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超声无损检测的发展趋势 被引量：76
1
作者 罗雄彪 陈铁群 《无损检测》 北大核心 2005年第3期148-152,共5页
介绍了人工智能技术、自适应技术、机器人技术和相关技术在超声无损检测中的理论分析和应用。这些技术的应用,使得无损检测的定位、定性和定量的可靠性和完备性大幅度提高,为无损评价奠定了良好的判定基础。指出现代超声无损检测技术正... 介绍了人工智能技术、自适应技术、机器人技术和相关技术在超声无损检测中的理论分析和应用。这些技术的应用,使得无损检测的定位、定性和定量的可靠性和完备性大幅度提高,为无损评价奠定了良好的判定基础。指出现代超声无损检测技术正向着智能化、自动化、图像化、数字化、小型化、系列化、多功能化、信息化和交叉领域的前沿方向发展,实现了复杂形面复合构件的超声扫描成像无损检测,满足现代质量对无损检测的要求。 展开更多
关键词 超声检测 人工智能 自适应滤波 信息融合 超声扫描成像检测 相关技术
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超声无损检测的发展趋势 被引量：23
2
作者 罗雄彪 陈铁群 《无损探伤》 2004年第3期1-5,共5页
介绍了人工智能技术、自适应技术、机器人技术和相关技术在超声无损检测技术中一些理论分析和应用。指出现代超声无损检测技术正向着智能化、自动化、图像化、数字化、小型化、系列化、多功能化、信息化和交叉领域前沿方向发展 ,以实现... 介绍了人工智能技术、自适应技术、机器人技术和相关技术在超声无损检测技术中一些理论分析和应用。指出现代超声无损检测技术正向着智能化、自动化、图像化、数字化、小型化、系列化、多功能化、信息化和交叉领域前沿方向发展 ,以实现复杂形面复合构件的超声扫描成像无损检测 ,满足现代质量对无损检测的要求。 展开更多
关键词 无损检测 人工智能 自适应滤波 信息融合 超声扫描成像检测 超声检测
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基于相关技术的超声检测信号处理 被引量：9
3
作者 李伟 罗雄彪 《无损检测》 北大核心 2005年第6期297-299,共3页
超声检测中,特定的缺陷回波与发射信号一般都具有一定相关性,因而可利用相关技术来增强缺陷回波信号。针对脉冲回波法的缺点,介绍了相关技术在超声检测中的应用原理,通过基于相关技术的超声缺陷信号处理的应用实例表明,在获得较好的运... 超声检测中,特定的缺陷回波与发射信号一般都具有一定相关性,因而可利用相关技术来增强缺陷回波信号。针对脉冲回波法的缺点,介绍了相关技术在超声检测中的应用原理,通过基于相关技术的超声缺陷信号处理的应用实例表明,在获得较好的运算经济性的情况下,能够把湮没在噪声中的信号提取出来,从而大大提高了缺陷信号的信噪比。 展开更多
关键词 超声检测 相关技术 信噪比 信号处理
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超声检测信号中的小波包分析 被引量：10
4
作者 罗雄彪 陈铁群 万英 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期142-146,共5页
超声检测中缺陷回波信号的质量是实现缺陷定位定量定性分析与评价的基础,去噪是超声检测信号处理中很重要的环节。小波包分析方法可以有效地抑制噪声干扰,提离有用信号。在Windows环境下,采用MATLAB 6．5 编程实现了缺陷回波信号的小波... 超声检测中缺陷回波信号的质量是实现缺陷定位定量定性分析与评价的基础,去噪是超声检测信号处理中很重要的环节。小波包分析方法可以有效地抑制噪声干扰,提离有用信号。在Windows环境下,采用MATLAB 6．5 编程实现了缺陷回波信号的小波包去噪处理。研究结果表明:利用小波包阈值去噪,大大提高了缺陷回波信号的信噪比,改善了信号特征信息的质量,并且具有较高的缺陷定位精度和纵向分辨率。 展开更多
关键词 超声检测 去噪 小波包分析 信噪比
