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基于PSO-BP神经网络的地铁盾构场地土体参数反演 被引量:11
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作者 郭子奇 杨双锁 +3 位作者 李彦斌 杨欢欢 庞星 百盛 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2020年第2期171-176,共6页
土体参数赋值与工程实际的差异是导致数值计算结果与工程实际不符的主要原因之一。针对BP神经网络参数反演存在的缺点,依托实测的太原地铁地表沉降数据,利用MATLAB神经网络工具箱结合正交法和数值模拟技术,构建了PSO-BP神经网络,对土体... 土体参数赋值与工程实际的差异是导致数值计算结果与工程实际不符的主要原因之一。针对BP神经网络参数反演存在的缺点,依托实测的太原地铁地表沉降数据,利用MATLAB神经网络工具箱结合正交法和数值模拟技术,构建了PSO-BP神经网络,对土体参数进行反演修正,并采用反演修正后的土体参数对下一工况进行了预测分析。分析结果表明:PSO-BP具有较高的计算精度,所建立的神经网络反演结构能够很好地反映地表沉降与土体参数之间的非线性关系,可以为同地区类似工程的土体参数取值提供参考。 展开更多
关键词 土体参数 参数反演 BP神经网络 粒子群算法 PSO-BP神经网络 正交试验法 预测分析
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河漫滩地区盾构隧道对临近桩基础建筑物的影响研究 被引量:9
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作者 庞星 杨双锁 +4 位作者 杨欢欢 郭子奇 赵智辉 鲍飞翔 百盛 《公路》 北大核心 2019年第11期259-263,共5页
以太原地铁二号线双塔西街~大南门区间盾构隧道近距离侧穿高层桩基础建筑物为研究背景,数值模拟分析了盾构施工引起的土层、桩基础以及建筑物的倾斜、沉降变形规律。揭示了隧道与建筑物水平距离与建筑物沉降变形间的相关规律,确定了临... 以太原地铁二号线双塔西街~大南门区间盾构隧道近距离侧穿高层桩基础建筑物为研究背景,数值模拟分析了盾构施工引起的土层、桩基础以及建筑物的倾斜、沉降变形规律。揭示了隧道与建筑物水平距离与建筑物沉降变形间的相关规律,确定了临界侧穿距离,以及隧道推进过程中土体及建筑物应检测的重点,所得结果可作为太原地区地铁施工的参考。 展开更多
关键词 盾构隧道 高层建筑 桩基础 临界侧穿距离 研究
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汾河漫滩地层盾构隧道开挖面最小极限支护压力的研究 被引量:1
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作者 郭子奇 杨双锁 +3 位作者 郝瑞卿 赵智辉 鲍飞翔 百盛 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2019年第6期63-67,共5页
针对河漫滩地质条件,运用数值分析方法,研究了欠压条件下分段推进盾构开挖面的稳定性。在考虑渗流的影响下,分析研究了不同埋深条件下的最小极限支护压力变化规律。结果表明:随着支护压力比的逐渐减小,隧道开挖面中心位移、塑性区、横... 针对河漫滩地质条件,运用数值分析方法,研究了欠压条件下分段推进盾构开挖面的稳定性。在考虑渗流的影响下,分析研究了不同埋深条件下的最小极限支护压力变化规律。结果表明:随着支护压力比的逐渐减小,隧道开挖面中心位移、塑性区、横向沉降、纵向沉降都要经历不敏感、较敏感和突变3个阶段;开挖面支护压力主要平衡的是地下水压力,水的影响不可忽视;在太原地铁2号线所考虑的区间,若最小极限支护压力比保持λ>0.4,开挖面前方则不会出现失稳状况;埋深对于最小极限支护压力比的影响不大。 展开更多
关键词 河漫滩地层 隧道开挖 欠压条件 分段推进 最小极限支护压力
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