题名 流形学习及维数约简在数据隐私保护中的应用
被引量：2
1
作者
向婷婷 罗 运 纶 王学松
机构
北京师范大学信息科学与技术学院 北京师范大学珠海分校信息技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第8期79-82,248,共5页
文摘
采用流形学习及维数约简方法可以有效保护敏感数据。针对交通事故黑点的敏感数据挖掘中隐私保护问题,提出了综合应用等距变换和微分流形两种算法来提高原始数据保密程度的方法,采用基于旋转的等距变换扰乱数据,用Laplacian Eigenmap对高维数据进行非线性降维,在保留数据内在几何结构的同时,进一步扰乱数据。该方法有效地应用于交通事故黑点数据隐私保护中,同时降低了原始数据的维数,便于后续的数据挖掘与分析。
关键词
隐私保护 微分流形 等距变换 拉普拉斯特征映射
Keywords
privacy preserving differentiable manifold isometric transformation Laplacian eigenmap
分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 有限域上定长序列的最短线性递归长度分布
被引量：1
2
作者
尹乾 罗 运 纶 胡小红 付新丽
机构
北京师范大学信息科学学院计算机系
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第11期1939-1942,共4页
文摘
研究有限域F(q)上任意给定长度的序列的最短线性递归长度的分布.对任意正整数n和0 l n,计算出了长度为n、最短线性递归长度为l的序列个数,指出了对于固定长度为n的任意序列,其最短线性递归长度大部分情况下等于n/2或n/2+1,即其最短线性递归长度的分布一般都集中在长度的一半位置.
关键词
B-M算法 最短线性递归长度 分布
Keywords
B-M algorithm the shortest linear recursive length distribution
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 统计推断
3
作者
J.基弗 罗 运 纶
出处
《数理统计与管理》
1985年第1期31-38,共8页
文摘
怎样通过观察取得有用的推断，这好象是从反面提出的概率 论问题．在概率论问题中，人们知道实际上起作用的概率机制的 情况，希望了解什么事件可能发生．至于统计推断，则差不多相反，人们看到的是已经发生的事件，希望由此推断出使这些事件得以发生的机制．统计推断无法避免出错．统计学家的主要任务就在于减少出现判断错误的机会．这要求统计学家识别那些细微之处，它们超出了纯粹数学考虑范围，但又必须依某种方式借助于数学方法加以体现．统计学家必须放弃由来已久的单凭经验的方法，而依赖于对问题的精确透彻的分析．作者在本文中要阐明的是，作为一门现代数学理论，统计推断的内容是什么．
关键词
硬币 统计推断 出现概率 概率机制 样本平均 统计学家 误差法则 可容许 经验分布 猜对
分类号
O1
[理学—数学]