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基于小波变换的超声信号自适应消噪方法研究 被引量：2
5
作者 罗雄彪 万英 《无损检测》 北大核心 2005年第12期617-620,642,共5页
超声检测中,特定的缺陷回波信号一般都有一定的相关性,因而可利用自适应噪声抵消来增强缺陷回波信号。针对最小均方(LMS)算法自适应噪声抵消的缺点,提出了基于小波变换的自适应噪声抵消方法,通过Matlab软件将该算法应用于超声缺陷信号... 超声检测中,特定的缺陷回波信号一般都有一定的相关性,因而可利用自适应噪声抵消来增强缺陷回波信号。针对最小均方(LMS)算法自适应噪声抵消的缺点,提出了基于小波变换的自适应噪声抵消方法,通过Matlab软件将该算法应用于超声缺陷信号的仿真处理。结果表明,该算法大大提高了缺陷回波信号的信噪比,且具有较高的缺陷定位精度和纵向分辨率。 展开更多
关键词 超声检测 小波变换 多分辨分析 自适应滤波 噪声抵消
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基于神经网络的超声检测缺陷表征(英文) 被引量：1
6
作者 罗雄彪 陈铁群 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期5-9,共5页
提出了一种基于神经网络的缺陷表征方法.该方法采用Fischer线性判别分析对表征缺陷的时域信号的波形参数进行选择,并将这些参数作为神经网络的输入对智能缺陷表征系统进行训练,用概率神经网络和BP神经网络分别对缺陷的类型和大小进行识... 提出了一种基于神经网络的缺陷表征方法.该方法采用Fischer线性判别分析对表征缺陷的时域信号的波形参数进行选择,并将这些参数作为神经网络的输入对智能缺陷表征系统进行训练,用概率神经网络和BP神经网络分别对缺陷的类型和大小进行识别.对135种人造焊接缺陷(裂纹、夹杂和气孔)的试验结果表明,文中方法对辨识缺陷表征信息和提高缺陷识别率非常有效. 展开更多
关键词 超声检测 缺陷表征 无损评价 神经网络
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方向基概率神经网络的模式识别 被引量：1
7
作者 罗雄彪 陈铁群 万英 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期228-233,共6页
针对方向基函数神经网络与概率神经网络的优缺点,提出了方向基概率神经网络的基本模型,并讨论了它 用作模式分类时的相关原理及算法。以焊缝中裂纹和气孔缺陷的分类为例,用方向基概率神经网络对缺陷进行模 式识别。结果表明:该网络应用... 针对方向基函数神经网络与概率神经网络的优缺点,提出了方向基概率神经网络的基本模型,并讨论了它 用作模式分类时的相关原理及算法。以焊缝中裂纹和气孔缺陷的分类为例,用方向基概率神经网络对缺陷进行模 式识别。结果表明:该网络应用于模式识别,较方向基函数神经网络和概率神经网络不仅在速度上有较大的提高, 而且在分类性能上也有明显的改善。 展开更多
关键词 方向基函数神经网络 概率神经网络 融合 模式识别 方向基概率神经网络
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液晶无损检测技术
8
作者 罗雄彪 陈铁群 《无损检测》 2004年第9期444-446,478,共4页
介绍胆甾相液晶的化学结构与光学特性和胆甾相液晶应用于无损检测的原理。通过对两块铝板焊接状态和带有人工缺陷的铝面板铝蜂窝结构平板材料进行液晶无损检测,验证了该方法具有准确、可靠、灵敏度高、图像色彩鲜艳直观、操作简便、经... 介绍胆甾相液晶的化学结构与光学特性和胆甾相液晶应用于无损检测的原理。通过对两块铝板焊接状态和带有人工缺陷的铝面板铝蜂窝结构平板材料进行液晶无损检测,验证了该方法具有准确、可靠、灵敏度高、图像色彩鲜艳直观、操作简便、经济而且有效的优点。最后指出液晶无损检测是探测薄板材料焊接和蜂窝结构复合材料缺陷的有效方法,可广泛应用于工业生产。 展开更多
关键词 无损检测 液晶 蜂窝结构 铝板
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