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题名一种面向基站扇区方向角估计的改进SVM算法
被引量：5
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作者
王海
翁晨傲
李克
骆曦
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机构
北京联合大学智慧城市学院
东南大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期120-126,共7页
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基金
国家自然科学基金(61972040)
北京联合大学人才强校优选计划项目(BPHR2018CZ05)。
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文摘
基站扇区方向角是电信运营商进行移动网络运维的重要工参,也是基站信息表的关键要素,以人工方式为主的扇区方向角数据采集和管理方式存在成本高、数据更新不及时等问题。在分析现有方向角估计方法局限性的基础上,通过将方向角估计问题转化为基站站址约束下的最优软间隔边界求解问题,提出一种基于软间隔支持向量机的基站扇区方向角检测方法。利用移动众包感知的方式对从海量用户智能终端上采集的基站信号时空分布数据进行方向角估计,考虑到相邻扇区样本量分布差异对估计性能的影响,引入平衡C参数对检测方法进行优化。实验结果表明,相比高斯方法和径向栅格化方法,该方法的准确性和鲁棒性较高,对样本量的依赖性较低,在提高网络运维效率和智能化水平方面具有较高的应用价值。
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关键词
软间隔支持向量机
扇区方向角
基站信息表
移动众包感知
网络测量
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Keywords
soft-margin Support Vector Machine(SVM)
sector azimuth
Base Station Almanac(BSA)
mobile crowdsensing
network measurement
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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