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题名Eclat算法的分析及改进
被引量：11
- 1
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作者
张玉芳
熊忠阳
耿晓斐
陈剑敏
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机构
重庆大学计算机学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第23期28-30,共3页
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基金
教育部留学回国人员基金资助项目(教外司留[2007]1108-10)
中国博士后科学基金资助项目(20070420711)
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文摘
关联规则算法中的数据通常采用水平数据形式,而采用垂直数据表示的挖掘性能优于水平表示。Eclat算法在项集规模庞大时,交集操作消耗大量时间和系统内存。为此,结合划分思想和突出基于概率的先验约束方法,把数据库中的事务划分成多个非重叠部分,对每一部分采用Eclat算法,减少每次"交"操作时项集的规模,从而减少比较次数。通过基于概率的先验约束,减少产生的局部频繁项集数。实验结果表明,改进算法比原算法具有更高的效率。
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关键词
关联规则
Eclat算法
划分
概率先验
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Keywords
association rules
Eclat algorithm
division
probability priority
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于条件随机场的科研论文信息分层抽取
被引量：3
- 2
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作者
张玉芳
莫凌琳
熊忠阳
耿晓斐
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机构
重庆大学计算机学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第10期3690-3693,共4页
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基金
重庆市科委自然科学基金计划资助项目(2007BB2372)
中国博士后科学基金资助项目(20070420711)
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文摘
在利用条件随机场进行信息抽取时,单纯基于词或基于块的方法,不能充分利用上下文信息在恰当粒度上进行切分和抽取,因此提出了一种基于条件随机场的科研论文信息分层抽取方法,利用分隔符、换行符、行首字符等格式信息,结合条件随机场的特征函数,将文本切分成文本行、块或单个的词等恰当的层次,再采用L-BFGS算法学习模型参数并进行特定文本域的抽取。实验结果表明,该方法的抽取性能优于基于词或块的条件随机场模型的信息抽取方法。
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关键词
信息抽取
条件随机场
分层
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Keywords
information extraction
conditional random fields（CRFs）
hierarchy
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于融合数据挖掘技术的烟草商业营销推荐系统
- 3
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作者
耿晓斐
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机构
开封烟草专卖局
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出处
《电脑知识与技术》
2015年第1期5-6,共2页
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文摘
融合聚类挖掘和关联规则分析算法,首先采用主成分分析方法进行特征选择,获取对算法有用的属性集合;然后以营销目标为约束条件,对商户进行聚类,获取营销目标下的不同商户分类群;再针对每一类商户,先从底层获取最基础的单层关联规则,然后再采用汇总的数据挖掘技术,获取高支持度和高置信度的强关联规则,作为营销决策依据。通过分析所挖掘出来的规则,对特定分类的商户进行针对性的商品推荐,同时为上层决策提供数据支撑。
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关键词
聚类
多层关联规则
烟草商业
营销推荐系统
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论][自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名电子杂志系统的设计与实现
- 4
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作者
耿晓斐
林玉香
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机构
开封杞县烟草专卖局
南阳理工学院软件学院
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出处
《电脑知识与技术》
2013年第4期2459-2460,共2页
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文摘
目前的电子杂志大多都是由Flash实现,但开发周期长,加载速度慢,搜索引擎不易捕捉其内容,为了解决这一问题,设计并实现了基于WEB的电子杂志,具有结构轻巧,搜索引擎易捕捉的优点,弥补了Flash在搜索引擎方面的缺陷,使得信息的传播更加高效。
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关键词
电子杂志系统
MVC
富客户端
PHP
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Keywords
E-magazine system
MVC
Rich Client
PHP
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术][自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于Linux集群下电子商务平台的构建实现
- 5
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作者
耿晓斐
林玉香
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机构
开封杞县烟草专卖局
南阳理工学院软件学院
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出处
《科技与企业》
2014年第16期136-136,共1页
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文摘
本系统采用基于Linux、MySQL cluster、Apache等技术的融合,利用集群系统来支撑商务平台,从而实现单服务器的多台部署,提高了系统的容错能力,实现了整个集群的负载均衡,系统内外网分离,保证了数据的安全性和可靠性。
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关键词
LINUX
LVS
集群
APACHE
电子商务
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分类号
F713.36
[经济管理—产业经济]
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