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题名基于全寿命周期的微电网光储系统容量优化配置研究
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作者
苏彦龙
杨君
翁宇游
王玉玲
胡雨
潘士通
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机构
北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
国网福建省电力有限公司电力科学研究院
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出处
《电气传动》
2024年第6期60-66,共7页
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基金
国网福建省科技项目(SGFJDK00SZXX2200117)。
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文摘
为了提高微电网光储联合电站的稳定性和经济性,提出了一种基于全寿命周期的光储系统容量优化的方法。首先分析了光储电站的基本模型;然后基于全寿命周期理论构建储能系统容量优化模型,并综合考虑系统的收支因素;最后对实际案例进行三种方案的仿真分析。仿真结果表明:以最大净现值作为目标对系统容量进行优化配置的方法具有较高的经济性,其净现值比以电能质量为目标和不配置储能两种方法分别高出80.9万元和73.8万元,储能系统容量若超过3 MW将无法发挥最大效益,还造成系统售电收益、考核成本趋于饱和,而电池损耗成本大大上升。通过以最大净现值作为目标对系统容量进行优化配置能够以较低的考核成本和电池损耗成本实现增加系统售电收益和最大净现值,同时对电能质量也有一定改善。
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关键词
全寿命周期
光储电站
储能系统优化
最大净现值
电能质量
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Keywords
the whole life cycle
photovoltaic-storage power station
energy storage system optimization
maximum net present value
power quality
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分类号
TM71
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名改进U-Net网络的接地网图像超像素分割
被引量：1
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作者
翁宇游
郑州
郭俊
赵志超
谢炜
胡雨
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机构
国网福建省电力有限公司电力科学研究院
北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期1196-1202,共7页
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基金
国网福建省电力有限公司电力科学研究院“人工智能技术图谱研究”项目(No.SGFJDK00SZXX2200117)资助。
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文摘
研究基于改进U-Net网络的接地网图像超像素分割方法,提升红外图像超像素分割效果。通过主成分分析法降维处理接地网腐蚀红外图像;利用Turbopixel超像素分割法分割降维后的红外图像,获取数个超像素区域;在全卷积U-Net网络内添加可变形卷积与重构上采样卷积,并利用反向传播算法,优化网络参数,建立改进的全卷积U-Net网络结构;在改进的全卷积U-Net网络内分割获取的数个超像素区域,输出红外图像超像素自动分割结果。实验证明:该方法可有效降维处理接地网腐蚀红外图像,实现红外图像超像素分割,分割后的红外图像边界清晰;在不同分辨率时,该方法的Dice相似性系数较高、Hausdorff距离较低,具备较高的红外图像超像素分割精度。
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关键词
人工智能
深度学习
接地网腐蚀
红外图像
超像素分割
主成分分析
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Keywords
artificial intelligence
deep learning
grounding network corrosion
infrared image
superpixel segmentation
principal component analysis
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN219
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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