中方法的平均分类识别准确率为97%。
关键词
辐射源个体识别
谱特征
数据集
网络优化
Keywords
individual identification
spectral features
data sets
neural network calibrated
分类号
TN971 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于特征融合的跳频信号射频指纹识别技术
被引量：
2
3
作者
李明笛
谢军
杨鸿杰
耿
梦
婕
未争超
段亚楠
刘冀川
机构
中国电子科技集团公司第
河北省电磁频谱认知与管控重点实验室
出处
《计算机测量与控制》
2022年第12期319-325,共7页
基金
国家自然科学基金项目(U20B2071)。
文摘
射频指纹识别(RFID)是一种物理层身份认证的方法,是电子对抗中一个重要且基本的研究方向,为现代战争提供情报信息等方面发挥着重要作用;为了提升在电子战复杂环境下RFID的准确率,同时解决在跳频信号片段长度有限致使稳态特征难以提取的问题,提出了一种基于信号多个维度特征融合与深度卷积网络提取特征的智能识别技术,改进了传统的星座图特征提取方法并提取了信号的双谱、星座图和希尔伯特-黄变换(HHT)时频谱进行特征融合,并设置了不同信噪比和不同输入条件下的对照实验来证明该方法的有效性和鲁棒性;相比于传统的识别方法,该方法运算量小,且提升了在各信噪比下识别准确率,在正常室外环境下对六部相移键控(PSK)类跳频电台的识别准确率达到了99.29%。
关键词
射频指纹识别
跳频信号
星座图
特征融合
深度卷积网络
Keywords
radio frequency fingerprint identification
frequency hopping signal
constellation
feature fusion
deep convolution network
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的辐射源个体识别技术
耿
梦
婕
张君毅
《电子测量技术》
2019
4
下载PDF
职称材料
2
基于谱特征与数据结合的辐射源个体识别技术
耿
梦
婕
《信息技术》
2023
0
下载PDF
职称材料
3
基于特征融合的跳频信号射频指纹识别技术
李明笛
谢军
杨鸿杰
耿
梦
婕
未争超
段亚楠
刘冀川
《计算机测量与控制》
2022
2
下载PDF
职称材料
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