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基于自适应多特征融合的均值迁移红外目标跟踪
被引量：
21
1
作者
刘晴
唐林波
+2 位作者
赵保军
刘嘉骏
翟
威龙
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期1137-1141,共5页
针对采用单一特征跟踪鲁棒性不高的问题,该文提出一种自适应多特征融合均值迁移红外目标跟踪算法。为了增强对目标的表征能力,对局部均值对比度算法进行改进,利用局部均值对比度和灰度特征表征目标。在特征融合中引入特征不确定度量方法...
针对采用单一特征跟踪鲁棒性不高的问题,该文提出一种自适应多特征融合均值迁移红外目标跟踪算法。为了增强对目标的表征能力,对局部均值对比度算法进行改进,利用局部均值对比度和灰度特征表征目标。在特征融合中引入特征不确定度量方法,自适应调整不同特征对跟踪结果的贡献,有效地提高均值迁移算法的鲁棒性。为了进一步提高对尺度变化目标的跟踪性能,采取尺度算子更新跟踪窗的大小。实验结果表明,该算法提取的目标特征具有较强的鲁棒性,能实现复杂场景下的目标跟踪。
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关键词
目标跟踪
多特征融合
均值迁移
局部均值对比度
下载PDF
职称材料
题名
基于自适应多特征融合的均值迁移红外目标跟踪
被引量：
21
1
作者
刘晴
唐林波
赵保军
刘嘉骏
翟
威龙
机构
北京理工大学信息与电子科学学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期1137-1141,共5页
基金
国家863计划项目(2008AA8012320B)资助课题
文摘
针对采用单一特征跟踪鲁棒性不高的问题,该文提出一种自适应多特征融合均值迁移红外目标跟踪算法。为了增强对目标的表征能力,对局部均值对比度算法进行改进,利用局部均值对比度和灰度特征表征目标。在特征融合中引入特征不确定度量方法,自适应调整不同特征对跟踪结果的贡献,有效地提高均值迁移算法的鲁棒性。为了进一步提高对尺度变化目标的跟踪性能,采取尺度算子更新跟踪窗的大小。实验结果表明,该算法提取的目标特征具有较强的鲁棒性,能实现复杂场景下的目标跟踪。
关键词
目标跟踪
多特征融合
均值迁移
局部均值对比度
Keywords
Target tracking
Multiple features fusion
Mean Shift（MS）
Local contrast mean difference characteristic
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应多特征融合的均值迁移红外目标跟踪
刘晴
唐林波
赵保军
刘嘉骏
翟
威龙
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
21
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